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土壤重金属污染是指人类活动导致土壤中重金属积累带来的生态环境质量恶化的现象[1]。土壤重金属污染危害周期长,范围广,持续时间长,污染隐蔽,且具有生物不可降解性和相对稳定性等特点,会导致大气和水环境质量的进一步恶化,影响农作物产量和质量;同时重金属会通过食物链不断地在生物体内富集,最终在人体内蓄积而危害人体健康[1]。节能灯生产是汞进入环境中的典型通道。有数据表明,2008年全国生产48亿支荧光灯共使用汞78.2 t[2-3],1支节能灯损坏后渗入地下的汞,会污染大约180 t水[2]。浙江省临安市高虹镇是节能灯生产聚集区,生产产量占到全国的1/3,是临安经济支柱产业之一[2]。研究显示,该地大米样品中总汞和甲基汞的含量都显著高于商品大米样品[4],提示节能灯生产已经对周围汞环境造成影响;而竹笋是临安经济的另一支柱产业,其产值约占全市农、林、牧、渔业产值的5.0%,2012年仅雷竹Phyllostachys violascens的栽植面积就达到216 km2[5-6],因此,竹林土壤的安全至关重要。有关不同行业对周围土壤重金属污染的研究报道已较多[7-10],但关于节能灯生产对竹林土壤重金属的影响并不常见。本研究以浙江省临安市高虹镇为研究区域,分析了竹林土壤重金属的时空分布特征,并用统计学方法对数据进行分析,以探明节能灯生产对竹林土壤中重金属含量及分布的影响。
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本次研究共采集到竹林土壤样本113个,分析数据可知pH值为pH 5.55±0.09,呈弱酸性;变异系数为17.6%,表明研究区域竹林土壤具有较强的空间变异性。有机质质量分数为 (53.00±21.80) g·kg-1,表明该地质地肥沃,处于高肥力水平;变异系数为41.2%,表明空间变异性较强[12],与pH值所得结果一致。
正态分布检验采用描述性统计频率分布正态性检验法,偏度系数小于1则为正态分布;结合实验数据发现,pH值偏度1.16,有机质偏度1.38,均不符合正态分布。有数据显示[13-15],竹农为了提高竹笋产量,大量施用化肥和有机肥,单施化肥全年用量为3.0 ~ 4.5 t·hm-2,化肥和有机肥配施的全年用量分别为1.0 ~ 2.0 t·hm-2和80 ~100 t·hm-2。因此,可以推测研究区土壤有机质质量分数高很可能是竹农大量施肥造成的。
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研究区竹林土壤重金属质量分数统计结果如表 1所示。通过计算,对9种重金属进行了异常值处理,分别剔除了3个铬、2个铜、1个铅、1个硒和1个汞的异常值。整体来看,研究区域竹林土壤重金属质量分数除镍外,其他均不符合正态分布。重金属质量分数表现为概率分布的正偏[16-17],表明研究区域的竹林土壤环境已经受到人为活动的影响。综合高虹镇节能灯生产、农业活动现状,可以推测节能灯生产排放的污水、废气,竹林施肥行为与土壤中重金属富集呈正相关关系。9种重金属的变异程度为汞>砷>锌>硒>铜>镍>铬>铅>镉;其中汞的变异系数最大,为81.98%,偏度为2.20。这种空间变异性较大的现象表明研究区域的汞受外界条件干扰明显[18]。研究区域内的汞质量分数最大值为0.61 mg·kg-1,高于土壤环境质量二级标准 (GB 15618-1995) 和食用农作物产地环境质量标准 (HJ/T 332-2006)(pH<6.5),说明当地节能灯产业已经引起了竹林土壤汞的污染。
元素 分布类型 偏度 测量值范围/
(mg·kg-1)质量分数/
(mg·kg-1)变异系数/% 背景值/
(mg·kg-1)国家标准Ⅰ/
(mg·kg-1)国家标准Ⅱ/
(mg·kg-1)砷 非正态 1.603 0.90~12.80 3.59±1.92 53.50 15.00 40.0 40.0 镉 非正态 1.850 0.02~0.42 0.11±0.87 12.60 0.20 0.3 0.3 铬 非正态 1.735 3.24~27.61 11.79±4.64 34.20 90.00 150.0 150.0 铜 非正态 1.134 2.39~34.40 12.22±4.80 39.00 35.00 50.0 50.0 镍 正态 0.619 1.33-12.09 5.86±2.03 34.60 40.00 40.0 40.0 铅 非正态 3.192 9.83~54.47 18.49±5.41 29.40 35.00 80.0 250.0 硒 非正态 1.048 0.04~0.78 0.33±0.14 39.70 — — — 锌 非正态 4.980 26.67~233.07 50.18±24.37 48.60 100.00 200.0 200.0 汞 非正态 2.197 0.03~0.61 0.14±0.12 81.98 0.15 0.3 0.3 说明:国家标准Ⅰ为食用农作物产地环境质量标准 (HJ/T 332-2006)(pH<6.5),国家标准Ⅱ为土壤环境质量二级标准 (GB 15618-1995);-表示没有数值。各重金属质量分数值为每种重金属所有采样点的平均值±标准差。 Table 1. Descriptive statistics summary of heavy metals concentration in bamboo forest soil in Gaohong
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竹林土壤重金属的空间分布特征见表 2。除汞外,其他重金属质量分数均低于土壤环境质量二级标准值,说明这几种重金属未对研究区域内的竹林土壤造成污染。汞在7号,10号,16号采样点的质量分数分别为0.37,0.61,0.47 mg·kg-1,超过了土壤环境质量二级标准;尤其10号采样点的汞质量分数超过土壤环境质量二级标准的2倍。比对采样位置可知,7号采样点靠近节能灯厂聚集区,10号采样点位于污水处理厂附近,16号采样点位于仇溪和猷溪的汇合处。本结果与LIANG等[19]发现的该地区污水处理厂周围水生生态系统中水体、沉积物以及生物体内汞含量均高于其他采样点的结果一致,推测原因是高虹镇污水厂排放到附近水体中汞含量超标,引水灌溉造成竹林土壤汞污染。雷竹是临安地区主要的竹类品种,竹林土壤汞污染会导致潜在的健康风险,需引起足够的重视。
采样点 重金属质量分数/(mg·kg-1) 砷 镉 铬 铜 镍 铅 硒 锌 汞 1 4.18±1.82 0.08±0.09 10.03±2.00 8.72±2.34 5.80±2.04 17.28±6.08 0.26±0.12 51.80±20.13 0.07±0.02 2 2.69±0.99 0.10±0.04 10.60±1.45 16.58±18.84 6.03±1.48 18.61±3.09 0.28±0.10 45.69±9.78 0.09±0.03 3 2.48±1.77 0.08±0.04 10.10±1.62 14.88±4.76 5.61±0.75 17.58±2.92 0.27±0.05 48.28±3.45 0.07±0.19 4 2.65±0.73 0.05±0.04 5.19±1.36 7.99±3.21 2.33±0.80 18.58±2.53 0.36±0.09 31.06±3.06 0.06±0.17 5 2.64±1.71 0.53±0.99 9.07±1.09 11.62±4.56 4.14±1.35 15.55±2.11 0.27±0.09 47.33±9.59 0.15±0.11 6 4.32±1.07 0.15±0.06 16.20±1.77 17.02±5.57 7.22±0.55 24.35±2.23 0.50±0.08 70.90±10.26 0.13±0.03 7 3.87±1.23 0.15±0.03 18.07±2.45 19.39±3.16 8.47±1.08 20.59±2.38 0.40±0.07 74.80±5.35 0.37±0.12 8 2.74±1.50 0.11±0.03 13.23±5.41 10.06±1.59 4.87±0.97 16.75±2.37 0.29±0.14 45.08±10.79 0.24±0.11 9 2.77±1.18 0.08±0.04 11.54±1.48 9.87±4.40 6.36±2.31 19.12±6.37 0.33±0.14 46.22±13.40 0.14±0.50 10 3.48±3.47 0.07±0.09 9.05±6.03 12.87±7.35 3.96±2.11 16.83±9.94 0.27±0.39 41.64±41.30 0.61±0.50 11 2.74±2.33 0.08±0.15 11.72±5.91 11.02±14.15 5.15±2.00 17.21±3.01 0.34±0.23 46.62±60.92 0.22±0.32 12 4.33±1.74 0.13±0.05 10.93±0.12 11.78±3.05 5.87±0.61 20.37±4.92 0.41±0.14 52.73±12.77 0.14±0.10 13 4.21±0.96 0.08±0.07 10.81±2.78 7.83±3.71 6.25±1.76 15.62±1.75 0.34±0.09 46.86±9.31 0.13±0.06 14 4.93±2.49 0.09±0.07 15.55±5.03 12.46±2.94 7.72±1.05 15.96±2.02 0.34±0.06 45.75±8.96 0.11±0.08 15 3.94±2.08 0.10±0.08 11.68±4.83 17.25±4.02 6.35±1.94 23.90±8.68 0.37±0.23 55.70±13.21 0.12±0.11 16 6.58±0.81 0.11±0.05 9.21±2.35 9.37±3.69 4.80±1.42 14.80±2.17 0.39±0.09 45.33±15.38 0.47±0.15 17 4.36±1.26 0.07±0.06 8.89±1.31 9.85±1.83 4.43±1.10 16.50±1.88 0.41±0.12 40.86±10.96 0.11±0.50 Table 2. Concentration of heavy metals in different sampling sets in Gaohong
对不同季节测定的重金属质量分数的统计学分析表明:9种重金属质量分数在四季中不存在显著性差异。因此,可以推断,季节变化对研究区域内土壤中重金属质量分数没有显著影响。
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对研究区域土壤重金属进行相关性分析与聚类分析,结果如表 3所示:在所有样品中,铜与铬、铅;镍与铬;锌与铬、铜、镍、铅之间表现为极显著正相关关系 (P<0.01)。镍与铜;硒与铅、砷;汞与砷达到显著相关性 (P<0.05)。表明土壤中这些重金属的污染源相同[20-21]或者存在伴生关系[20, 22]。其他重金属之间相关性不显著,表明这些重金属来源可能差异较大。
砷 镉 铬 铜 镍 铅 硒 锌 汞 砷 1 镉 -0.162 1 铬 0.181 0.012 1 铜 -0.090 0.113 0.612** 1 镍 0.274 -0.081 0.890** 0.590* 1 铅 -0.082 -0.109 0.410 0.662** 0.412 1 硒 0.506* -0.138 0.373 0.235 0.310 0.551* 1 锌 0.206 0.173 0.812** 0.719** 0.784** 0.637** 0.480 1 汞 0.491* 0.110 0.312 0.077 0.193 -0.144 0.310 0.324 1 说明:*表示在0.05水平 (双侧) 上显著相关。**表示在0.01水平 (双侧) 上显著相关。 Table 3. Correlation analysis of the nine heavy metals in the bamboo forest soil in Gaohong
聚类分析的结果 (图 2) 显示:镉、硒、砷、镍、铬、铜和铅之间的聚类距离非常接近,污染同源的可能性较大。镍、铬、铜、铅、锌的聚类距离也较为接近,但与镉、硒、硒、镍、铬、铜和铅有一定的聚类距离,其来源有一定的差异,锌与另外4种重金属之间呈现相互伴随的复合污染现象。而汞与另外8种重金属的聚类距离相距甚远,表现出其污染来源的独特性。由此可知:除汞外,其他重金属来源几乎相同,可能是因为用于竹林灌溉的水源相同,抑或是竹林施肥措施相同所致。而汞的来源独特,极有可能与高虹节能灯生产引起的汞沉降有关,这与前面竹林土壤重金属统计分析及时空分布特征分析结果一致。