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杉木Cunninghamia lanceolata是中国南方特有的速生用材树种，生长快，材质好，用途广，深受群众喜爱，是重要的商品材树种[1]。第7次全国森林资源清查结果显示，中国杉木人工林面积有853.86万hm2，占全国人工林面积的21.35%，蓄积为6.2亿m3，木材产量约占商品材的31.64%[2]。中国木材多以中小径材为主，大径材资源很少，木材供需的结构性矛盾十分突出[3]。近年来，中国各地的实践表明，人工林近自然经营能够实现长期稳定的林木生长和林分发育，是人工培育大径材的有效途径之一[4-5]。培育杉木大径材已为社会所急需，而培育大径材的关键措施在于密度控制[6]。间伐作为一种有效改善林分密度的经营手段，对于提升森林产量与品质有着重要意义。合理间伐能够有效促进林木生长，最佳间伐强度的选择一直是森林经营措施中的关键环节。当前，国内有关间伐对杉木林分和单株的影响已开展了一系列研究，如张水松等[7]研究得出林分间伐可以有效促进杉木个体生长，但不能增加其林分蓄积；孙洪刚等[8]亦得出相似结论，认为间伐不能增加杉木林分断面积。然而上述研究多侧重于杉木间伐后的效果，而有关间伐后杉木生长的动态研究尚少见报道，仅李婷婷等[9]比较了2种强度(47%和61%)间伐后4 a内杉木林分蓄积生长量、单木生长量等指标的动态变化。目前，广西杉木的栽培面积已逾100万hm2，总蓄积量约1.2亿m3，占广西林木蓄积量的20%[10]。本研究以桂西南14年生杉木人工林为对象开展近自然化改造的间伐试验，定期进行生长观测，揭示间伐后杉木林分的生长动态，以期选择合理的间伐强度，为完善杉木人工林近自然经营和大径材培育技术提供科学依据。
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研究地位于广西凭祥市热林中心伏波实验场(22°03′N, 106°51′E)，海拔400 m，属于南亚热带季风气候区，干湿季节明显，年均气温为20.5 ℃，年均降水量为1 500.0 mm，年蒸发量为1 388.0 mm。土壤为花岗岩发育而成的砖红壤。
1993年春季于热林中心伏波实验场采用广西融水种源的1年生裸根苗营造杉木人工纯林，初植密度为2 500株·hm-2，分别于1999年和2003年进行了强度约为20%的透光伐和强度约为30%的抚育性间伐。
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2007年10月，选择立地条件和杉木生长情况基本一致的地段开展间伐试验。试验采用随机区组设计，设置4个间伐强度(表 1)和1个对照(ck)，4次重复，共20个小区，小区面积为1 500 m2。间伐后在杉木林下采用1年生苗均匀套种大叶栎Castanopsis fissa，红椎C. hystrix，格木Erythrophleum fordii，灰木莲Manglietia glauca，铁力木Mesua ferrea，枫香Liquidambar formosana和香梓楠Michelia hedyosperma等阔叶树种，套种密度为450~525株·hm-2。对照为不间伐、不套种。间伐前，根据单木生长竞争特征将林木分为目标树、特殊目标树、干扰树和一般木，分别进行标记、编号。选择目标树做永久性标记，按照试验设计要求，伐除全部干扰树及部分一般木[4]。此工作在2007年底之前全部完成。
表 1 杉木人工林间伐强度的设置
Table 1. Thinning intensity treatment of Chinese fir plantation
处理 保留株数/(株·hm-2) 间伐强度/% Ⅰ 375 69 Ⅱ 488 60 Ⅲ 594 51 Ⅳ 732 40 ck 1 219 0 -
间伐作业前，于杉木纯林内设置4块400 m2的圆形样地进行本底调查，调查样地内所有杉木的胸径、树高、枝下高和冠幅，包括应用围尺进行每木检尺，用皮尺分东、西、南和北4个方向测定冠幅，采用VERTEX超声波测高器测量树高和枝下高。林分平均保留密度为1 219株·hm-2，平均胸径13.71 cm，平均树高11.43 m，平均蓄积量98.68 m3·hm-2。间伐后于各个小区内布设面积为400 m2的圆形固定样地，分别于2008，2010，2012，2014年底和2016年8月进行定株生长观测。
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冠幅为东西、南北2个方向的平均值。单株材积的计算采用V=gf(h+3)，其中：h为全树高(m)，g为胸高断面积(m2)，f为平均实验形数，杉木取0.429[11]。采用单因素方差分析和Duncan多重比较检验各间伐强度间杉木林分生长表现及其年均增量的差异。应用SPSS 16.0软件进行数据统计分析。由于套种的植株尚未进入主林层，对杉木生长的影响不大，故本研究在分析生长动态时未予考虑。
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由图 1A可以看出：各处理的胸径生长总体上随着时间的推移而呈直线升高的趋势。间伐后第1~7年，处理Ⅰ和处理Ⅲ胸径差异不显著，而在第7~9年，处理Ⅲ显著高于处理Ⅰ(P＜0.05)；间伐后第1~9年，处理Ⅰ和处理Ⅲ的胸径显著高于处理Ⅱ和处理Ⅳ(P＜0.05)，后两者在各时间段的胸径几乎一致。4个间伐处理的胸径在各时间段均显著高于对照(P＜0.05)，以处理Ⅲ为最高，间伐后第1年，较对照高出13.5%，第9年较对照高26.3%。间伐后第9年，中、大径级比例随着间伐强度的增大呈现出先升高后下降的趋势(表 2)。4种间伐处理未见径级10 cm(含10) 以下的林木，而对照有8.72%；比较12~20 cm径级林木的分布频率，对照和处理Ⅳ较为接近，分别为70.26%和74.36%，其余3个处理为48.42%~65.38%；径阶22 cm以上林木的分布频率，对照和处理Ⅳ亦较为接近，为21.03%和25.64%，而其余处理为34.62%~51.58%。中、大径级林木的比例均以处理Ⅲ为最高。
图 1 不同强度间伐后杉木人工林胸径生长动态
Figure 1. Growth dynamics of diameter at breast height in Chinese fir plantations after thinning with different intensities
表 2 间伐后第9年杉木人工林的径级分布
Table 2. Distribution of diameter grade in Chinese fir plantations 9 years after thinning
径级/cm 不同处理的林木径级分布频率/% Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ ck 8 0.00 0.00 0.00 0.00 1.54 10 0.00 0.00 0.00 0.00 7.18 12 1.67 2.56 1.05 3.42 10.26 14 6.67 5.13 6.32 9.40 15.90 16 10.00 21.79 13.68 18.80 23.08 18 16.67 12.82 12.63 26.50 10.26 20 25.00 23.08 14.74 16.24 10.77 22 20.00 19.23 16.84 9.40 7.69 24 5.00 11.54 13.68 6.84 5.64 26 6.67 1.28 10.53 5.13 3.59 28 5.00 2.56 6.32 2.56 2.05 30 3.33 0.00 3.16 0.85 2.05 32 0.00 0.00 1.05 0.85 0.00 各处理的胸径年均增量随着时间的推移均呈逐渐降低的趋势(图 1B)。间伐后第1~3年，4个间伐处理间胸径年均增量无明显差异，但均显著高于对照(P＜0.01)；间伐后第3~9年，处理Ⅲ的胸径年均增量显著高于处理Ⅳ(P＜0.05)，与处理Ⅰ和处理Ⅱ的处理间差异不显著，4个间伐处理均显著高于对照(P＜0.05)。在间伐后的9 a间，处理Ⅲ的胸径年均增量比对照增加了约1.0倍。
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从整体上看，各处理间树高生长较为平稳，而间伐后第3~5年是树高的快速增长期(图 2A和2B)。间伐后第1~9年间，处理Ⅰ和处理Ⅲ和对照的树高显著高于处理Ⅱ和处理Ⅳ(P＜0.05)。间伐后第1年，树高以处理Ⅲ为最大，处理Ⅱ为最小，前者较后者高10%；第9年则以处理Ⅰ为最大，较处理Ⅱ高14%。间伐后第1~3年，处理Ⅰ的树高年均增量显著高于处理Ⅱ，处理Ⅲ，处理Ⅳ和对照(P＜0.05)；第3~9年，5个处理间的树高年均增量无明显差异。
图 2 不同强度间伐后杉木人工林树高生长动态
Figure 2. Height growth dynamics of chinese fir plantations after thinning with different intensities
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各间伐处理的枝下高变化亦较为平稳，均显著低于对照(图 3A)。处理Ⅰ，处理Ⅲ和处理Ⅳ的枝下高在间伐后各时间段内均非常接近，而处理Ⅱ略微低于此3个处理。对照的枝下高在间伐后第1年高出4个间伐处理0.3~1.0 m；随着时间的推移，差距在不断的拉大，到间伐后第9年，对照的枝下高比处理Ⅱ高1.5 m。
图 3 不同强度间伐后杉木人工林枝下高动态变化
Figure 3. Dynamic changes of crown base height in Chinese fir plantations after thinning with different intensities
由图 3B可知：各间伐处理和对照的枝下高年均增量随着时间的推移先下降而后趋于平稳。对照的枝下高年均增量在间伐后各时间段均显著高于4个间伐处理(P＜0.01)。间伐后第1~3年，各处理的枝下高增量出现峰值，以处理Ⅲ为最小，仅为对照的1/3。
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间伐后第1~9年，随着杉木林分保留密度增大，冠幅生长减缓(图 4A)。间伐后第1年、第3年、第5年和第7年，处理Ⅰ、处理Ⅱ和处理Ⅲ的冠幅显著大于处理Ⅳ，而4个间伐处理均显著大于对照(P＜0.05)。而间伐后第9年，4个间伐处理的冠幅差异不显著，但仍显著大于对照(P＜0.05)，以处理Ⅱ为最大，是对照的1.4倍。
图 4 不同强度间伐后杉木人工林冠幅生长动态
Figure 4. Growtjh dynamics of crown width in Chinese fir plantations after thinning with different intensities
从图 4B中可以看出：处理Ⅰ在间伐后第1~3年出现冠幅生长高峰，随后其增量逐年减小。处理Ⅱ，处理Ⅲ，处理Ⅳ和对照的冠幅年均增量呈平稳或下降趋势，无显著差异。除了处理Ⅰ的冠幅年均增量在间伐后第1~3年显著高于其他各处理外(P＜0.01)，其余各时间段内，各间伐处理的冠幅年均增量与对照差异不显著。在间伐后第1~3年，处理Ⅰ的冠幅年均增量为对照2.4倍。
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结果显示(图 5A)：间伐处理Ⅰ和处理Ⅲ的单株材积在间伐后第1~9年均显著大于处理Ⅱ和处理Ⅳ和对照(P＜0.05)。间伐后，处理Ⅲ的单株材积为最高，对照处理的单株材积为最低，随着时间的推移，两者间的差距在逐渐加大。到间伐后第9年，处理Ⅲ的单株材积为对照的1.5倍。
图 5 不同强度间伐后杉木人工林单株材积生长动态
Figure 5. Growth dynamics of individual tree volume in Chinese fir plantations after thinning with different intensities
各处理的单株材积年均增量随时间的推移呈现先增大而后减小或稳定的趋势(图 5B)。间伐后第1~7年，处理Ⅰ和处理Ⅲ的单株材积年均增量显著高于处理Ⅱ，处理Ⅳ以及对照(P＜0.05)；而在间伐后第7~9年，处理Ⅲ的单株材积年均增量显著高于其他3个间伐处理(P＜0.01)。
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由图 6A可以看出：处理Ⅲ和处理Ⅳ，处理Ⅰ和处理Ⅱ在间伐后各时间段的蓄积量均几乎相等；4个间伐处理的蓄积显著低于对照(P＜0.01)，处理Ⅲ和处理Ⅳ的蓄积显著高于处理Ⅰ和处理Ⅱ(P＜0.05)。在间伐后第5年、第7年、第9年，对照处理的蓄积量与处理Ⅲ和处理Ⅳ的差距在逐渐缩小，间伐后第1年对照的蓄积是处理Ⅲ的1.7倍，第9年为处理Ⅲ的1.5倍。
图 6 不同强度间伐后杉木人工林林分蓄积生长动态
Figure 6. Growth dynamics of stand volume in Chinese fir plantations after thinning with different intensities
各间伐处理的林分蓄积年均增量变化平稳，间伐后第3~5年略微增大；而对照的林分蓄积年均增量在间伐后第1~3年缓慢增长，第3~5年陡然增大，在间伐后第5~7年和第7~9年缓慢降低(图 6B)。间伐后第1~9年，处理Ⅰ和处理Ⅱ的林分蓄积年均增量显著小于对照(P＜0.01)，而处理Ⅲ和处理Ⅳ与对照无显著差异。间伐后第7~9年，蓄积年均增量最大的间伐处理Ⅲ为对照的83.1%。
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选择最佳间伐强度调整林分结构，对于林木生长极为重要[12-13]。本研究中14年生杉木的胸径和冠幅在间伐后呈现快速生长，不论是从林分的胸径均值还是年均增长量来看，4个间伐处理均显著高于对照，且间伐强度越大，其胸径、冠幅生长越快。间伐对杉木生长的促进作用无明显滞后现象，间伐后第1~3年即是其胸径和冠幅的快速增长期，随后6 a(至最后1次观测)其胸径增加量仍显著高于对照。CRECENTE-CAMPO等[14]研究得出：强度间伐(32%~46%)和超强度间伐(51%~57%)能使50年生欧洲赤松Pinus sylvestris的胸径、冠幅增量在短期(4 a)内显著增加。MISSON等[15]对挪威云杉Picea abies间伐(强度为40%~80%)后25 a连续观测研究发现：强度间伐对林木径向生长的促进作用能够持续约4~10 a。而17年生湿地松Pinus elliottii间伐后对胸径和冠幅生长的促进作用存在2~4 a的滞后现象[16]。由此可见，间伐对林木生长促进作用的起始时间、持续时间因树种、林龄而异；杉木生长对间伐响应快速，间伐对其保留木生长的促进作用持续时间长。其可能的原因在于：其一、杉木为中性偏荫树种，对间伐后光环境变化的适应能力强，因而间伐对其生长促进作用无滞后现象；其二、杉木属窄冠型树种，其冠幅小、冠长大，而且其冠幅生长相对较慢，因而间伐对杉木生长的促进作用持续时间长。
本研究中杉木各间伐处理与对照间的树高年均增量相差不大。此与张水松等[7]对10年生杉木人工林强、中、弱度间伐后20 a的生长观测结果一致。然而，周成军等[17]对33年生杉木人工林进行了强度为12.9%~61.5%的择伐试验，发现中度(23.5%)择伐更有利于树高生长。这些研究得出不一致的结果，可能与其杉木年龄、立地条件、生长势等差异有关。不过，大多数学者认为间伐对树高生长影响较小，如，MEDHURST等[18]对不同年龄亮果桉Eucalyptus nitens人工林进行强度为14%~72%的间伐研究，亦得出间伐不影响树高生长的结论。4个间伐处理的杉木枝下高年均增量显著低于对照，而4个间伐处理间差异不显著。究其原因，可从自然整枝与林分竞争方面得以解释：枝下高的变化直接取决于自然整枝强度，而自然整枝强度与林分竞争有关；对照林分密度大，生长空间竞争激烈，会加剧其自然整枝[19-20]，而4个处理的间伐强度为40%~69%，其空间竞争差异可能尚不明显。
间伐是增加林木收获量和大径材比例最常见的干预措施[21]。林分单株材积及其年均增长量方面，处理Ⅲ均显著高于对照林分。从林分蓄积来看，处理Ⅰ和处理Ⅱ的蓄积及其年均增量均显著低于对照，而处理Ⅲ和处理Ⅳ的蓄积年均增量与对照无显著差异。随着时间的推移，4个间伐处理的蓄积年均增量与对照的差距在缩小。由此可见，间伐后林木单株材积的增量可弥补因保留木数量减少而造成的林分蓄积增量的降低。国内一些学者研究亦表明，间伐有利于杉木大径级林木的生长，虽然间伐使林木株数减少，但到主伐年龄时其蓄积增量与不间伐相差不大[22-23]。从间伐后第9年林木径级分布还可以看出，间伐处理的中、大径级林木的比例远高于对照，尤其以处理Ⅲ的大径级林木比例最高，有利于大径材生产，其经济效益亦会得到显著提升。
杉木林分的胸径、冠幅和单株材积的增量随间伐强度的增大而增大，而枝下高和林分蓄积则呈相反的变化趋势。杉木人工林近自然化改造不同于传统的人工林经营，其间伐强度高，旨在快速培育大、中径材，且在其间伐后套种珍贵乡土阔叶树种，营造针阔异龄混交林。根据不同间伐处理下杉木单株和林分生长表现，建议选择50%的间伐强度为宜。本研究是在未考虑套种阔叶树影响的情况下进行的，在今后的长期试验中，还应考虑到林下阔叶树逐步进入到主林层后林分的空间结构与环境变化、林木枯损、种间关系等因素对杉木生长的影响，此亦为今后研究的重点。
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承蒙中国林业科学研究院热带林业研究所曾杰研究员审阅修改论文。特致谢忱！
Growth response of a Cunninghamia lanceolata plantation to thinning in southwestern Guangxi, China
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摘要: 以广西凭祥14年生杉木Cunninghamia lanceolata人工林（保存密度为1 219株·hm-2）为对象，设置69%（处理Ⅰ），60%（处理Ⅱ），51%（处理Ⅲ），40%（处理Ⅳ）4个间伐强度处理和不间伐对照，定期观测间伐后9 a内胸径、树高、枝下高和冠幅等林分生长指标，并计算单株材积和林分蓄积，从而揭示林分生长对间伐的动态响应，筛选适宜的间伐强度，为杉木人工林近自然化改造提供技术支撑。结果表明：间伐强度显著影响杉木林分胸径、枝下高、单株材积和蓄积生长（P < 0.05），对树高和冠幅的影响不显著（P＞0.05）；胸径和单株材积以处理Ⅲ为最高，枝下高和蓄积则以对照为最高。胸径、冠幅和枝下高年均增量在间伐后第1~3年最大，处理间的差异随着时间的推移逐渐缩小。树高、单株材积和林分蓄积年均增量高峰则出现在间伐后第3~5年。根据上述试验结果，为了快速培育杉木大径材，建议在杉木近自然化改造中选择间伐强度约50%（处理Ⅲ）为宜。Abstract: To reveal the dynamic response of stand growth to thinning treatments and to select suitable thinning intensities in Cunninghamia lanceolata (Chinese fir) plantations, a thinning trial was conducted in a 14-year-old plantation of C. lanceolata at Pingxiang City, Guangxi. Stand density was about 1 219 trees·hm-2, and the experiment was arranged in a randomized complete block design with five treatments: four thinning treatments of 69% (Ⅰ), 60% (Ⅱ), 51% (Ⅲ), and 40% (Ⅳ) and a control without thinning and four replicates for each treatment. Diameter at breast height (DBH), tree height, crown base height (CBH), crown width (CW), individual tree volume (ITV), and stand volume (SV) were determined with a circle samping plot of 400 m2 for each replicateperiodically in 9 years after thinning. Results from one-way analysis of variance and Duncan's multiple range tests showed that thinning intensity significantly increased DBH and ITV, decreased CBH and SV (P < 0.05). The highest DBH and ITV were observed in Treatment Ⅲ; whereas, the highest CBH and SV were in the control. The mean annual increments for DBH, CW, and CBH were highest 1 to 3 years after thinning with differences between treatments gradually declining as forest age increased; however, peaks for tree height, ITV, and SV growth occurred 3 to 5 years after thinning. Based on the above findings, a thinning intensity of about 50% (Treatment Ⅲ) should be applied for close-to-natural forest management so as to producelarge-sized timber of C. lanceolata more rapidly.
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种子的呼吸作用是指在酶的参与下将种子本身的储藏物质进行一系列的氧化分解，同时释放二氧化碳、水以及能量的过程，是种子萌发过程中不可或缺的能量来源，其变化会直接影响种子的生理现象。种子的呼吸强度又称呼吸速率是衡量其呼吸作用强弱的重要生理指标[1]，反映了种子的活力与代谢等生理现象的强弱，与种子的储藏存在密切关系。呼吸代谢途径的顺利启动是种子萌发并健康成长为幼苗的关键因素，对植物的后续生长发育具有重要影响。储藏过程中种子的呼吸作用会改变种子的质量和品质，影响种子活力，能否控制好种子呼吸是关系种子储藏成败的主要问题[2]，因此，对种子呼吸过程进行精准检测十分必要。本研究对种子呼吸检测方法及其原理进行了综述，分析了各种检测方法的优点与存在的问题，讨论了种子呼吸检测方法在种子呼吸代谢、种子储藏和种子活力等方面的研究与应用。
1. 种子呼吸检测方法
呼吸强度是种子生命活动最重要的指标之一，有效检测种子呼吸强度是研究种子呼吸作用的重要前提。种子呼吸消耗氧气(O2)，释放二氧化碳(CO2)，所以氧气消耗量或者CO2释放量可以在一定程度上反映种子的呼吸强度。检测种子呼吸耗氧量的方法有瓦氏微量法、Clark氧电极法和氧传感技术检测法(Q2技术)等；检测种子呼吸CO2释放量的方法有小篮子法、红外线CO2分析仪法和可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术检测法等。种子呼吸检测方法向着检测速度快、效率高、重现性好的方向发展，并将成为研究热点。
1.1 小篮子法
小篮子法主要通过测量种子在密闭容器中呼吸产生CO2增加量来测定种子呼吸的强度。将种子放入小篮子中，密封广口瓶，利用饱和碱液氢氧化钡[Ba(OH)2]吸收种子呼吸过程中产生的CO2。待测试结束后，再用草酸溶液滴定残留的Ba(OH)2，记录消耗的草酸溶液量为V1，另取空白组滴定记录草酸溶液量为V0。根据呼吸过程中Ba(OH)2减少量可定量测出种子在整个检测过程中CO2的增加量。基于小篮子法测定种子呼吸强度的计算公式为：种子呼吸强度(mg·g−1·h−1)=( V0−V1)/(mt)，其中：m为种子鲜质量(g)，t为测定时间(h)。
在不同激素、药物和生长环境下，种子萌发过程的呼吸作用会出现很大差异，利用小篮子法能够直观地研究种子在不同外界环境下呼吸作用的变化情况。张璇等[3]利用小篮子法观测到适当浓度的赤霉素浸种可以提高香果树Emmenopterys henryi种子的呼吸速率；李佳等[4]利用小篮子法测定经不同浓度赤霉素处理后的杜仲Eucommia ulmoides种子的呼吸强度，发现随着赤霉素浓度上升，种子的呼吸速率下降；方能虎等[5]采用小篮子法对水稻Oryza sativa种子进行呼吸检测，观察到种子萌发初期稀土元素对其呼吸速率动态变化具有影响；杨雪鹏等[6]利用小篮子法研究不同浓度的维生素吡咯喹啉醌对水芹Oenanthe javanica种子萌发的影响。上述研究表明：利用小篮子法测定种子呼吸，能够简单高效地获取不同浸种环境下种子的呼吸变化规律，为不同环境因素对种子萌发生理效应的探索奠定了基础。
小篮子法操作简便，但不能完全反映种子呼吸CO2浓度的动态变化过程，难以避免外界CO2的侵入和干扰，反应不敏感，在一定程度上影响了种子呼吸强度检测的精度，且计算相对复杂。李海霞等[7]对此做了改进，以利于小篮子法的推广。
1.2 瓦氏微量法
瓦氏呼吸仪(Warburg Respirometer)是测定生物因新陈代谢而产生的气压变化所用的装置。其工作原理为在恒温、恒体积的密闭系统中，用氢氧化钾(KOH)溶液吸收CO2使得气体压力降低，利用测压计显示压力值，从而得到种子呼吸过程中O2消耗量。利用瓦氏呼吸仪测量种子呼吸时，首先将种子称量后放入反应瓶中，并将反应瓶放入恒温控制器。实验开始后调节U型测压管底部的旋钮，使右侧闭管内测压液的液面保持在h=150 mm，读取左侧开管液面高度值。关闭三通活塞使压力计与反应瓶相通，待种子呼吸一段时间后，将右侧液面仍调节至原处，并记录左侧液面高度，然后关闭测压管。瓦氏微量法具有微量和多组测定的特点，灵敏度较高，压力计上只要有1 mm的测压液水柱变化就可以进行测定，比小篮子法的灵敏度和精确度好。
吕洪飞等[8]利用瓦氏呼吸仪对杉木Cunninghamia lanceolata不同无性系小孢子叶球的呼吸强度进行了测量，比较不育株与可育株小孢子叶球及其子叶的呼吸强度，并将所测结果与Clark氧电极法进行比较，2种方法所测结果趋势一致。黄真池等[9]参照黄学林等[10]的瓦氏微量法，使用Shw-2型呼吸仪在25 ℃下测定不同活力等级的白菜Brassica pekinensis种子在不同吸水时间下的呼吸速率，发现了高活力种子和中等活力种子在吸水初期(1~12 h)呼吸速率相差不明显，低活力种子的呼吸速率在吸水前4 h明显低于前两者，但随着吸水时间延长，低活力种子的呼吸速率大小与高、中等级活力种子的呼吸速率逐渐接近。王亚文等[11]利用瓦氏呼吸仪测定在暗反应与光反应条件下黑豆Glycine max种子萌发时产生CO2和消耗O2之间的变化关系，发现黑豆种子的呼吸速率变化符合“S”形曲线，存在明显的呼吸滞缓期。
利用瓦氏呼吸仪测定种子呼吸强度在一定程度上提高了测量的灵敏度和准确性。需要注意的是在瓦氏实验过程中需要保持温度恒定，进行温度校准，并尽可能采用小的呼吸室。为了避免瓦氏呼吸仪中压力和温度对呼吸室的容积产生影响，瓦氏微量法要求所取样品体积小，因此，难以用于大粒种子呼吸强度的测量。此外，Gilson差分呼吸仪和Warburg呼吸计根据呼吸作用产生的压力变化测得种子的呼吸速率，也属于瓦氏微量法，但目前Gilson差分呼吸仪在种子呼吸检测领域应用较少。
1.3 Clark氧电极法
Clark氧电极(Clark oxygen electrode)是一种极谱电极，最早用于测定水溶液中溶解氧的含量，在20世纪30年代就有人利用裸露的银-铂电极研究藻类的光合作用。CLARK[12]在1956年提出薄膜氧电极，1983年，日本学者首次采用微机械加工技术将氧电极微型化，使得测氧技术更加简便稳定[13]。Clark氧电极一般是用银作阳极，铂作阴极，加上一层氧分子可以通过但液体不能通过的薄膜以防止电极被污染，充以氯化钾(KCl)作为电解液。2个电极之间加上0.07 V左右的恒定电压，在极化电压及温度恒定的条件下，将扩散电流的大小作为溶解氧定量测定的基础，即电流大小反应溶解氧含量。Clark氧电极具有反应快、灵敏度高、可连续测量、能够记录O2的动态变化过程等优点，因此常用于研究植物根系、芽、种子、果实、叶片等组织的呼吸速率和耗氧情况，分析糖酵解、三羧酸循环等呼吸代谢途径，从而研究植物组织的休眠和休眠解除等变化过程。
线粒体与种子呼吸直接相关，是细胞进行三羧酸循环和生物氧化的场所[14-15]。BENAMAR等[16]在25 ℃下用校准氧电极检测种子碎片和线粒体耗氧量，证实了线粒体功能与种子品质之间具有相关性。王伟青等[17]利用Clark氧电极分别测定黄皮Clausena lansium种子胚轴、子叶和线粒体的耗氧速率，研究黄皮种子的脱水敏感性与种子呼吸速率显著降低的关系。陶宗娅等[18]采用Clark氧电极测定大豆Glycine max和豌豆Pisum sativum种子子叶和去子叶胚的耗氧量，研究低温吸胀对种子呼吸代谢的影响。
Clark氧电极法实现了种子呼吸的连续测量，提高了测量精度和灵敏度，但该方法对温度变化较为敏感，在测定中需要维持温度恒定。除此之外，测定前需要先从种胚中提取和纯化线粒体，操作方法较为繁琐，且需保持良好的线粒体结构不被其他细胞器污染，对操作要求较高。
1.4 红外线CO2分析仪法
20世纪50年代，为了克服传统气体测压方法操作复杂、难以实现自动化等缺点，利用CO2气体能够强烈吸收红外线特定波段能量的特点，设计制造了红外线CO2分析仪(Infrared CO2 Analyzer)[19]，其工作原理为：由光源发出的红外线经反射镜分成2束能量相等的平行光束，分别通过参比气室与分析气室2个气室。由于气体吸收红外线能量，使得原来能量相等的2束红外线产生了能量差，被电容检测器接收后转变成1个电信号，从而间接测量出待测CO2的浓度。红外线CO2分析仪具有操作简单，反应灵敏，读数直观，数据可存储等优点，已被国内外学者广泛应用于各种农业和气体监测等领域[20-21]。
诸多学者利用红外线CO2分析仪测定种子呼吸强度，探究种子呼吸与其萌发过程之间的关系，发现了很多重要的呼吸现象。如陈润政等[22]利用FQ-W-002型红外线CO2分析仪对花生Arachis hypogaea种子呼吸强度进行了研究，证实了种子呼吸强度与其生活力的密切相关。陈禅友等[23]使用GXH-3010E型便携式红外线CO2分析仪测定黄秋葵Hibiscus esculentus种子在萌发期间的呼吸速率，发现其呼吸速率变化曲线符合“快—慢—快”的规律，并且发芽率高的种子比发芽率低的种子呼吸速率更高。刘美[24]利用GXH-305型便携式红外线CO2分析仪测量不同温度条件下小麦‘山农17’ Triticum aestivum ‘Shannong 17’种子萌发期间呼吸速率变化，证明了温度对种子的萌发进程具有重要影响，温度过高或过低均不利于种子萌发。
与小篮子法和瓦氏呼吸仪相比，利用红外线CO2分析仪测定种子呼吸强度，精度较高，能够在一定程度上减少人为干涉，提高种子呼吸强度测量的准确度。目前，国内红外线CO2分析仪多是进口仪器，价格较为昂贵，且在测量过程中环境温度变化会影响红外光源的稳定，直接影响测量结果。
1.5 氧传感技术检测法(Q2技术)
氧传感技术(oxygen sensing technology)检测法是在密闭环境中，通过测量种子萌发过程中氧气的消耗情况来检测种子呼吸强度，由荷兰ASTEC Global公司开发。该技术基于荧光猝灭原理，由氧传感检测仪向含有荧光材料的种子萌发试管中释放蓝光，蓝光被荧光物质吸收并发出红光返回传感器。O2分子可以消耗红光能量(即猝灭效应)。当种子萌发消耗氧气时，试管内O2浓度降低，返回的红光随之增强，所以红光的强度与O2分子的浓度成反比。在测量过程中，操作软件会根据O2浓度和时间自动绘制成耗氧曲线，测定种子呼吸时消耗O2的浓度，得到种子呼吸强度。根据耗氧曲线的特征，设定不同的氧代谢值，通过种子萌发启动时间(IMT)、萌发O2消耗速率(OMR)、临界O2压强(COP)、理论萌发时间(RGT)和理论萌发率(RGR)等值，快速区分不同活力种子。
诸多学者对不同植物种子进行测量，分析了氧传感技术测定种子呼吸的原理、测定方法和测定结果，取得了较多研究成果。陈能阜等[25]利用氧传感技术测定了番茄Solanum lycopersicum、辣椒Capsicum annuum、黄瓜Cucumis sativus、茄Solanum melongena、杉木和马尾松Pinus massoniana等6种植物种子耗氧情况，发现不同种类、活力等级相同的种子，其耗氧曲线形状类似。利用耗氧曲线分析了IMT、OMR、COP和RGT等参数，全面分析了种子O2消耗曲线的特征。陈合云[26]选用浙江省主栽的籼稻和粳稻各20个品种，通过室内标准发芽试验、田间出苗试验和氧传感检测试验，确定了适用于常规籼稻种子和粳稻种子最佳氧传感指标分别为RGR和OMR，并且基于氧传感技术研究了经处理后种子活力的变化情况，表明氧传感技术测定种子呼吸可以有效地将老化处理、未处理与引发处理的种子区分开。
氧传感技术是集生物技术与信息技术于一体的自动化测定种子呼吸耗氧能力的新技术，目前已经被应用于多种类型种子的活力水平测定[27-28]。该方法可以测量单粒种子在萌发过程中的呼吸速率，然而该方法需要对种子进行萌发，属于有损检测，检测时间较长，需要每间隔30 min或1 h对种子呼吸耗氧数据进行1次采样，无法展示种子耗氧曲线的细节。
1.6 TDLAS技术检测法
可调谐二极管激光吸收光谱技术(tunable diode laser absorption spectroscopy, TDLAS)利用激光器发出的光被待测气体选择性吸收来测量气体的浓度。HINKLEY[29]和REID等[30]在20世纪中期最早提出通过吸收光谱来检测气体浓度。1981年，REID等[31]利用波长调制技术采集数据，最终得到了和气体浓度成正比的二次谐波表达式，从而推动了TDLAS技术向高精度气体浓度检测的研究方向发展。由于TDLAS技术目前已经能够达到10−9级别甚至10−12级别的检测限，因此，很多学者利用TDLAS技术检测CO2的浓度[32-33]。目前，TDLAS技术在农业领域的研究主要包括：土地排放的气体浓度和通量的检测[34]、植物叶片水分蒸腾速率的测量[35]、农产品运输冷藏车内CO2浓度的检测[36]等方面，而对种子呼吸检测的研究较少。种子代谢产物成为种子活力检测的新思路[37]。
贾良权等[38]基于TDLAS技术自主搭建了一套种子呼吸检测系统。相较于近红外光谱技术、高光谱技术和 X 光谱技术，该系统检测成本较低，能够反演出水稻和玉米Zea mays种子呼吸过程中产生的CO2浓度曲线。通过与发芽试验数据进行相关性分析，证明种子呼吸强度与种子活力等级的之间存在高度相关性。从水稻和玉米等种子呼吸与活力实验结果来看，TDLAS技术可以对种子呼吸强度进行连续实时的监测，检测精度可以达到10−6。通过优化设计光路和选择合适波长，可以进一步提高检测精度，实时监测单粒种子的呼吸情况。可见该方法具有较广阔的发展前景。此外，理论上TDLAS技术既可以检测CO2，也可以检测O2，因此，该方法也可以通过测定耗氧量来检测种子的呼吸强度，但在实际测量时参数选择会直接影响最终检测结果，选择实验参数的依据仍有待完善。
表1归纳了上述几种种子呼吸检测方法的原理及优缺点，小篮子法、瓦氏微量法、Clark氧电极法、红外线CO2分析仪法等由于其检测精度限制，只能检测批量种子的呼吸强度或者长时间累计种子的呼吸强度。新兴技术如氧传感技术检测法和TDLAS技术检测法等在种子呼吸检测领域具有较好的发展潜力。其中，小篮子法、瓦氏微量法、Clark氧电极法等单次最小样本检测量通常为1批或数克，其检测精度取决于溶液或滴定反应沉淀物称量的准确性，检测时间取决于人为操作时间。
表 1 种子呼吸检测方法比较Table 1 Comparison of respiration detection methods for seeds检测方法 检测原理 连续测量/
自动存储优点 缺点 预处理方法 检测时间 最少样本
检测量小篮子法[3] 化学 否 装置简单；应用范围广 易受外界环境干扰；反应
不敏感浸种、萌发 10 ~20 min 1批(约2 g) 瓦氏微量法[10] 化学/物理 否 灵敏度高；可多组同时
测定受温度影响大；难以用于
大粒种子测量浸种、萌发 10~20 min 1批(约1 g) Clark氧电极法[20] 电化学 是 响应快；灵敏度高 对温度敏感；需破碎种子 破碎、吸胀 10~20 min 1批 红外线CO2分析仪法[26] 光学 是 反应灵敏；检测精度高 价格昂贵；温度影响光源
稳定浸种、萌发 约5 s 1批(约1.5 g) 氧传感技术检测法[27] 化学 是 检测氧气，实现单粒种
子和多粒种子同步测量有荧光物质的消耗，无法
实时监测浸种、萌发 约30 min 单粒 TDLAS技术检测法[39] 光学 是 灵敏度高；分辨率高 尚在实验阶段；参数选择
对结果有影响清洗 约0.1 s 单粒 2. 种子呼吸及其应用研究
2.1 种子呼吸与代谢关系研究
呼吸代谢是生命活动的中心，种子内存在多条呼吸代谢途径，最基本的3条途径为糖酵解(EMP)途径、三羧酸(TCA)循环和磷酸戊糖(PPP)途径。不同的代谢途径提供不同的能荷和还原力，在各发育阶段有不同的代谢途径与之相适应。呼吸代谢各途径的强弱与呼吸速率和种子萌发密切相关[40-41]，通过探索种子的代谢途径及其各阶段呼吸强度的变化，研究呼吸代谢在种子休眠与萌发中的作用，有助于找到打破种子休眠机制的依据，从而控制种子的休眠与萌发，缩短育种年限，提高育种效率[42]。
在研究种子休眠与萌发过程各呼吸代谢途径的变化规律中，种子的呼吸速率是重要的测定指标[43]。SIMMONDS等[44]在验证PPP途径在种子休眠解除起重要作用的研究中，利用Warburg呼吸仪测量不同后熟期种子0~10 h的呼吸变化。利用此测定方法只能对收集的数据进行回归分析，计算种子呼吸速率，不能实时反映种子呼吸连续变化情况。浦心春等[45]在研究休眠及打破休眠种子的发芽过程中加入了各种呼吸抑制剂，得出各代谢途径呼吸速率占总呼吸速率的比例，分析结果表明：TCA途径及PPP途径没有充分活化是导致休眠种子不能发芽的原因之一。采用小篮子法测定种子呼吸CO2的释放速率，虽操作简便，但受环境影响较大，并且只能人工读取结果，容易造成误差。陈丽培等[46]将培养过程中的油松Pinus tabuliformis种子每隔9 h取出并放入LI-6400光合作用呼吸仪中测量其呼吸速率，获得呈“S”形曲线的呼吸速率变化结果，并结合代谢途径关键酶活性的测定，得出种子在培养初期以EMP途径为主，而中后期由EMP途径转向PPP途径和TCA途径。该研究采用的LI-6400光合作用呼吸仪基于红外线CO2测量原理，可以有效地测定种子呼吸速率，具有测量相对精确、自动化程度高等优点，但该方法需要间隔较长时间(9 h)取出样品进行测量，时间分辨率较低，对获得的呼吸曲线质量有一定影响。
呼吸代谢由EMP/TCA途径转向PPP途径对种子休眠的解除具有重要作用，通过呼吸速率测定可以了解种子各代谢途径的活化程度。为了进一步探究种子休眠与萌发机制，需要综合分析多种因素及其相互作用，结合种子呼吸速率、酶活性和内源激素调控，全面把握种子生理变化，使呼吸代谢的研究具有更大的理论意义和实际效益。种子呼吸检测方法在种子休眠解除与促进萌发的研究中具有关键作用，研究者们采用不同的呼吸代谢检测方法对种子呼吸代谢途径的呼吸速率进行测定。传统方法受环境因素影响较大，灵敏度低，时间分辨率有限，并且由人工读取测量结果容易造成实验误差，合理选取或研究新型高灵敏度且自动化程度高的种子呼吸代谢测定方法有助于提高种子呼吸代谢效率以及结果的准确性。
2.2 种子呼吸与储藏关系研究
种子储藏是种质资源离体保存、年度间用种余缺调剂与应急用种的有效措施[47]。种子的呼吸作用是种子储藏期间的重要生理活动，控制好种子的呼吸作用，减少储藏物质的消耗，保持种子旺盛的生命力，才能达到种子安全储藏的目的[48]。测定种子的呼吸强度可以衡量其呼吸作用的强弱，有利于了解储藏过程中种子生理状态、环境影响因素与种子呼吸强度之间的关系，为改善储藏条件提供必要数据支撑。胡小荣等[49]将储藏12个月的大葱Allium fistulosum和油菜Brassica campestris种子分别存于50、35、20和−18 ℃环境下，并利用GC-7AG气相色谱仪测定种子呼吸速率，研究发现：随着储藏温度的升高，大葱和油菜种子的CO2释放量增大，同一储藏温度下，随着含水量的降低，种子CO2释放量减少。LIU等[50]在常温与低温2种环境下，用小篮子法测定储藏第4年的马尾松种子的呼吸强度，发现在常温开放储藏环境下，种子呼吸旺盛、养分消耗快，易丧失生活力，而采用低温密封法可以较好地保持种子的生活力。可见，在一定范围内，呼吸作用的强度会随温度的上升而增强。在储藏期间，温度变化导致的种子呼吸变化还可能影响种子的感官品质。王道营等[51]将玉米种子在不同温度条件下储藏一段时间后，取出放入密闭玻璃瓶中，通过GXH-3010D型红外CO2分析仪测定一段时间内种子的呼吸变化情况，发现在不同温度下含糖量递减速率随温度的升高而加大，在较低储藏温度下甜玉米含糖量较高，呼吸强度和失水量较低，能够保持较高的食用品质。种子的水分含量与空气成分同样是种子呼吸的重要影响因素。王若兰等[52]取适量预处理后的小麦种子放入SKW-3仪器的呼吸瓶内，测定在不同温度、水分和氧气浓度下小麦种子呼吸速率的变化。结果表明：在一定条件下，小麦种子呼吸作用的强度随着温度或水分的升高而加强，随着氧气浓度的降低而逐渐被抑制。
部分学者指出：种子呼吸作用在储藏期间受温度、湿度及环境中O2、CO2等因素的影响[53]，通过降温、干燥、缺氧储藏等手段能够有效抑制种子的呼吸作用[54]，使种子处于极微弱的呼吸状态，保持种子品质，延长储藏时间，减少农业生产中的经济损失。然而在不同环境中，部分呼吸检测仪器同样会受到环境因素变化的影响，如小篮子法难以避免外界CO2气体的干扰，且仅能测量取出后储藏种子的呼吸强度，无法及时反映不同储藏环境下种子的呼吸情况；Gilson差分呼吸仪和Warburg呼吸计2种仪器对压强或温度变化都极为敏感，设置不同温度与O2浓度环境，都需要对仪器进行平衡，且耗费时间较长；红外线CO2分析仪和TDLAS技术等方法可以通过调节气室环境来测量不同温度、气体浓度下种子的呼吸作用，能有效避免环境因素对仪器产生的影响。可见，在储藏环境因素对种子呼吸强度影响的研究中，所采用的种子呼吸检测方法不仅要结果精确、自动化程度高，还需尽量减少环境因素干扰，才可以实时反映不同储藏环境下种子的呼吸变化情况。
2.3 种子呼吸与活力关系研究
种子活力作为衡量种子质量的一个重要指标，对农业生产和自然环境等民生问题有着重要影响[55]。种子的呼吸强度与其活力存在一定的正相关性[56-57]。国内外学者尝试采用不同的检测技术对种子呼吸过程中O2的消耗量或产生的CO2量进行检测，研究种子呼吸与活力相关性。在种子活力研究中采用测定耗氧量的方法有：Gilson差分呼吸仪法、瓦氏微量法、Clark氧电极法[58]和氧传感技术检测法等。
WOODSTOCK等[59]将玉米种子置于装有5 mL水的反应瓶中并连接Gilson差分呼吸仪，测量种子吸水开始后2~30 h的耗氧情况，得出在空气环境下种子的呼吸速率与根长、芽长的相关系数分别为0.82和0.79，表明种子呼吸速率与发芽和幼苗生长之间呈显著正相关。赵光武等[37]探讨了氧传感测定指标与杉木种子发芽测定指标之间的相关性，应用氧传感技术软件自动绘制耗氧曲线并计算，得到COP，指出呼吸强度开始降低时O2浓度与发芽率呈显著负相关。钟希琼等[60]在水稻种子萌发进行到80~88 h时，用滴定法(同小篮子法)测定种子呼吸速率，研究发现：其生活力、发芽势、发芽率、发芽指数均与呼吸速率呈显著正相关，相关系数分别为0.847、0.931、0.937和0.870。贾良权等[38]基于TDLAS检测技术选取3个活力等级的甜玉米种子，将预处理后的种子放入基于TDLAS技术的种子呼吸容器中，启动设备自动存储数据并绘制呼吸产生的CO2浓度曲线图，计算得到第3~8小时各时刻种子的呼吸强度与活力指数的相关系数均大于0.900。这表明种子的呼吸强度可以快速反映种子的活力水平。
上述研究结果表明：玉米、水稻、杉木等种子的呼吸强度与其发芽率、发芽势、发芽指数等呈现一定的正相关性。但目前还存在一些科学问题尚未解决，如在同一遗传品系内部种子呼吸强度与种子活力的定量关系，以及不同遗传品系间种子的活力与呼吸强度相关度等具体问题。针对上述问题，可通过种子呼吸检测及发芽试验，定量研究种子呼吸强度与种子活力之间的相关关系，以期通过呼吸强度的检测来准确判定种子活力的高低，从而提高制种效率。氧传感技术与TDLAS技术在种子呼吸检测领域的应用，使得种子活力检测向着快速、准确且自动化程度高的方向发展。相比发芽、田间出苗等试验，氧传感技术与TDLAS技术操作更加简便、耗时较短、效率更高，可将呼吸强度作为鉴定种子活力的生理指标，并在种子选择、检验、储藏等领域广泛应用。
3. 展望
种子呼吸强度的检测可以用于研究种子休眠解除过程中各代谢途径，了解种子的活力情况及收获后的生理状态，指导选用和生产高活力种子，在研究种子呼吸代谢、种子活力和种子储藏等方面具有重要的意义与价值。结合目前种子呼吸检测方法和应用领域的研究进展，笔者认为应着力从以下几个方面开展进一步研究：①小篮子法、瓦氏微量法等目前常用的种子呼吸检测方法多数存在不能实时反映种子呼吸变化等缺陷且属于有损检测。新型技术如红外线CO2分析仪法、氧传感技术法等近年得到了较好的应用与发展，这些方法能够获得种子呼吸检测的变化曲线，然而这些方法多针对批量种子长时间呼吸积累量进行检测，对单粒种子以及种子萌发前的呼吸检测尚无能为力，因此具有一定的应用局限。总体种子呼吸检测方法的研究进展缓慢，对种子生理生化的深入研究产生了一定的影响。以TDLAS技术为代表的新型光学检测方法具有高灵敏度、快速检测等优点，其检测精度能够达10−6以下，通过选用强吸收线的激光器光源并配合长光程种子吸收池，种子呼吸CO2检测精度甚至可以达到10−9，种子呼吸消耗O2检测精度达10−6级别。可见，TDLAS技术是一种颇具前途的种子呼吸检测方法，能够有效地避免上述问题，且TDLAS技术可以进行CO2和O2等多种气体的同步监测，能够全面掌握种子呼吸代谢过程变化情况。因此，随着种子呼吸与生理生化、储藏环境等相关领域的研究进展，基于TDLAS等光学检测技术的研究，同时开展呼吸代谢中CO2和O2的同步监测，研究出灵敏度更高、操作更为简单的种子呼吸检测方法及装备具有可行性。②目前，种子呼吸研究主要集中在种子呼吸代谢与休眠、萌发、代谢途径等相关领域。随着技术手段的提升，可以进一步加强种子休眠、种子早期萌发机制以及盐碱、温度等环境胁迫与种子呼吸代谢关系研究，深入分析种子呼吸代谢及其影响因素的关系，从而完善种子呼吸代谢相关理论。③保持种子储藏活力的关键因素之一在于降低种子的呼吸强度和减缓劣变进程。在种子储藏仓库中除了设置测温仪、水分测定仪、发芽箱等设备，还应该增加呼吸检测仪器，监测储藏过程中种子的呼吸强度，及时了解种子的生理活动状态。开展低成本种子储藏呼吸CO2在线气体监测系统研制具有重要价值。④目前种子呼吸与种子活力的研究主要为定性研究，定量研究还相对较少。两者定量关系模型的研究和建立可为利用种子呼吸进行种子活力检测提供重要的理论支撑。此外，在种子呼吸与种子活力关系研究中，应将种子呼吸指标和种子活力参数(种子发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数)以及种子发育过程中内含物的变化情况相结合，全面分析种子呼吸强度与种子活力的定量关系，并以此为依据，探寻能够将种子呼吸强度作为有效判定种子活力的方法，特别应加强种子萌发前的呼吸与活力相关指标的研究。
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图 1 不同强度间伐后杉木人工林胸径生长动态
Figure 1 Growth dynamics of diameter at breast height in Chinese fir plantations after thinning with different intensities
图 2 不同强度间伐后杉木人工林树高生长动态
Figure 2 Height growth dynamics of chinese fir plantations after thinning with different intensities
图 3 不同强度间伐后杉木人工林枝下高动态变化
Figure 3 Dynamic changes of crown base height in Chinese fir plantations after thinning with different intensities
图 4 不同强度间伐后杉木人工林冠幅生长动态
Figure 4 Growtjh dynamics of crown width in Chinese fir plantations after thinning with different intensities
图 5 不同强度间伐后杉木人工林单株材积生长动态
Figure 5 Growth dynamics of individual tree volume in Chinese fir plantations after thinning with different intensities
图 6 不同强度间伐后杉木人工林林分蓄积生长动态
Figure 6 Growth dynamics of stand volume in Chinese fir plantations after thinning with different intensities
表 1 杉木人工林间伐强度的设置
Table 1. Thinning intensity treatment of Chinese fir plantation
处理 保留株数/(株·hm-2) 间伐强度/% Ⅰ 375 69 Ⅱ 488 60 Ⅲ 594 51 Ⅳ 732 40 ck 1 219 0 
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表 2 间伐后第9年杉木人工林的径级分布
Table 2. Distribution of diameter grade in Chinese fir plantations 9 years after thinning
径级/cm 不同处理的林木径级分布频率/% Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ ck 8 0.00 0.00 0.00 0.00 1.54 10 0.00 0.00 0.00 0.00 7.18 12 1.67 2.56 1.05 3.42 10.26 14 6.67 5.13 6.32 9.40 15.90 16 10.00 21.79 13.68 18.80 23.08 18 16.67 12.82 12.63 26.50 10.26 20 25.00 23.08 14.74 16.24 10.77 22 20.00 19.23 16.84 9.40 7.69 24 5.00 11.54 13.68 6.84 5.64 26 6.67 1.28 10.53 5.13 3.59 28 5.00 2.56 6.32 2.56 2.05 30 3.33 0.00 3.16 0.85 2.05 32 0.00 0.00 1.05 0.85 0.00
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