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近年来,中国部分区域重金属污染日趋严重,耕地土壤点位超标率达19.4%[1-3],约0.1亿hm2农田受到了污染[4],基本丧失农作物生产的能力[5]。重金属污染已经成为影响产地环境质量,农产品安全的突出问题[6]。农田生态系统中土壤重金属主要的输入途径包括大气降尘[7]、有机或无机肥[8]、畜禽粪便[9]、农药[10]、污水灌溉[11]等;主要的输出途径包括地表径流[12]、土壤渗流[13]和作物收获[14]。因此利用重金属输入输出平衡方法分析农田土壤中重金属输入、输出途径,并进行量化分析[15],及时了解农田土壤中重金属污染及平衡情况,掌握重金属元素的积累趋势,对农田土壤污染风险评估和质量管理具有重要意义[16]。该方法通过收集和计算不同来源的排放因子和活动水平,估算各类污染源的排放量,从而计算其贡献率[17-18]。本研究以浙江省丽水市松阳县某典型耕地为例,连续3 a开展农田土壤中镉(Cd)的输入输出平衡研究,为进一步开展农田重金属污染控制提供数据支持。
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研究区土壤pH为4.11~6.59,有机质质量分数为6.77~27.49 g·kg−1,碱解氮为63.00~206.96 mg·kg−1,有效磷为12.5~49.5 mg·kg−1,速效钾为37.5~112.5 mg·kg−1,土壤Cd、Pb和As质量分数均值分别为0.31、70.31、3.41 mg·kg−1。根据GB 15618−2018《农用地土壤污染风险管控标准》中Cd、Pb、As的风险筛选值进行计算,该区域表层土壤污染重金属Pb与As均未超标,Cd属于轻度污染范围。
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根据松阳县的年平均降水量(1 650 mm)计算大气干湿沉降输入(表1)。2017−2019年,Cd的干湿沉降年输入量分别为502.95、451.95、484.50 mg·hm−2·a−1。
年份 降水中Cd质量浓度/(mg·L−1·a−1) Cd年输入量/(mg·hm−2·a−1) 总计/(mg·hm−2·a−1) 湿沉降 干沉降 2017 0.02±0.00 a 308.55±56.30 a 194.40±14.00 a 502.95±63.30 a 2018 0.02±0.00 a 268.95±16.86 a 183.00±12.52 a 451.95±29.38 a 2019 0.02±0.00 a 343.20±18.28 a 141.30±12.62 a 484.50±30.90 a 说明:不同小写字母表示在0.05水平上差异显著 Table 1. Cd input of atmospheric dry and wet deposition in 2017−2019
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依据GB 38400−2019《肥料中有毒有害物质的限量要求》中,Cd的限量标准值(10 mg·kg−1),研究区的肥料均未超出标准值。其中2017−2019年尿素Cd的质量分数平均值分别为0.01、0.07和0.04 mg·kg−1,过磷酸钙中的Cd分别为2.77、0.40和0.22 mg·kg−1,复合肥中的Cd分别为0.33、0.56和0.33 mg·kg−1。根据稻田和茶园种植面积比例进行计算,该地区2017−2019年肥料Cd的年输入量分别为623.49、579.57、342.99 mg·hm−2·a−1(表2)。总体来说,由肥料带来的Cd年输入量逐年降低。
年份 类别 Cd年输入量/(mg·hm−2·a−1) 合计/(mg·hm−2·a−1) 总计/(mg·hm−2·a−1) 尿素 过磷酸钙 复合肥 2017 稻田 3.00±0.23 b 332.40±47.20 a 137.34±25.60 a 472.74±59.13 a 623.49±102.35 a 茶园 3.60±0.32 b 0 147.15±30.26 a 150.75±38.80 a 2018 稻田 19.95±1.93 a 48.48±3.20 b 235.20±54.60 a 303.63±44.96 ab 579.57±65.05 a 茶园 23.94±3.72 a 0 252.00±58.50 a 275.94±42.26 a 2019 稻田 12.00±2.01 ab 26.88±3.20 b 139.86±23.60 a 178.74±57.48 b 342.99±37.26 a 茶园 14.40±1.80 ab 0 149.85±16.00 a 164.25±34.84 a 说明:不同小写字母表示在0.05水平上差异显著 Table 2. Cd annual chemical fertilizer input of paddy field and tea garden in demonstration area from 2017 to 2019
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2017−2019年的灌溉水Cd输入见表3。依据GB 5084−2021《农田灌溉水质标准》,采集的水样数据均没有超过国家标准值,属清洁水平。根据2017年采集20份灌溉水样的结果,未检出Cd的有9份,其他11份Cd镉质量浓度平均值为0.21 μg·L−1;2018年采集的20份灌溉水样Cd镉质量浓度平均值为0.21 μg·L−1;2019年只有1份水样检测出Cd,质量浓度为0.30 μg·L−1。根据风险评估标准,将唯一检测值作为平均质量浓度,根据当地实际情况,年均灌溉水量为6 000 m3·hm−2·a−1,则2017−2019年,灌溉水Cd年输入量分别为126.00、123.00和180.00 mg·hm−2·a−1。
年份 灌溉水 农药 平均质量浓度/(μg·L−1) 年输入量/(mg·hm−2·a−1) 平均质量分数/(mg·kg−1) 年输入量/(mg·hm−2·a−1) 2017 0.21±0.04 a 126.00±14.60 a 0.07±0.01 a 0.05±0.01 a 2018 0.21±0.02 a 123.00±19.90 a 0.09±0.01 a 0.06±0.01 a 2019 0.30±0.02 a 180.00±6.00 a 0.06±0.03 a 0.05±0.00 a 说明:不同小写字母表示在0.05水平上差异显著 Table 3. Cd content of irrigation water and pesticides from 2017−2019
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由表3可见:2017−2019年,农药中Cd的平均质量分数分别为0.07、0.09、0.06 mg·kg−1,均小于国家标准值(10 mg·kg−1)。依据农药年均用量0.75 mg·hm−2计算输入量,则2017−2019年农药Cd的年输入量分别为0.05、0.06和0.05 mg·hm−2·a−1。
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由表4可见:2017−2019年研究区Cd年总输出量分别为2 820.00、2 706.00和2 629.50 mg·hm−2·a−1,Cd的总输出量随着年份的增加逐年下降,但总体较平稳,平均值为2718.50 mg·hm−2·a−1。
年份 水稻 油菜 茶 Cd总输出量/
(mg·hm−2·a−1)Cd质量分数/(mg·kg−1) Cd输出量/
(mg·hm−2·a−1)Cd质量分数/(mg·kg−1) Cd输出量/
(mg·hm−2·a−1)Cd质量分数(mg·kg−1) Cd输出量/
(mg·hm−2·a−1)稻米 稻秆 油菜籽 油菜秆 茶叶 茶枝条 2017 0.12±0.02 a 0.21±0.03 a 1026.00±93.27 a 0.13±0.03 a 0.63±0.06 a 723.00±82.70 a 0.09±0.02 a 0.66±0.13 a 1 071.00±299.08 a 2 820.00±335.05 a 2018 0.10±0.01 a 0.21±0.02 a 943.50±62.90 a 0.15±0.04 a 0.63±0.08 a 750.00±92.41 a 0.05±0.01 b 0.21±0.05 b 1012.50±99.69 a 2 706.00±235.04 b 2019 0.09±0.01 a 0.22±0.04 a 985.50±75.59 a 0.05±0.01 b 0.63±0.06 a 622.50±59.32 b 0.06±0.01 b 0.21±0.07 b 1021.50±98.61 a 2 629.50±223.52 b 说明:不同小写字母表示在0.05水平上差异显著 Table 4. Concentration and total output of Cd in different plant parts of demonstration area from 2017−2019
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对2017−2019年研究区Cd输入输出平衡估算(图1)发现:肥料和大气沉降是Cd主要的输入方式,灌溉水和农药占比较小。对3 a的投入品输入分析进行比较发现:大气沉降、灌溉水的Cd输入比例呈现逐渐上升的趋势,肥料的占比是下降的趋势,农药基本保持不变;2017−2019年,肥料和大气沉降是农业污染源重要的污染方式。按照耕层土壤为2 250 t·hm−2、土壤总Cd质量分数为0.31 mg·kg−1计算,2017−2019年Cd的年输入量分别占土壤总Cd量的0.18%、0.17%和0.14%,因此研究区周围环境及农投品均属清洁水平。表5结果表明:2017−2019年间,Cd年输入量和输出量均逐年降低,但年输出量均要大于年输入量。
年份 Cd输入/(mg·hm−2) Cd输出/(mg·hm−2) 大气沉降 肥料 灌溉水 农药 总量 水稻 油菜 茶 总量 2017 502.95±63.30 a 623.49±102.35 a 126.00±34.60 a 0.05±0.01 a 1 252.50±153.37 a 1 026.00±93.27 a 723.00±83.70 a 0.66±0.13 a 2820.00±335.05 a 2018 451.95±29.38 a 579.57±65.05 a 123.00±29.90 a 0.06±0.02 a 1 154.58±108.72 a 943.50±62.9 a 750.00±92.41 a 0.21±0.05 b 2706.00±235.04 b 2019 484.50±30.90 a 342.99±37.26 a 180.00±6.00 a 0.05±0.02 a 1 007.57±63.20 b 985.50±75.59 a 622.50±59.32 b 0.21±0.07 b 2629.50±223.52 b 说明:不同小写字母表示在0.05水平上差异显著 Table 5. Comparison of Cd input and output from 2017−2019