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森林可燃物是指在一定地段上的所有可燃物质的组成[1]。作为森林燃烧的3个要素(森林可燃物、火源和火环境)之一,森林可燃物是林火发生的物质基础和首要条件[2-3]。同时,与另外2个要素相比,可燃物更易于调控和管理[4-5]。因此,通过对森林可燃物进行管理可以有效降低林火的发生[6-7]。然而,随着可燃物调控措施的实施,森林的林内环境、植被生长及可燃物的分布会发生变化,如林分郁闭度的改变会影响林内光热条件,从而对林下植被产生影响[8-9]。因此,在可燃物调控中,不仅要达到降低火险的目标,还要考虑对林地环境的生态影响[10-11]。所以,调控强度的选择对于恢复和维持林地生态系统的多样性和稳定性具有十分重要的意义。目前,对森林可燃物的研究多集中在可燃物分布[7, 12]、可燃物调控措施[13]及可燃物与火行为[12, 14]等方面。而对调控措施实施后林下植被组成及生物量、生物多样性变化等研究很少,缺少不同调控措施的对比及对生态环境影响的评价。北京西山地区拥有丰富的森林资源,侧柏Platycladus orientalis作为华北地区典型的针叶树种和北京的乡土树种,在该地区分布广泛,其中优势树种为侧柏的小班129个,面积2 422.0 hm2,占44.0%;侧柏蓄积74 932.3 m3,占42.2%[15]。但由于该地区春季干旱多风、可燃物载量较高且人为活动频繁,火灾隐患较高[6-7]。因此,开展侧柏林可燃物调控并对调控措施进行评价,选择合适的调控方案,不仅可以有效降低该地区的森林火险,同时对森林群落多样性恢复和发展具有重要意义。本研究以北京西山林场侧柏林为对象,调查分析所选林分的可燃物垂直分布特征,并制定相应的调控技术,通过野外调查和相关实验,测定对比不同调控后侧柏林下植被的生物多样性和光合生理特性的变化,对可燃物调控的影响作出评价,以期为当地侧柏林科学管理提供参考。
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北京西山试验林场位于北京西郊,连接海淀、石景山及门头沟区。经营总面积为5 931 hm2,森林覆被率为98%。有林地面积为5 457 hm2,其中灌木林地为383 hm2,疏林地为19.5 hm2,未成林造林地为62.7 hm2[15]。西山森林组成树种中,乔木主要包括侧柏、油松Pinus tabulaeformis、栓皮栎Quercus variabilis、刺槐Robinia pseudoacacis等。灌木主要包括孩儿拳头Grewia biloba var. parviflora、构树Broussonetia papyrifera、黄栌Cotinus coggygria、荆条Vitex negundo var. heterophylla、胡枝子Lespedeza bicolor、黑枣Diospyros lotus等。草本主要包括荩草Arthraxon hispidus、隐子草Cleistogenes squarrosa、紫花地丁Viola philippica、细叶薹草Carexs tenophylla、铁杆蒿Artemisia sacrorum等。西山森林虽然是人工林,但由于多年精心培育,林木生长良好,林相整齐,林分郁闭,森林资源颇具特色。
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在北京西山林场,挑选有代表性的人工侧柏林,主要选择林相整齐、人为干扰小的地段,共4块区域(分别标号为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ)。
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2016年3月,在上述4块区域内分别设置3块20 m×20 m的标准地(a, b和c),进行样地基本信息和可燃物的调查。样地基本信息调查主要包括在样地内每木检尺,测胸径、树高、枝下高,运用对角线截距抽样法测林分郁闭度。同时记录标准地的海拔、坡度、坡向等地型因子(表1)。
样地号 林龄/a 海拔/m 经纬度 坡度/(°) 坡向 郁闭度 密度/(株·hm−2) 胸径/cm 树高/m 死枝/m 活枝高/m Ⅰa 29 263 40°00′47″N, 116°11′59″E 30 东北 0.85 1 425 13.4 7.6 1.6 2.8 Ⅰb 0.82 1 438 13.9 7.8 1.5 2.8 Ⅰc 0.84 1 429 13.6 7.7 1.6 2.9 Ⅱa 29 297 40°00′44″N, 116°11′56″E 26 北 0.87 1 570 11.2 7.5 1.9 2.5 Ⅱb 0.86 1 531 11.1 7.9 1.7 2.3 Ⅱc 0.86 1 562 11.7 7.2 1.9 2.6 Ⅲa 29 275 40°00′50″N, 116°11′59″E 25 东北 0.78 1 525 10.6 6.5 1.8 2.8 Ⅲb 0.79 1 529 10.4 6.1 1.9 2.9 Ⅲc 0.80 1 519 10.7 6.3 1.6 2.8 Ⅳa 29 270 40°00′51″N, 116°12′00″E 22 东北 0.85 1 125 16.2 8.1 1.8 3.3 Ⅳb 0.87 1 148 16.5 8.4 1.9 3.4 Ⅳc 0.85 1 137 16.2 8.2 1.9 3.6 Table 1. Basic information of topography and stand factors in P. orientalis forest
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可燃物调查主要包括冠层可燃物(乔木枝叶)、林下灌木和幼树(胸径小于3.0 cm)可燃物、地被凋落物层可燃物(调查时草本处于枯萎状态,归为地被凋落物层),具体调查方法参考王叁等[16]。在野外取样测可燃物湿质量,并带回实验室测定含水率,用于计算干可燃物的负荷量。依据侧柏林林分结构及可燃物垂直分布特征,并结合西山林场营林抚育的相关措施,制定不同强度的可燃物调控方案(表2)。
样地号 调控方案 林分特征 可燃物分布特征 潜在林火类型 主要调控措施 辅助调控措施 Ⅰ ck 树高中等,密度大 地表凋落物和灌木可燃物负荷量大 易由地表火发展为树冠火 对照(不调控) 对照(不调控) Ⅱ P1 树高中等,密度很大 地表凋落物负荷量大,灌木可燃物
负荷量小易发生地表火 修枝高度到2.5 m 适当清理地表凋落物 Ⅲ P2 树高较低,密度很大
枝下高低地表凋落物和灌木可燃物负荷量大 易由地表火发展为树冠火 修枝高度到3.0 m
并割灌适当清理地表凋落物 Ⅳ P3 树高较高,密度低 地表凋落物和灌木可燃物负荷量大 易由地表火发展为树冠火 修枝高度到3.5 m
并割灌适当清理地表凋落物 Table 2. Fuel management plan in the studied P. orientalis forest
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实施调控1 a后,于2017年8月,在每个样地内,利用对角线法设置5个2 m×2 m的灌木样方,共计60个,调查灌木及小乔木(胸径小于3.0 cm)的种类、高度、盖度。同时在每个样地的灌木样方内设置2个l m×l m的草本样方,共计120个,记录草本的种类、高度、多度及盖度等[17-18]。
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林下植物生长型主要包括灌木层和草本层2种,选择常用的α多样性特征对2种生长型进行计算。主要指标包括物种丰富指数(S)、Shannon-Wiener多样性指数(H)、Simpson优势度指数(D)、Pielou均匀度指数(J)等[19-20]。
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在调控1 a后的2017年8月,对林下植被进行光合特性的测定。这一时期降水丰沛,树木生理活动不受土壤水分胁迫。根据林下植被多样性调查结果,选择了优势灌木(孩儿拳头和构树)测定其光合作用。光响应曲线测定:在每块样地中,随机选取长势良好的孩儿拳头和构树各3株,利用LI-COR 6400在9:00−11:00(此时段环境因子适宜,植物生理活动活跃[21])测定其活体叶片的光响应曲线。测定时选择树冠外围光照充足,完全展开的无病虫害健康叶片,每株植物选择3~5个叶片测定。光合作用光响应曲线设定光合有效辐射(PAR)梯度为1 600、1 400、1 200、1 000、800、600、300、150、100、50、20、0 μmol·m−2·s−1。二氧化碳摩尔分数控制为400 μmol·mol−1,与大气二氧化碳摩尔分数相同。每种灌木叶片进行3~4次重复测定。利用LED红蓝光源测定梯度光照强度下,不同遮光处理和全光照的净光合速率,绘制光合-光响应(Pn-PAR)曲线[22]。根据光合-光响应曲线拟合的对数方程求得光补偿点(LCP)、光饱和点(LSP)、暗呼吸速率(DR)及最大净光合速率(Pmax),并比较其在不同光环境下的差异。将光合光响应曲线在低光量子通量密度下的净光合速率做直线回归,求得各遮光程度的表观量子效率(AQY)[23]。
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可燃物负荷量及垂直分布特征与光合特性指标用Excel统计计算,并制图。生物多样性指标用Excel进行数据整理及各项指标的计算,并采用SPSS 19.0进行单因素方差分析(one-way ANOVA)差异性检验,显著水平为α=0.05。
1.1. 研究区概况
1.2. 研究方法
1.2.1. 研究地选择
1.2.2. 样地调查
1.2.3. 可燃物调查及调控措施的制定
1.2.4. 植物多样性调查
1.2.5. 生物多样性指标计算
1.2.6. 光合特性的测定和计算
1.3. 数据分析
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由图1看出:侧柏林样地Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ在0~1 m层可燃物负荷量分布最大,分别为879.92、786.61、1 017.37、936.73 g·m−2,主要为地表凋落物(侧柏、灌木的枯枝落叶以及死地被物)和灌木可燃物(孩儿拳头、构树、黄栌、荆条、酸枣Ziziphus jujuba var. spinosa等)。其中样地Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ中的灌木可燃物负荷量较大,火灾发生时容易由地表火蔓延为树冠火。乔木死枝可燃物负荷量较低,林火发生对乔木的影响比较小。大部分侧柏样地,2~9 m的可燃物量呈单峰分布,主要集中在乔木的中层位置。因此,减少乔木中下层可燃物负荷量,可以有效降低地表火蔓延至树冠火的可能。
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由表3可以看出:实施调控后,林内灌木层物种丰富度、物种优势度、物种多样性及物种均匀度较对照林分均有增加。其中,P1和P2灌木层的物种优势度和均匀度显著高于对照林分(P<0.05),调控后P2灌木层的物种多样性较对照林分有显著增加(P<0.05),P3灌木层的物种优势度、物种多样性和物种均匀度均高于对照林分,但差异并不显著(P>0.05)。调控林分P1草本层的各项多样性指标均低于对照林分,P2和P3草本层的物种优势度、物种多样性以及物种均匀度均高于对照林分,其中,P2草本层的物种优势度和物种多样性指数显著高于对照林分(P<0.05),而P1、P2、P3的物种均匀度则与对照林分相比没有显著差异(P>0.05)。
调控方案 植物生长型 丰富度指数 Simpson指数 Shannon-Wiener指数 均匀度指数 ck 灌木层 8 0.57±0.04 B 1.12±0.03 B 0.67±0.06 B 草本层 15 0.56±0.09 b 1.33±0.14 b 0.57±0.13 a P1 灌木层 7 0.72±0.03 A 1.37±0.17 AB 0.83±0.03 A 草本层 10 0.48±0.14 b 1.02±0.39 b 0.51±0.15 a P2 灌木层 8 0.75±0.02 A 1.44±0.07 A 0.83±0.03 A 草本层 18 0.73±0.09 a 1.80±0.30 a 0.73±0.10 a P3 灌木层 10 0.69±0.13 AB 1.41±0.30 AB 0.76±0.09 AB 草本层 14 0.63±0.12 ab 1.38±0.35 ab 0.65±0.14 a 说明:数据为平均值±标准差。同列不同大写字母表示灌木层不同处理之间同一指标差异显著(P<0.05),同列不同小写字母表示草 本层不同处理之间同一指标差异显著(P<0.05) Table 3. Biodiversity index of shrub layer and grass layer under different fuel treatments in the studied P. orientalis forest
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图2可以看出:P2和P3调控后孩儿拳头的净光合速率(Pn)的变化趋势要高于P1和对照,且随着光合有效辐射(PAR)梯度的增加,P2和P3的净光合速率拟合曲线趋于重叠。而构树的净光合速率变化趋势则表现为:调控组均高于对照,但随着光合有效辐射梯度的增加,这3种调控之间的净光合速率变化差异不大。
Figure 2. Net photosynthetic rate of G. biloba var. parviflora and B. papyrifera under different photosynthetically active radiations
不同调控措施实施后,侧柏林下孩儿拳头和构树的光合生理指标发生变化。其中孩儿拳头和构树的表观量子效率均低于对照林分,而光补偿点、光饱和点、暗呼吸速率、最大净光合速率则高于对照林分(表4)。值得注意的是,P2调控后光补偿点和暗呼吸速率较对照林分增加幅度最小,但光饱和点和最大净光合速率较对照林分增加幅度最大。
调控方案 植物生长型 表观量子效率 光补偿点/
(mol·m−2·s−1)光饱和点/
(mol·m−2·s−1)暗呼吸速率/
(mol·m−2·s−1)最大净光合速率/
(μmol·m−2·s−1)ck 孩儿拳头 0.05±0.01 A 4.70±0.27 D 301.98±6.84 D 0.20±0.02 D 7.87±0.14 D 构树 0.05±0.01 a 11.90±0.02 d 161.54±4.69 d 0.46±0.01 d 3.52±0.07 d P1 孩儿拳头 0.03±0.01 B 7.77±0.13 B 353.73±5.47 B 0.50±0.01 B 8.77±0.06 C 构树 0.03±0.01 b 16.77±0.12 b 300.03±7.82 b 0.66±0.01 b 8.87±0.21 c P2 孩儿拳头 0.04±0.01 B 6.40±0.02 C 398.42±6.06 A 0.31±0.02 C 12.04±0.08 A 构树 0.03±0.01 b 14.43±0.39 c 338.40±6.49 a 0.55±0.01 c 10.62±0.22 a P3 孩儿拳头 0.04±0.01 B 12.89±0.01 A 331.73±5.77 C 0.67±0.01 A 11.80±0.05 B 构树 0.03±0.01 b 19.93±0.23 a 238.04±4.64 c 0.88±0.01 a 9.64±0.26 b 说明:数据为平均值±标准差。同列不同大写字母表示孩儿拳头不同处理之间同一指标差异显著(P<0.05),同列不同小写字母表示构树 不同处理之间同一指标差异显著(P<0.05) Table 4. Photosynthetic physiological characteristics of main dominant shrub species(G. biloba var. parviflora, B. papyrifera) under different fuel treatments