模糊数学在洪湖富营养化评价中的应用

方统中; 杜耘; 蔡述明; 陈斌; 江炎生

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模糊数学在洪湖富营养化评价中的应用

方统中 , 杜耘 , 蔡述明 , 陈斌 , 江炎生

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方统中, 杜耘, 蔡述明, 陈斌, 江炎生. 模糊数学在洪湖富营养化评价中的应用[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(4): 517-521.

引用本文:

方统中, 杜耘, 蔡述明, 陈斌, 江炎生. 模糊数学在洪湖富营养化评价中的应用[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(4): 517-521.

FANG Tong-zhong, DU Yun, CAI Shu-ming, CHEN Bin, JIANG yan-sheng. Fuzzy mathematics for evaluation of eutrophic levels in Honghu Lake of Hubei Province[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(4): 517-521.

Citation:

FANG Tong-zhong, DU Yun, CAI Shu-ming, CHEN Bin, JIANG yan-sheng. Fuzzy mathematics for evaluation of eutrophic levels in Honghu Lake of Hubei Province[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(4): 517-521.

模糊数学在洪湖富营养化评价中的应用

方统中^1,2,3,,
杜耘^1,2,
蔡述明^1,2,
陈斌⁴,
江炎生⁴

1.
中国科学院测量与地球物理研究所，湖北武汉 430077;
2.
湖北省环境与灾害监测评估重点实验室，湖北武汉 430077;
3.
中国科学院研究生院，北京 100039;
4.
湖北省水利厅，湖北武汉 430071

详细信息

通信作者: 方统中

中图分类号: X824

Fuzzy mathematics for evaluation of eutrophic levels in Honghu Lake of Hubei Province

1.
Institute of Geodesy and Geophysics，Chinese Academy of Sciences，Wuhan 430077，Hubei，China;
2.
Key Laboratory for Environment and Disaster Monitoring and Evaluation，Wuhan 430077，Hubei，China;
3.
Graduate University，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100039，China;
4.
Irrigation Works Bureau of Hubei Province，Wuhan 430071，Hubei，China

More Information

Corresponding author: FANG Tong-zhong

摘要: 为了更准确地反映洪湖营养化状态，为更有效地管理湖泊提供决策依据，选取模糊数学方法对洪湖的河流入湖区、养殖区、开阔水体、湿地保护区及全湖的营养化状态作了评价，并用该方法评价结果与综合营养状态指数法评价结果作了比较。洪湖入湖区的总磷、总氮、高锰酸盐指数、叶绿素а和透明度的监测结果分别是0.126 mg·L－1，1.86 mg·L－1，5.16 mg·L－1，3.70 μg·L－1和0.95 m；养殖区为0.079 mg·L－1，1.77 mg·L－1，5.41 mg·L－1，3.00 μg·L－1和0.81 m；开阔区为0.056 mg·L－1，1.32 mg·L－1，5.06 mg·L－1，2.60 μg·L－1和0.61 m；保护区为0.050 mg·L－1，1.04 mg·L－1，4.91 mg·L－1，3.23 μg·L－1和0.92 m；全湖为0.065 mg·L－1，1.41 mg·L－1，5.20 mg·L－1，3.30 μg·L－1和0.73 m。模糊数学方法评价的结果是：河流入湖区与养殖区轻度富营养化，开阔水体、湿地保护区和全湖中营养。综合营养状态指数法的评价结果是：河流入湖区轻度富营养化，养殖区、开阔水体、湿地保护区和全湖中营养。结合监测结果可判断：模糊数学评价法的评价结果比综合营养状态指数法的结果与实际情况更吻合，洪湖全湖有富营养化趋势。图1表3参19
- 水环境学 /
- 富营养化评价 /
- 模糊数学方法 /
- 模糊评价 /
- 洪湖
Abstract: Trophic levels of Honghu Lake in Hubei Province were determined for more effective referencing and decision-making with lake management. Total phosphorus（TP），total nitrogen（TN），chemical oxygen demand for manganese，secchi disk depth（SD），and chlorophll-a（chl-a） for the inlet，breeding，open water，and wetland protection regions as well as the whole of Honghu Lake were measured. Then results of the fuzzy mathematics method were compared to the comprehensive trophic level index method，and these were evaluated against the data. Results of the fuzzy mathematics method showed that the inlet and breeding regions were slightly eutrophic，whereas the other three locations were mesotrophic. However，the comprehensive trophic level index method revealed that the inlet region was slightly eutorphic，while the other four locations were mesotrophic. Data collected showed that the fuzzy mathematics method was closer to the actual levels than the comprehensive trophic level index method，and that the entire lake was becoming eutrophic. ［Ch，1 fig. 3 tab. 19 ref.］
- water environment science /
- eutrophication evaluation /
- fuzzy mathematics method /
- fuzzy evaluation /
- Honghu Lake

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https://zlxb.zafu.edu.cn/article/id/319

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模糊数学在洪湖富营养化评价中的应用

1. 中国科学院测量与地球物理研究所，湖北武汉 430077;

2. 湖北省环境与灾害监测评估重点实验室，湖北武汉 430077;

3. 中国科学院研究生院，北京 100039;

4. 湖北省水利厅，湖北武汉 430071

通信作者: 方统中

刊出日期: 2008-08-20

中图分类号: X824

关键词:

摘要: 为了更准确地反映洪湖营养化状态，为更有效地管理湖泊提供决策依据，选取模糊数学方法对洪湖的河流入湖区、养殖区、开阔水体、湿地保护区及全湖的营养化状态作了评价，并用该方法评价结果与综合营养状态指数法评价结果作了比较。洪湖入湖区的总磷、总氮、高锰酸盐指数、叶绿素а和透明度的监测结果分别是0.126 mg·L－1，1.86 mg·L－1，5.16 mg·L－1，3.70 μg·L－1和0.95 m；养殖区为0.079 mg·L－1，1.77 mg·L－1，5.41 mg·L－1，3.00 μg·L－1和0.81 m；开阔区为0.056 mg·L－1，1.32 mg·L－1，5.06 mg·L－1，2.60 μg·L－1和0.61 m；保护区为0.050 mg·L－1，1.04 mg·L－1，4.91 mg·L－1，3.23 μg·L－1和0.92 m；全湖为0.065 mg·L－1，1.41 mg·L－1，5.20 mg·L－1，3.30 μg·L－1和0.73 m。模糊数学方法评价的结果是：河流入湖区与养殖区轻度富营养化，开阔水体、湿地保护区和全湖中营养。综合营养状态指数法的评价结果是：河流入湖区轻度富营养化，养殖区、开阔水体、湿地保护区和全湖中营养。结合监测结果可判断：模糊数学评价法的评价结果比综合营养状态指数法的结果与实际情况更吻合，洪湖全湖有富营养化趋势。图1表3参19

English Abstract

Fuzzy mathematics for evaluation of eutrophic levels in Honghu Lake of Hubei Province

1. Institute of Geodesy and Geophysics，Chinese Academy of Sciences，Wuhan 430077，Hubei，China;

2. Key Laboratory for Environment and Disaster Monitoring and Evaluation，Wuhan 430077，Hubei，China;

3. Graduate University，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100039，China;

4. Irrigation Works Bureau of Hubei Province，Wuhan 430071，Hubei，China

Corresponding author: FANG Tong-zhong

Publish Date: 2008-08-20

Keywords:

Abstract: Trophic levels of Honghu Lake in Hubei Province were determined for more effective referencing and decision-making with lake management. Total phosphorus（TP），total nitrogen（TN），chemical oxygen demand for manganese，secchi disk depth（SD），and chlorophll-a（chl-a） for the inlet，breeding，open water，and wetland protection regions as well as the whole of Honghu Lake were measured. Then results of the fuzzy mathematics method were compared to the comprehensive trophic level index method，and these were evaluated against the data. Results of the fuzzy mathematics method showed that the inlet and breeding regions were slightly eutrophic，whereas the other three locations were mesotrophic. However，the comprehensive trophic level index method revealed that the inlet region was slightly eutorphic，while the other four locations were mesotrophic. Data collected showed that the fuzzy mathematics method was closer to the actual levels than the comprehensive trophic level index method，and that the entire lake was becoming eutrophic. ［Ch，1 fig. 3 tab. 19 ref.］

方统中, 杜耘, 蔡述明, 陈斌, 江炎生. 模糊数学在洪湖富营养化评价中的应用[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(4): 517-521.

引用本文:

方统中, 杜耘, 蔡述明, 陈斌, 江炎生. 模糊数学在洪湖富营养化评价中的应用[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(4): 517-521.