复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真

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复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真

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高峰. 复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真[J]. 浙江农林大学学报, 2001, 18(4): 433-437.

引用本文:

高峰. 复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真[J]. 浙江农林大学学报, 2001, 18(4): 433-437.

GAO Feng. Adaptive prediction control of complex system model and its simulation[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2001, 18(4): 433-437.

Citation:

GAO Feng. Adaptive prediction control of complex system model and its simulation[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2001, 18(4): 433-437.

复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真

高峰

1.
浙江林学院现代教育技术中心, 浙江临安 311300

作者简介: 高峰(1969-), 男, 江西万载人, 讲师, 硕士, 从事控制理论及其应用和计算机仿真与辅助设计等研究。

通信作者: 高峰(1969-), 男, 江西万载人, 讲师, 硕士, 从事控制理论及其应用和计算机仿真与辅助设计等研究。

中图分类号: TP13

Adaptive prediction control of complex system model and its simulation

GAO Feng

1.
Center of Modern Educational Technology , Zhejiang Forestry College , Lin’an 311300 , Zhejiang , China

摘要: 针对贫信息、不确定性系统存在的不确定性、随机干扰以及系统特征参数随工作环境的变化而变化的特点, 将具有广阔发展前景的灰色系统理论和广义预测控制理论结合起来,提出了一种新型的计算机控制策略:灰色广义预测控制算法(GGPC)。所做的工作主要有:提出单变量单步GGPC 算法, 并在Matlab 环境下对其进行了仿真研究。仿真结果表明, 该GGPC 算法适用于线性系统以及非线性系统, 具有较强的抗干扰能力, 有较好的鲁棒性以及自适应能力, 通过调整参数, 可以获得非常满意的动态和静态性能。图2 参9
- 灰色系统 /
- 单输入单输出系统 /
- 灰色广义预测控制 /
- Matlab 环境 /
- 仿真
Abstract: To the poor information and uncertain system featured by significant uncertainties and random disturbances and to the system eigenparameters varying greatly with the working conditions and surroundings , a computer control method is firstly designed , which is named as grey generalized prediction control method (GGPC), by combining the research of grey system theory with generalized prediction control theory .Main work includes :a single-step GGPC method about single-input single-output system is put forward , and the simulation experiment is done under the Matlab environment .Effectiveness of the GGPC model and its power are demonstrated well .The simulation results show that this new control method has very strong robustness and adaptability as well as good resistant disturbances and satisfied performances .It is useful for the real-time control of the poor information and uncertain system .
- gray systems /
- single input and single ouput system /
- grey generalized prediction control /
- Matlab environment /
- simulate

[1]	陈子航, 陶丽, 侴天泽, 杨晗曦, 刘志高, 俞慧婷, 申亚梅. 遮光对单叶铁线莲生长与生理特性的影响 . 浙江农林大学学报, 2024, 41(3): 615-623. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20230508
[2]	刘子昕, 王琦, 闫承琳, 王鑫旭, 李晓旭. 木塑复合材料3DP设备微滴喷射过程仿真及关键参数研究 . 浙江农林大学学报, 2024, 41(3): 651-658. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20230511
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链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/id/2073

https://zlxb.zafu.edu.cn/article/zjnldxxb/2001/4/433

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复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真

高峰

1. 浙江林学院现代教育技术中心, 浙江临安 311300

作者简介:
高峰(1969-), 男, 江西万载人, 讲师, 硕士, 从事控制理论及其应用和计算机仿真与辅助设计等研究。

通信作者: 高峰(1969-), 男, 江西万载人, 讲师, 硕士, 从事控制理论及其应用和计算机仿真与辅助设计等研究。

收稿日期: 2001-06-22
修回日期: 2001-09-28
刊出日期: 2001-12-20

中图分类号: TP13

关键词:

摘要: 针对贫信息、不确定性系统存在的不确定性、随机干扰以及系统特征参数随工作环境的变化而变化的特点, 将具有广阔发展前景的灰色系统理论和广义预测控制理论结合起来,提出了一种新型的计算机控制策略:灰色广义预测控制算法(GGPC)。所做的工作主要有:提出单变量单步GGPC 算法, 并在Matlab 环境下对其进行了仿真研究。仿真结果表明, 该GGPC 算法适用于线性系统以及非线性系统, 具有较强的抗干扰能力, 有较好的鲁棒性以及自适应能力, 通过调整参数, 可以获得非常满意的动态和静态性能。图2 参9

English Abstract

高峰. 复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真[J]. 浙江农林大学学报, 2001, 18(4): 433-437.

引用本文:

高峰. 复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真[J]. 浙江农林大学学报, 2001, 18(4): 433-437.

GAO Feng. Adaptive prediction control of complex system model and its simulation[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2001, 18(4): 433-437.

Citation:

GAO Feng. Adaptive prediction control of complex system model and its simulation[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2001, 18(4): 433-437.

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