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桑细菌性萎蔫病及其病原的红外光谱鉴别

罗金燕 杨春兰 陈磊 王丽 毛胜凤 李斌

罗金燕, 杨春兰, 陈磊, 王丽, 毛胜凤, 李斌. 桑细菌性萎蔫病及其病原的红外光谱鉴别[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(4): 578-584. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.013
引用本文: 罗金燕, 杨春兰, 陈磊, 王丽, 毛胜凤, 李斌. 桑细菌性萎蔫病及其病原的红外光谱鉴别[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(4): 578-584. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.013
LUO Jinyan, YANG Chunlan, CHEN Lei, WANG Li, MAO Shengfeng, LI Bin. Detection and identification of mulberry bacterial wilt and its pathogen using Fourier transform infrared spectra[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2015, 32(4): 578-584. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.013
Citation: LUO Jinyan, YANG Chunlan, CHEN Lei, WANG Li, MAO Shengfeng, LI Bin. Detection and identification of mulberry bacterial wilt and its pathogen using Fourier transform infrared spectra[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2015, 32(4): 578-584. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.013

桑细菌性萎蔫病及其病原的红外光谱鉴别

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.013
基金项目: 

上海市农业基础性研究项目[沪农科基字(2014)第2-7号];国家自然科学基金资助项目(31371904);浙江省自然科学基金资助项目(R13C140001,LY14C140005);浙江省公益性技术应用研究计划项目(2014C32010)

详细信息
  • 中图分类号: S763.1; S888.71

Detection and identification of mulberry bacterial wilt and its pathogen using Fourier transform infrared spectra

Funds: 

上海市农业基础性研究项目[沪农科基字(2014)第2-7号];国家自然科学基金资助项目(31371904);浙江省自然科学基金资助项目(R13C140001,LY14C140005);浙江省公益性技术应用研究计划项目(2014C32010)

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-10-16
  • 修回日期:  2014-12-01
  • 刊出日期:  2015-08-20

桑细菌性萎蔫病及其病原的红外光谱鉴别

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.013
    基金项目:

    上海市农业基础性研究项目[沪农科基字(2014)第2-7号];国家自然科学基金资助项目(31371904);浙江省自然科学基金资助项目(R13C140001,LY14C140005);浙江省公益性技术应用研究计划项目(2014C32010)

  • 中图分类号: S763.1; S888.71

摘要: 为快速有效鉴别桑细菌性萎蔫病,比较了桑细菌性萎蔫病菌Enterobacter mori和引起相似田间发病症状的桑青枯病菌Ralstonia solanacearum的红外光谱。结果显示:在4 000.00~500.00 cm-1范围内,2种重要桑细菌病原存在5个共有峰,其中3个强度有显著性差异。此外,桑萎蔫病菌的红外光谱有1 399.10和1 079.45 cm-1 2个特征峰,桑青枯病菌的红外光谱有2 973.49,1 724.42,1 380.60,1 278.67,1 185.12,1 132.03,1 100.51和979.31 cm-1等8个特征峰。进一步分析和比较感染桑萎蔫病的桑枝和健康桑枝的红外光谱发现,感病枝和健康枝有5个相同的峰,其中4个强度有显著差异;此外,感病枝有1到643.92和1 407.31 cm-1 2个特征峰,健康枝中有1 635.83,1 506.36,1 423.59,1 374.97,1 328.57和1 108.82 cm-1 6个特征峰。为利用傅里叶红外光谱技术简便、直观和快速地鉴别桑细菌性萎蔫病及其病原提供了新的思路。图2表3参19

English Abstract

罗金燕, 杨春兰, 陈磊, 王丽, 毛胜凤, 李斌. 桑细菌性萎蔫病及其病原的红外光谱鉴别[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(4): 578-584. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.013
引用本文: 罗金燕, 杨春兰, 陈磊, 王丽, 毛胜凤, 李斌. 桑细菌性萎蔫病及其病原的红外光谱鉴别[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(4): 578-584. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.013
LUO Jinyan, YANG Chunlan, CHEN Lei, WANG Li, MAO Shengfeng, LI Bin. Detection and identification of mulberry bacterial wilt and its pathogen using Fourier transform infrared spectra[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2015, 32(4): 578-584. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.013
Citation: LUO Jinyan, YANG Chunlan, CHEN Lei, WANG Li, MAO Shengfeng, LI Bin. Detection and identification of mulberry bacterial wilt and its pathogen using Fourier transform infrared spectra[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2015, 32(4): 578-584. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.013

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