留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真

高峰

高峰. 复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真[J]. 浙江农林大学学报, 2001, 18(4): 433-437.
引用本文: 高峰. 复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真[J]. 浙江农林大学学报, 2001, 18(4): 433-437.
GAO Feng. Adaptive prediction control of complex system model and its simulation[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2001, 18(4): 433-437.
Citation: GAO Feng. Adaptive prediction control of complex system model and its simulation[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2001, 18(4): 433-437.

复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真

详细信息
    作者简介: 高峰(1969-), 男, 江西万载人, 讲师, 硕士, 从事控制理论及其应用和计算机仿真与辅助设计等研究。
    通信作者: 高峰(1969-), 男, 江西万载人, 讲师, 硕士, 从事控制理论及其应用和计算机仿真与辅助设计等研究。
  • 中图分类号: TP13

Adaptive prediction control of complex system model and its simulation

计量
  • 文章访问数:  952
  • HTML全文浏览量:  213
  • PDF下载量:  225
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2001-06-22
  • 修回日期:  2001-09-28
  • 刊出日期:  2001-12-20

复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真

    作者简介:

    高峰(1969-), 男, 江西万载人, 讲师, 硕士, 从事控制理论及其应用和计算机仿真与辅助设计等研究。

    通信作者: 高峰(1969-), 男, 江西万载人, 讲师, 硕士, 从事控制理论及其应用和计算机仿真与辅助设计等研究。
  • 中图分类号: TP13

摘要: 针对贫信息、不确定性系统存在的不确定性、随机干扰以及系统特征参数随工作环境的变化而变化的特点, 将具有广阔发展前景的灰色系统理论和广义预测控制理论结合起来,提出了一种新型的计算机控制策略:灰色广义预测控制算法(GGPC)。所做的工作主要有:提出单变量单步GGPC 算法, 并在Matlab 环境下对其进行了仿真研究。仿真结果表明, 该GGPC 算法适用于线性系统以及非线性系统, 具有较强的抗干扰能力, 有较好的鲁棒性以及自适应能力, 通过调整参数, 可以获得非常满意的动态和静态性能。图2 参9

English Abstract

高峰. 复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真[J]. 浙江农林大学学报, 2001, 18(4): 433-437.
引用本文: 高峰. 复杂系统的自适应预测控制模型及其仿真[J]. 浙江农林大学学报, 2001, 18(4): 433-437.
GAO Feng. Adaptive prediction control of complex system model and its simulation[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2001, 18(4): 433-437.
Citation: GAO Feng. Adaptive prediction control of complex system model and its simulation[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2001, 18(4): 433-437.

目录

    /

    返回文章
    返回