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火是生态系统中重要的干扰因子之一，具有双重性，它虽然会威胁森林及其周边生态安全，但也能给森林带来益处[1−2]。周期性低强度计划烧除不仅能预防森林大火，还能促进森林生态系统的物质交换和能量交换，是科学预防森林火灾的重要手段[3]。计划烧除能经济有效、快捷方便地清除林地危险可燃物(枯草、凋落物及半分解物)，能有效降低森林燃烧性，也能为林分更新提供有利条件[1]。FINNEY等[4]分析了 2002 年2起发生在美国亚利桑那州的森林火灾卫星图像和计划烧除记录，表明计划烧除可有效降低火灾的严重程度。SCHMIDT等[5]指出：在针阔混交林中运用计划烧除可以显著减少可燃物的积累。森林资源丰富的国家，如美国、加拿大、澳大利亚等广泛开展计划烧除，这些实践工作证明：开展大面积计划烧除是成效最显著的措施[6−9]。中国内蒙古地区从1980年起开始施行林冠下计划烧除[10]。1988年起，马志贵等[11]在四川省攀西地区开展了云南松Pinus yunnanensis计划烧除试验研究和技术推广工作，效果显著。王秋华等[12]认为：滇中地区云南松林对周期性的火产生了一定的适应性，能够开展周期性的计划火烧。戚书玮等[13]发现：计划烧除前后云南松生物量的重要值等无显著差异，表明在该地区计划烧除对云南松生长影响很小。杨馥羽等[14]研究发现：高频率、低强度的计划火烧使土壤表层抗水蚀能力下降，但对深层土壤基本无影响。马志贵等[15]对计划烧除引起的水土流失进行了定量研究，发现计划烧除林地的土壤侵蚀量远低于国家规定的最低允许流失量(200 t·km−2·a−1)。计划烧除的目的就是干扰或阻断林火发生或蔓延条件[16−17]，以小火防大火，由被动防火转为主动防火[18]。计划烧除的开展时间一般选在森林防火期的初期，此时细小可燃物很干燥，但粗大可燃物含水率仍较高， 能够控制住火势[19]。
云南松是中国西南林区的主要用材树种，大多分布于山区。云南松分布区气候主要受高空西风环流、西南印度洋季风和东南太平洋季风等3种气流所控制，立体气候特征明显，是西南林区火灾多发区[20]。本研究以云南省玉溪市新平县照壁山云南松林为研究对象，进行了连续6 a (2017—2022年，其中2020和2021年由于政策原因，云南全省未开展计划烧除)的定位、跟踪研究，开展云南松林计划烧除火烧试验，测定云南松林地表可燃物燃烧火行为特征，对火蔓延速度、火线强度和火焰高度等进行相关性分析，评估烧除迹地的烧除效果，以期为滇中云南松林地表可燃物综合调控和管理提供依据。
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研究区位于云南省玉溪市新平县(23°38′15″~24°26′05″N，101°16′30″~102°16′50″E)。县域地势西北高、东南低，局部为深谷，最高海拔为3 165.9 m，最低海拔为422.0 m。土壤类型以红壤和赤红壤为主。林地和农田为县域内主要的土地利用方式，草地次之[21]。县域内立体气候明显，年最高气温为32.8 ℃，年最低气温为1.3 ℃，年平均气温为18.0 ℃，年降水量为869.0 mm，年日照时数为2 838.0 h，无霜期为316.0 d。全县天然林面积为21.9万hm2，蓄积量为1 898.0万m3，人工林(含飞播林)面积为9.6万hm2，蓄积量为531.0万m3，飞播林结构与树种组成较为简单，多为云南松[22−23]。由于云南松针叶、小枝条和树皮油脂含量高、易燃，因此云南松林属于易燃林分类型，但树皮较厚，具有一定的耐火和抗火能力[24]。该县已经对云南松林开展了近20 a的计划烧除，很少跑火。
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2022年1月11—14日在新平县照壁山云南松林连续分布区，沿海拔每隔10 m平行设置3~5个20 m×20 m的样地，每个样地内梅花状布置5个1 m×1 m的小样方，合计10个样地，50个样方。记录每个样地内的经纬度、坡度、坡向、坡位和郁闭度等信息，对胸径≥2 cm的乔木进行每木检尺并测量树高和枝下高。采用全收获法收获每个小样方内的松针凋落物、草本凋落物和枯死的蕨类，称其质量。所选样地均位于阳坡中上坡位，坡度为15°~25°。根据地表可燃物类型的不同，将地表细小可燃物主要是蕨类和松针的云南松林称为蕨类云南松林，将地表细小可燃物主要是禾本科Gramineae草类和松针的云南松林称为禾本云南松林。
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云南省的森林防火期为每年12月1日到第2年的6月15日，防火紧要期为每年3—4月。2022年2月12日下午本次计划烧除在1月所设样地内开始。气象观测：计划烧除前、烧除过程中用手持气象仪现场观测气温、相对湿度等气象参数。点烧方法：以现有防火道路为依托，使用风力灭火机把道路上的凋落物吹到山下一侧，形成良好的防火隔离带。沿着防火隔离带，用滴油式点火器点下山火。火中观测：沿着火线蔓延方向，当燃烧相对稳定时，测量火焰高度、温度和蔓延速度。①火焰高度的测量。当样方过火时，用钢卷尺测定4个顶点和对角线交叉点共5个位置的火焰高度，取平均值。②火焰温度的测量。用手持式非接触红外线测温仪(DTM-T1)对样方若干点进行测量，取平均值。③火蔓延速度的测量。采用线速度方法测定火头在小样方内蔓延1 m所需时间，每个样方设置3组计时点，取平均值。火后评估：计划烧除结束后第2天测定火烧后样地内可燃物载量与分布特征，调查火烧迹地花脸率。采集样方内可燃物样本带回实验室测定热值，每组测3次，最终取固定值20 MJ·kg−1为计划烧除地表凋落物的热值。
火线强度(I)计算公式(即拜拉姆公式)： I=0.007HWR。其中：I为火线强度(kW·m−1)；H为热值(J·g−1)；W为有效可燃物载量(t·hm−2)；R为蔓延速度(m·min−1)。采用上式得到的火线强度为潜在最大值。烧除率(R)计算公式：R=(W0−W1)/W0×100%。其中：W0为烧除前可燃物载量(t·hm−2)；W1为烧除后可燃物载量(t·hm−2)。花脸率(r)计算公式：r=(A1/A0)×100%。其中：A0为计划烧除面积(m2)；A1为未过火面积(m2)。
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用Excel 2018进行数据汇总、整理和初步分析，用Origin 2018绘图，用SPSS 18.0对云南松林地表可燃物燃烧特征进行方差分析。
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滇中高原的云南松林是季风常绿阔叶林被破坏后所形成的次生林，新平县照壁山云南松林为20世纪80年代飞播造林后自然生长形成的半天然林[25]。经过30余a的人工抚育和自然稀疏，研究区的云南松林分结构稳定，蕨类云南松林和禾本云南松林受海拔影响，林分特征差异如表1所示。云南松林为中龄林，上层林木郁闭度为0.6，枝下高度平均大于7 m。缺乏梯状可燃物，低强度地表火难以形成树冠火。云南松林地表可燃物含水率为12%，地表可燃物载量平均为0.68 kg·m–2(6.8 t·hm−2)。有研究表明[1, 26]：当直径＜7.6 cm的可燃物少于10 t·hm−2时，应在含水率为10%~12%时点烧。对2组样地的林分特征进行成对t检验表明：2种可燃物类型的林分特征无显著差异，长势较一致。
表 1 不同可燃物类型云南松林林分特征
Table 1. Stand characteristics of P. yunnanensis forest of different fuel types
可燃物类型 坡度/(°) 郁闭度 密度/(株·hm−2) 树高/m 枝下高/m 胸径/cm 含水率/% 载量/(kg·m−2) 蕨类云南松林 17 0.60 1 240±473 a 11.5±1.6 a 7.9±1.0 a 14.5±3.1 a 11.99 a 0.67±0.14 a 禾本云南松林 14 0.55 1 152±436 a 12.1±1.6 a 8.5±1.4 a 17.1±3.8 a 12.06 a 0.69±0.19 a 说明：数据为平均值±标准差。同列不同小写字母表示不同可燃物类型间差异显著(P＜0.05)。 -
已有研究表明[27]：实行计划烧除的最佳气象因素指标为风速＜6.0 m·s−1，空气湿度为30%~50%，气温为−5.0~10.0 ℃，可燃物含水率为7%~20%，大气气团应相对稳定。由于地表可燃物燃烧释放出大量热量，需随时记录气象数据有助于提前部署扑救力量，防止跑火。本次计划烧除的气象条件为多云天气，气温为14.0~16.0 ℃，相对湿度为40%~45%，林缘平均风速为0.5 ｍ·s−1，阵风最高风速为1.2 m·s−1。各项技术指标符合《云南省森林防火计划烧除规程》和《云南松林计划烧除技术规范》。为了随时准确地把握林地气象因子的变化情况，隔30 min测定气温、相对湿度和风速(表2)。计划烧除开始后，林内气温明显升高，最高达24.0 ℃，比林外高3.5~6.0 ℃。
表 2 计划烧除时云南松林内气象概况
Table 2. Weather conditions in P. yunnanensis forest during prescribed burning
时段 风速/(m·s−1) 气温/℃ 相对湿度/% 11:00—12:00 0.5~0.8 14.0~16.0 38~42 12:00—13:00 0.8~1.5 16.0~19.0 33~36 13:00—14:00 1.7~2.4 17.0~22.0 30~34 14:00—15:00 2.0~3.2 18.0~24.0 29~33 15:00—16:00 2.2~2.8 17.0~20.0 32~38 -
计划烧除在阳坡实施，试验样地选取在靠近防火隔离带的安全位置。由表3可知：蕨类云南松林地表可燃物燃烧时的火焰高度为(80.20±7.50) cm，是禾本云南松林地表可燃物火焰高度的2倍，两者差异显著(P＜0.05)。由于蕨类植物株高较高，平均高度达0.6 m，且冬天枯死后立于地表不倒伏，因此在蕨类云南松林地表可燃物进行计划烧除时火焰高度最高可达0.9 m。可燃物的高度对于火烧类型从地表火向树冠火过渡起决定性作用[28]。一般而言，安全用火的平均火焰高度不得高于1.5 m，在此标准内执行火烧，扑火队员可利用扑火机具(如风力灭火机和背负式水枪)控制火场。
表 3 云南松林计划烧除火行为参数
Table 3. Fire behavior characteristics of prescribed burning in P. yunnanensis forest
可燃物类型 火焰高
度/cm火焰温
度/℃火焰蔓延速度/
(m·min−1)火线强度/
(kW·m−1)蕨类云南松林 80.20±7.50 a 513±65 a 0.25±0.04 a 262±70 a 禾本云南松林 43.40±5.94 b 463±77 a 0.17±0.03 b 188±41 b 说明：数据为平均值±标准差。同列不同小写字母表示不同可燃物类型间差异显著(P＜0.05)。 2种不同可燃物类型的火焰温度相差不大，温差保持在10%以内，原因是2种地表可燃物均以松针凋落物为主，蕨类云南松林燃烧时的温度略高于禾本云南松林燃烧，但无显著差异。
火场立地条件影响林火蔓延速度，林火蔓延是由一个封闭曲线扩增成另一个封闭曲线的过程，坡度越陡，林火蔓延的速度越快[29−30]。结合表1和表3可知：蕨类云南松林所在坡度较大，其火线蔓延速度较禾本云南松林快30%。本研究采用下山火点烧技术，林火种类为稳进地表火(蔓延速度＜4 km·h−1)，可明显降低林火蔓延速度，保证用火安全[31]。
人工灭火的火强度上限为1 000 kW·m−1，通常不能超过中等强度[32−33]。由图1可以看出：试验样地的火线强度均小于750 kW·m−1，是低强度火。火线强度的大小与可燃物载量、气象、地形等因素关系密切，由于3号样方地表可燃物载量大，所处地形较陡峭，因此导致该样方出现最大火线强度。火线强度的大小也可以作为营林用火指标，以最小损失换取最大成果，即以小火防大火。
图 1 云南松林计划烧除火线强度
Figure 1. Fireline intensity of prescribed burning in P. yunnanensis forest
对2组样地10个小样方的火线强度、火蔓延速度和火焰高度进行相关分析表明(表4)：火焰高度与火线强度和火蔓延速度呈极显著正相关(P＜0.01)，火蔓延速度与火线强度呈显著正相关(P＜0.05)，其中火焰高度与火线强度的相关系数达0.794，为最大。因此在烧除试验过程中可采用观察火焰高度来推测火线强度是否超过低强度火烧的临界标准。方差分析结果表明：2类可燃物类型的火焰高度、火焰蔓延速度和火线强度存在显著差异(P＜0.05)，若蕨类云南松林发生火灾，各项火行为参数偏大，扑火救援难度将提高。
表 4 云南松林计划烧除火行为之间的相关性
Table 4. Correlation between fire behaviors of P. yunnanensis forest
火行为 火线强度 火蔓延速度 火焰高度 火线强度 1 0.704* 0.794** 火蔓延速度 0.704* 1 0.779** 火焰高度 0.794** 0.779** 1 说明：*表示显著相关(P＜0.05)；**表示极显著相关(P＜0.01)。 -
研究区地表可燃物载量介于0.52~0.88 kg·m−2之间(表1)。图2A是烧除试验开展前1个月在研究区所记录的实拍图，图2B和图2C分别是烧除试验中从地面与空中拍摄，图2D是烧除后的火烧迹地。通过现场调查发现：低强度的计划烧除对乔木的影响微乎其微，只将下部枝干熏黑但并未灼伤，林冠层几乎没有任何损伤；大多数灌木层枝叶仍保持原状，部分矮灌木底部树叶被烤焦，是否烧死需另设样地后续跟踪研究；地表层凋落物过火情况明显，枯草、松针、蕨类等基本被烧光，枯枝的烧伤程度由径级决定。
图 2 云南松林计划烧除前后对比
Figure 2. Comparing characteristics before and after the prescribed burning of P. yunnanensis forest
由表5可知：云南松纯林地表可燃物计划烧除率介于59%~75%之间，烧除效果明显。火烧强度和烧除率并不是呈现简单的线性关系，例如3号样方的火线强度最高，为369.6 kW·m–1，但其相对应的烧除率并非最大值。由于采用下山火点烧技术，火焰与火头前进方向相反，会对燃烧过的可燃物进行二次燃烧，因此坡度越大烧除效果越好。对火烧迹地调查发现：样方中出现部分未被火烧的小面积植物，称为“花脸”。造成花脸的主要原因是小地形的变化，如坡地上的凹洼地，湿度大，又减缓了火蔓延速度，地表火从两旁绕过或跃过。一般来说上山火造成的花脸率远高于下山火，因为上山火蔓延速度很快导致燃烧不均匀、不彻底，留下许多未烧地块[1]。方差分析结果表明：2种可燃物的烧除效果无显著差异。在云南松纯林不同可燃物类型中开展计划烧除，均能达到清理林下可燃物的效果，且能保证一定效果的烧除率。
表 5 云南松林计划烧除效果评价
Table 5. Evaluation of prescribed burning in P. yunnanensis forest
样方
标号坡度/(°) 烧前质量/
(kg·m−2)烧后质量/
(kg·m−2)烧除
率/%花脸
率/%1~5 17 0.76±0.16 a 0.24±0.04 a 67.75±5.43 a 5.00 6~10 14 0.78±0.21 a 0.30±0.10 a 62.00±2.56 a 5.00 说明：数据为平均值±标准差。同列不同小写字母表示不同可燃物类型间差异显著(P＜0.05)。 -
低强度计划烧除能有效调控易燃可燃物，减少云南松林地表可燃物载量，烧除率在60%以上，实现火管理目的。本研究区云南松林为20世纪80年代的飞播林，枝下高在7 m以上，灌木很少，林下可燃物垂直连续性较差，计划烧除中最大火焰高度低于1 m，引发树冠火的概率极低，且对上层林木的生长没有明显影响。本次烧除采用下山火的点烧技术，实施过程中多项技术指标高于《云南省森林防火计划烧除规程》和《云南松林计划烧除技术规范》要求，研究结果对林火管理实践工作有一定的指导意义。计划烧除火行为特征表现为林火蔓延速度慢，保持在20 m·h–1以内，稳进地表火对细小可燃物消耗彻底；火线强度均低于750 kW·m–1，是低强度火，火势在人工可控范围内，能保证用火安全。
本研究从林火管理角度研究了在云南松纯林开展林下计划烧除过程中地表可燃物的火行为特征。尽管与云南松林大面积森林火灾的火行为有较大区别，但也能较好地反映计划烧除过程中各项火行为指标间的相关联系，可为森林火灾的安全扑救提供一定参考。计划烧除减少了危险可燃物，切断了可燃物的连续性(水平和垂直方向)分布，降低了火灾的发生率和火烧程度，是预防森林火灾的有效措施。将来研究应集中于：①持续定位研究计划烧除，创新更好的点火技术，提高烧除效率，提出科学的烧除间隔周期等。②应考虑计划烧除过程中烟气排放规律，特别是集中连片烧除产生的烟气成分及含量和迁移消散规律等，减少计划烧除造成的空气污染。③参考2021年全国第1次自然灾害风险普查中森林可燃物普查专项的调查结果，结合新一轮地区森林火险等级，确定更合适的计划烧除时间。④探讨计划烧除的长期影响，如对生物多样性和当地经济社会的影响。
Characteristics of fire behavior in prescribed burning under Pinus yunnanensis forest
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摘要:
目的 计划烧除是当前应用最广泛有效的森林可燃物管理措施。研究云南松Pinus yunnanensis林地表可燃物进行计划烧除时的火行为特征，可有效清理林地易燃物，降低林地火烧可能性，实现林火管理以预防为主的目的。 方法 使用点烧下山火技术在云南松林开展计划烧除。森林防火期内防火前期，在滇中地区新平县照壁山云南松连续分布区进行外业调查，包括样地设置和野外计划烧除点烧试验，记录烧除过程中火行为的动态变化，包括火蔓延速度、火线强度、火焰温度和高度等，评估烧除效果。 结果 滇中地区防火前期，云南松林地表可燃物含水率为11.99%~12.06%，处于干燥、易燃状态。烧除试验表明：火蔓延速度为0.14~0.29 m·min–1，火线强度为147~332 kW·m–1，火焰温度为386~578 ℃，火焰最大高度为0.9 m。不同可燃物类型烧除时火行为参数差异显著(P＜0.05)，但均为低强度火。云南松林的平均枝下高达7 m以上，可燃物垂直连续性较差，林下计划烧除火焰很难蔓延到树冠，不会形成树冠火。花脸率占5.00%，整体烧除率为59.00%~75.00%，达到了预期效果，能有效调控可燃物。 结论 云南松林计划烧除火蔓延速度缓慢，为稳进地表火(蔓延速度小于4.0 km·h–1)，可燃物燃烧彻底；火线强度小于750 kW·m–1，为低强度火，计划烧除为控制性火烧，不会跑火；平均烧除率为63.05%，烧除效果良好，能调控易燃可燃物载量，达到预防森林大火的目的。图2表5参33 Abstract:Objective Prescribed burning is the most widely used and effective management measure for forest fuels. This study aims to reveal the behavior characteristics of prescribed burning in Pinus yunnanensis forest, so as to effectively clean up the forest land combustibles, reduce the possibility of forest fire, and realize the goal that forest fire management should focus on prevention. Method Downhill fire technology was employed as prescribed burning in P. yunnanensis forest. In the early stage of the fire prevention period, field investigation was conducted in the continuous distribution area of P. yunnanensis in Zhaobi Hill, Xinping County in central Yunnan Province, including sample plot setting and prescribed burning test to investigate the characteristics of fuels and record dynamic changes of fire behavior during the burning process, such as fire spreading rate, fireline intensity, flame temperature and height. Result In the early stage of fire prevention, the moisture content of surface fuels in the forest was 11.99%−12.06%, which was dry and flammable. The burning test showed that the fire spreading speed was 0.14−0.29 m·min−1, the fireline intensity was 147−332 kW·m−1, the flame temperature was 386−578 ℃, and the maximum flame height was 0.9 m. The parameters of fire behavior differed significantly among different surface fuels (P＜0.05), but they were all low-intensity fires. The average under-branch height of P. yunnanensis forest was more than 7 m, and the vertical continuity of surface fuels was poor, so it was difficult for the understory burning flame to spread to the canopy. The unburned land rate accounted for 5.00% and the overall burning rate was 59.00%−75.00%, which achieved the expected effect and could effectively control combustibles. Conclusion The burning and fire spreading speed in P. yunnanensis forest is slow, belonging to stable surface fire, with spreading speed less than 4 km·h−1, and the surface combustibles burn thoroughly. Fireline intensity is less than 750 kW·m−1, which is a low-intensity fire and manually controllable. The average burning rate is 63.05% and the burning effect is good, and the load of flammable and combustible materials can be regulated to prevent forest fires. [Ch, 2 fig. 5 tab. 33 ref.] -
杨树为杨柳科Salicaceae杨属Populus植物，共包括五大杨派100余种，在世界范围内广泛分布，以30°~60° N的温带或暖温带地区较为常见[1]，是短期轮伐的造林树种，对解决生态环境治理和木材短缺问题有利[2]。目前中国林业发展中推广的杨树新优品种主要来源于人工杂交选育，具有早期速生、材质好、抗性强等特点，创造了巨大的生态效益、经济效益以及社会效益[3]。因此杂交育种仍然是目前乃至今后培育杨树良种的重要手段。美洲黑杨Populus deltoides原产于北美密西西比河下游地区，是中国引种的南方型平原地区重要速生工业用材树种和绿化造林树种之一，是人工杂交选育新品种的常用亲本。李世峰等[4]发现：美洲黑杨杂交组合苗高和胸径平均值均超过亲本(T120和I-69)。罗敬[5]以美洲黑杨与小叶杨P. simonii为亲本进行杂交发现：获得的130株杂交子代苗高和地径在组合间和组合内都存在广泛变异。李火根等[6]以美洲黑杨与欧美杨P.×euramericana作亲本构建杂交组合，结果发现：得到的F1代13个无性系及亲本I-69杨的生长量和分枝特性在无性系间存在较大差异。王瑞文等[7]以黑杨派不同杂种无性系为亲本开展杂交试验，并估算杂种苗期生长性状遗传参数，结果表明：F1代杂种优势明显，通过综合评价可初步筛选出优良杂交组合及优良无性系。王庆斌等[8]以I-69杨为母本，青杨P. cathayana和小黑杨P. simonii×P. nigra为父本进行杂交，初选了一批杂种新无性系并进行了综合分析评价，为杨树改良和新品种选育提供了指导。但目前杨树发展过程中也存在着一些急需解决的问题，如品种单一，低产林分多，良种化率不高，飘絮严重等，严重影响长江中下游平原地区杨树生产与发展，亟待选育出适合本地速生、优质、高产及无絮的南方型美洲黑杨新品种进行更新换代。本研究选择速生、优质、高产及抗性较好的美洲黑杨作亲本构建杂交组合，对杂种苗期生长性状和叶片性状进行遗传变异分析，并通过综合指数选择法选出生长量较大的优良杂交组合，以期为长江中下游地区杨树良种化生产提供材料。
1. 材料与方法
1.1 研究区概况
研究区位于南京市栖霞区八卦洲街道外沙村南京林业大学无絮杨育种基地(32°13′N，118°48′E)，该地区属亚热带季风气候区，四季分明、温暖湿润、雨量集中，全年平均气温为15.4 ℃，土壤肥沃，土壤结构良好，透气透水性较强，土壤中性偏碱。
1.2 试验材料
2020年3月进行杂交试验。9个杂交组合分别为：NL15 (P. deltoids ‘Nanlin 15’，♀)×S3239(P. deltoides，♂)，SY2(P. deltoids ‘Siyang-2’，♀)×NL447(P. deltoides ‘Nanlin 447’，♂)，NL15(♀)×NL780(P. deltoides ‘Nanlin 780’，♂)，NL15(♀)×SH3(P. deltoids ‘Hong-3’，♂)，NL15(♀)×B106(小叶杨回交F1代，♂)，SY2(♀)×NL3804(P. deltoids ‘Nanlin 3804’，♂)，NL15(♀)×SH2(P. deltoids ‘Hong-2’，♂)，SY2(♀)×SH2(♂)，NL15(♀)×NL447(♂)，各杂交亲本遗传背景信息详见表1。5月收集所有的杂交种子带回实验室处理，随后在研究区河泥苗床上播种育苗，7月初将所有的杂种苗分区移栽到普通苗床上，遮阳数日，苗期正常水分管理。每个杂交组合按单因素随机排列，6株为1小区。
表 1 美洲黑杨杂交亲本信息Table 1 Basic information of parents in hybrid experiment of P. deltoides杂交亲本 来源 S3239、SH3(洪3)、SH2(洪2)、
NL3804(南林3804杨)起源于美国密西西比河下游的美洲黑杨无性系，属美洲黑杨，原产地美国密西西比河下游第38号
洲，1991年从美国南方林业试验站引进，2008年从美洲黑杨种质资源库中选出NL447(南林447杨) 来源于I-69×445杂种无性系(属于欧美杨，开花早) NL780(南林780杨) 来源于85杨半同胞家系 B106 来源于小叶杨与美洲黑杨优良亲本回交F1代杂种无性系 SY2(泗杨2号) 来源于母本I-69杨×S3239杂种无性系 NL15(南林15杨) 来源于I-69×S3244杂种无性系，母本I-69杨来源20世纪70年代引自意大利杨树研究所，父本S3244来 自美国密西西比河下游第32号洲 1.3 试验方法
1.3.1 苗期生长性状测定
2020年10月调查苗高和地径。苗高用精确到1 cm的3 m塔尺测量，地径用精确到1 mm的游标卡尺测量，材积根据王明庥等[9]的方法计算，公式为：V材=πD2H×10−2/12。其中V材为材积(cm3)，H为苗高(cm)，D为地径(mm)。
1.3.2 苗期叶片性状测定
2020年9月，从各杂交组合小区内选取2个标准株，各株采集第5~7片叶。测定叶长(cm)、叶宽(cm)、叶柄长(cm)，叶宽基距(叶最宽处距叶基距离，cm)用直尺测量，侧脉夹角(主脉与最大叶宽处侧脉的夹角，°)用量角器测量，叶面积(cm2)和叶周长(cm)用IMAGE J的图像处理功能计算获得，叶形指数=叶长/叶宽。
1.4 数据处理与分析
采用R语言、DPS软件和Excel 2016对试验数据进行统计分析、处理和绘图。
用R语言进行性状方差分析，线性模型如下：Xijk=μ+ti+bj+eijk，Xij=u+ti+eij。其中：Xij、Xijk为实际观测值，μ为总体平均数，ti为组合效应，bj为区组效应，eij、eijk为随机误差。
遗传参数估计公式：
$$ {h}_{1}^{2}=\frac{r{\sigma }_{\mathrm{f}}^{2}}{{\sigma }_{\mathrm{e}}^{2}+r{\sigma }_{\mathrm{f}}^{2}}\times 100\%; $$ $$ {h}_{2}^{2}=\frac{{\sigma }_{\mathrm{f}}^{2}}{{\sigma }_{\mathrm{e}}^{2}+{\sigma }_{\mathrm{f}}^{2}}\times 100\%; $$ $$ {C}_{\mathrm{v}\mathrm{g}}=\frac{\sqrt{{\sigma }_{\mathrm{s}}^{2}}}{\overline X}\times 100\%; $$ $$ {C}_{\mathrm{v}\mathrm{e}}=\frac{\sqrt{{\sigma }_{\mathrm{e}}^{2}}}{\overline X}\times 100\mathrm{\%}; $$ $$ {C}_{\mathrm{v}\mathrm{p}}=\frac{\sqrt{{\sigma }_{\mathrm{p}}^{2}}}{\overline X}\times 100\%{\text{。}} $$ 其中：
$ {h}_{1}^{2} $ 、$ {h}_{2}^{2} $ 为家系和单株遗传力，r为各组合的重复数，Cvg为遗传变异系数，Cve为环境变异系数，Cvp为表型变异系数，σs为遗传标准差，σe为环境标准差，σp为表型标准差，σf为遗传方差，$ \overline X $ 为各性状的平均值。遗传进度和选择效率计算：
$$ {G_{\rm{s}}} = q \times \sqrt {\sigma _y^2} \times \sqrt {h_y^2} \times 100\% ; $$ $$ {G_{\rm{y}}} = q \times \sqrt {h_x^2} \times \sqrt {h_y^2} \times {r_{xy}} \times \sqrt {\sigma _{{\rm{p}}y}^2} ; $$ $$ E = \left( {{G_{\rm{y}}}/{G_{\rm{s}}}} \right)/100\% {\text{。}} $$ 其中：Gs为直接选择遗传进度，q为选择强度，
$ {\sigma }_{y}^{2} $ 为性状y的遗传方差，$ {h}_{y}^{2} $ 为性状y的遗传力；Gy为相关遗传进度，$ {h}_{x}^{2} $ 为性状x的遗传力，rxy为性状x与性状y的遗传相关，$ {\sigma }_{\mathrm{p}y}^{2} $ 为性状y的表型方差；E为选择效率。通径分析模型。根据遗传相关系数建立多元高斯方程组，求解方程组，计算得到直接通径系数，具体参照王庆斌等[10]方法。计算间接通径系数=rda×baY，其中rda为自变量d与自变量a之间的遗传相关系数，baY为自变量a与响应变量Y之间的直接通径系数。计算遗传增益：△G
$=\dfrac{{h}_{1}^{2}S}{u}\times 100\mathrm{\%}{\text{；其中}}$ S为选择差，u为某一性状总均值。多性状综合指数选择。指数选择法采用Smith-Hazel指数选择对各杂交组合进行综合评价，公式为：
$I=\displaystyle\sum _{g=1}^{n}{b}_{{g}}{x}_{{g}}$ 。其中：I为选择指数值，bg为g性状的指数系数，xg为g性状的表型均值。指数系数计算公式为：bg=P−1GW；其中P为每个性状的表型协方差矩阵，G为遗传协方差矩阵，W为每个性状的经济权重构成的向量；利用等权重法估算杂交组合各性状的经济权重Wg，假设各性状表型标准差的单位变化具有同等重要性，即Wg=1/${\sigma }_{{g}}$ [11]，其中${\sigma }_{g}$ 表示各性状的表型标准差。2. 结果与分析
2.1 美洲黑杨不同杂交组合子代苗期性状遗传变异分析
由表2可知：杂种苗期生长性状与叶片性状在杂交组合间均达到差异极显著水平(P＜0.01)，表明不同杂交组合间子代苗高、地径、材积和各叶片性状均存在较大差异。杂种苗期生长性状和叶片性状的遗传变异分析得出(表3)：9个杂交组合的子代苗高、地径、材积平均值分别为150.10 cm、9.95 mm、41.16 cm3，其中NL3804×SY2子代苗高最大(170.63 cm)，NL447×NL15最小(119.94 cm)，两者相差42.26%。B106×NL15子代地径最大，为11.71 mm，NL447×NL15子代地径最小，为8.23 mm，前者为后者的1.17倍；S3239×NL15子代材积最大(60.62 cm3)，NL447×NL15最小(21.90 cm3)，两者相差2.76倍。叶片长度均值为13.63 cm，B106×NL15平均叶片长度最大，达15.98 cm，超出群体均值的17.24%，是最小组合SH3×NL15(12.04 cm)的1.32倍；叶片宽度均值为13.13 cm，B106×NL15平均叶片宽度最大，为15.25 cm，高于总均值16.14%，是叶片宽度最小组合NL780×NL15 (11.32 cm)的1.34倍；叶长/叶宽平均值为1.041，NL780×NL15长宽比最大，达1.093，SH3×NL15最小，为0.968；叶柄长度平均值为7.27 cm，组合B106×NL15最大(8.64 cm)，超出总均值18.84%，是最小组合NL447×NL15(6.18 cm)的1.76倍；侧脉夹角平均值为72.62°，最大组合为S3239×NL15，达75.42°，最小为NL3804×SY2，只有69.52°；叶宽基距平均值达2.46 cm，最大组合为NL447×SY2，可达 3.05 cm，最小为SH3×NL15，只有2.00 cm；叶面积平均值为142.25 cm2，最大组合B106×NL15 (188.71 cm2)与最小组合NL780×NL15 (110.95 cm2)相差1.70倍；叶周长平均值为 58.59 cm，最大组合B106×NL15 (69.15 cm)与最小组合NL780×NL15 (51.16 cm)相差35.16%。由表3可知：各性状表型变异系数均大于遗传变异系数，其中材积的遗传变异系数(31.13%)和表型变异系数(43.88%)均最大，说明具有较大选择潜力；除叶形指数和侧脉夹角外，其他叶片性状的表型变异系数均大于10%，其中叶面积表型性状变异最大(21.69%)，说明具有较大的选择空间。各性状的家系遗传力均大于单株遗传力，其中苗高、地径、材积、叶长、叶宽、叶柄长、叶面积和叶周长的家系遗传力均大于0.8；单株遗传力为0.503~0.648，均属偏强度遗传控制；叶形指数、侧脉夹角和叶宽基距的家系遗传力分别为0.743、0.696、0.712，单株遗传力分别为0.419、0.364、0.382，均为中度以上遗传控制。
表 2 美洲黑杨不同杂交组合生长性状与叶片性状方差分析Table 2 Variance analysis of growth and leaf traits of different hybrid combinations in P. deltoides性状 变异来源 自由度 F P 性状 变异来源 自由度 F P 苗高 组合间 8 8.372 0.000*** 叶柄长 组合间 8 6.865 0.000*** 地径 组合间 8 5.951 0.000*** 侧脉夹角 组合间 8 3.288 0.009** 材积 组合间 8 5.055 0.001*** 叶宽基距 组合间 8 3.469 0.007** 叶长 组合间 8 6.696 0.000*** 叶面积 组合间 8 6.748 0.000*** 叶宽 组合间 8 8.097 0.000*** 叶周长 组合间 8 6.677 0.000*** 叶形指数 组合间 8 3.885 0.004** 说明：***表示P＜0.001；**表示P＜0.01 表 3 美洲黑杨杂种苗期生长性状和叶片性状变异分析Table 3 Analysis on variation of growth traits and leaf traits of P. deltoides hybrids at seedling stage性状 苗高/cm 地径/mm 材积/cm3 叶长/cm 叶宽/cm 叶形指数 叶柄长/cm 侧脉夹角/(°) 叶宽基距/cm 叶面积/cm2 叶周长/cm 平均值 150.10 9.95 41.16 13.63 13.13 1.041 7.27 72.62 2.46 142.25 58.59 最小值 119.94 8.23 21.90 12.04 11.32 0.968 6.18 69.52 2.00 110.95 51.16 最大值 170.63 11.71 60.62 15.98 15.25 1.093 8.64 75.42 3.05 188.71 69.15 遗传变异系数/% 12.21 11.97 31.13 8.60 9.37 3.36 10.52 2.56 12.34 16.65 9.45 表型变异系数/% 15.54 16.09 43.88 11.22 11.72 5.18 13.64 4.25 19.98 21.69 12.34 家系遗传力 0.881 0.832 0.802 0.851 0.877 0.743 0.854 0.696 0.712 0.852 0.850 单株遗传力 0.648 0.553 0.503 0.588 0.640 0.419 0.595 0.364 0.382 0.590 0.587 2.2 美洲黑杨杂种苗期叶片性状与生长性状相关分析及间接选择
2.2.1 叶片性状与生长性状的相关性分析
由表4可知：在表型和遗传上，3个生长性状(苗高、地径和材积)之间均呈极显著正相关(P＜0.01)；叶长、叶宽、叶柄长、叶面积、叶周长分别与生长性状间呈显著(P＜0.05)或极显著(P＜0.01)正相关。叶形指数与生长性状间在遗传上呈显著负相关(P＜0.05)，在表型上负相关，但相关性不显著；侧脉夹角、叶宽基距与生长性状间相关性均不显著。叶长、叶宽、叶柄长、叶面积和叶周长相互之间存在着显著(P＜0.05)或极显著(P＜0.01)正相关，叶形指数、侧脉夹角和叶宽基距与其余叶片性状间呈较弱相关或负相关，相关性均未达到显著水平，表明叶形指数、侧脉夹角和叶宽基距与其他性状间的遗传互作较小。
表 4 美洲黑杨不同杂交组合叶片性状与生长性状的相关性分析Table 4 Correlation analysis between leaf and growth traits of different hybrid combinations of P. deltoides性状 苗高 地径 材积 叶长 叶宽 叶形指数 叶柄长 侧脉夹角 叶宽基距 叶面积 叶周长 苗高 0.788** 0.880** 0.653* 0.792** −0.615* 0.708** −0.078 0.089 0.697** 0.735** 地径 0.711** 0.988** 0.857** 0.969** −0.570* 0.960** 0.206 0.287 0.967** 0.978** 材积 0.833** 0.977** 0.882** 1.010** −0.628* 0.958** 0.204 0.311 0.980** 1.004** 叶长 0.543* 0.762** 0.760** 0.941** −0.128 0.990** 0.388 0.404 0.956** 0.969** 叶宽 0.672* 0.881** 0.892** 0.923** −0.454 1.063** 0.359 0.357 0.988** 0.984** 叶形指数 −0.415 −0.395 −0.430 0.069 −0.320 −0.506 0.014 0.057 −0.377 −0.330 叶柄长 0.552* 0.860** 0.847** 0.899** 0.983** −0.329 0.277 0.603* 1.052** 1.050** 侧脉夹角 0.170 0.379 0.389 0.444 0.495 −0.168 0.491 −0.061 0.472 0.507 叶宽基距 −0.142 0.138 0.119 0.353 0.287 0.167 0.408 −0.024 0.329 0.282 叶面积 0.579* 0.872** 0.858** 0.943** 0.985** −0.227 0.974** 0.564* 0.270 1.001** 叶周长 0.606* 0.866** 0.860** 0.957** 0.973** −0.163 0.949** 0.591* 0.228 0.993** 说明：对角线下方为表型相关，对角线上方为遗传相关；*表示P＜0.05，**表示P＜0.01 2.2.2 叶片性状对生长性状的间接选择
为进一步了解苗期叶片性状对生长性状的相关遗传进度和间接选择效率，参照王明庥[12]方法研究估算5%入选率(选择强度为2.06)下间接选择的相关遗传进度和选择效率。由表5可以看出：利用叶长、叶宽、叶柄长、叶面积和叶周长对生长性状进行间接选择，相关遗传进度较大，苗高、地径、材积分别为26.492~32.615、2.378~2.729、27.106~31.508，间接选择效率苗高、地径、材积分别为74.8%~92.1%、106.27%~121.97%、114.66%~133.28%，其中对材积的选择效率最大。叶形指数、侧脉夹角和叶宽基距对生长性状的相关遗传进度和间接选择效率均较低，表明叶形指数、侧脉夹角和叶宽基距不适合作为生长性状的间接选择性状。
表 5 美洲黑杨不同杂交组合叶片性状对生长性状的间接选择Table 5 Indirect selection of leaf traits to growth traits in different hybrid combinations of P. deltoides性状 苗高 地径 材积 相关遗传进度 间接选择效率/% 相关遗传进度 间接选择效率/% 相关遗传进度 间接选择效率/% 叶长 26.492 74.80 2.378 106.27 27.106 114.66 叶宽 32.615 92.10 2.729 121.97 31.508 133.28 叶形指数 −23.310 −65.82 −1.478 −66.03 −18.031 −76.27 叶柄长 28.785 81.28 2.669 119.30 29.505 124.81 侧脉夹角 −2.862 −8.08 0.517 23.10 5.670 23.98 叶宽基距 3.303 9.33 0.728 32.55 8.742 36.98 叶面积 28.295 79.90 2.685 119.99 30.137 127.48 叶周长 29.810 84.17 2.713 121.24 30.847 130.48 2.3 美洲黑杨杂种苗期材积生长量的遗传控制通径分析
单株材积是影响苗期生长量的主要因子。由苗高、地径、叶片性状对材积的遗传作用(表4和表5)可知：苗高、地径、叶长、叶宽、叶柄长、叶面积和叶周长等7个性状对材积生长量具有较强的遗传控制作用。由表6可知：7个性状对材积生长量均呈不同程度的遗传控制，其中地径对材积的直接控制作用最大，通径系数达0.565，其次为苗高，通径系数达0.417，同时苗高通过地径对材积产生较大的间接遗传控制作用；叶长、叶宽、叶柄长、叶面积和叶周长对材积的直接通径系数均较弱，但这些性状通过地径对材积生长量的间接通径系数较大，达0.485~0.554，说明这些性状对材积生长量具有较大的正向间接遗传控制作用，并且这种间接遗传控制作用主要是通过与地径的遗传相关来实现。
表 6 美洲黑杨不同杂交组合各性状对材积的通径分析Table 6 Path analysis of volume in different hybrid combinations of P. deltoides性状 通过叶长 通过叶宽 通过叶柄长 通过叶面积 通过叶周长 通过苗高 通过地径 叶长 0.327 −0.542 0.160 0.269 −0.182 0.272 0.485 叶宽 0.308 −0.575 0.171 0.278 −0.184 0.330 0.548 叶柄长 0.324 −0.612 0.161 0.296 −0.197 0.295 0.543 叶面积 0.313 −0.569 0.170 0.282 −0.187 0.290 0.547 叶周长 0.317 −0.566 0.169 0.282 −0.187 0.307 0.554 苗高 0.213 −0.455 0.114 0.196 −0.138 0.417 0.445 地径 0.281 −0.559 0.155 0.273 −0.184 0.329 0.565 说明：粗体为各性状对材积的直接作用，其他为各性状通过另一性状对材积的间接作用 2.4 美洲黑杨优良杂交组合综合评价与遗传增益估算
采用多性状综合指数选择法对9个杂交组合进行综合评价。由于叶形指数、侧脉夹角和叶宽基距与生长性状间的遗传互作及对材积生长量的直接或间接遗传控制均较弱，因此利用苗高(X1)、地径(X2)、叶片长(X3)、叶片宽(X4)、叶柄长(X5)、叶面积(X6)和叶周长(X7)等7个性状构建选择指数方程，进行生长性状与叶形性状的联合选择。根据等权重法估算各性状指标的经济权重，经济权重向量分别为W=(0.085，1.059，1.088，1.166，1.721，0.056，0.238)。
不同性状组合的指数选择方程和性状综合育种值选择进展(表7)显示：指数方程I1、I2、I3的综合育种值选择进展(△H)、指数遗传力和综合选择指数的估计准确度均较高，但苗高和地径的偏回归系数均存在负值，即为负向遗传进展；生长性状是育种改良的首要目标，不能以牺牲生长量的改良进行选择，所以这些方程不太理想。以苗高、地径、叶面积和叶柄长构建指数方程I4，其各性状的偏回归系数均为正值，即均为正向选择；综合育种值选择进展为5.71，指数遗传力为0.862，综合选择指数的估计准确度为0.926，方程较为理想。
表 7 不同性状组合指数选择方程Table 7 Index selection equation of different characteristics指数选择方程 综合育种值
选择进展(△H)指数遗
传力综合选择指
数的估计准确度I1=0.0975X1−0.189 0X2+0.6725X3+2.5578X4+2.8459X5+0.1195X6−0.3977X7 10.08 0.868 0.928 I2=0.1047X1−1.1988X2−0.4551X3+2.036 0X4+3.6552X5+0.0774X6 8.62 0.872 0.930 I3=−0.1347X1+4.1451X2+13.6535X4+4.0199X5−0.7178X6 7.35 0.896 0.937 I4=0.0954X1+0.0249X2+2.022 0X5+0.0613X6 5.71 0.862 0.926 根据方程I4计算各杂交组合的选择指数，按30%的入选率[12]选出B106×NL15、S3239×NL15、NL447×SY2 等3个杂交组合(表8)。其中B106×NL15、S3239×NL15的材积和叶面积的遗传增益较大，分别达29.00%、27.82%和37.91%、19.60%。从整体评价效果来看，材积生长量所获得遗传增益最大，达26.90%，超出总均值33.55%；叶片性状中叶面积所获得遗传增益最大，达16.85%，高于总均值19.78%。
表 8 美洲黑杨优良家系生长性状与叶片性状遗传增益估算Table 8 Estimation of genetic gain of growth and leaf characteristics in superior families of P. deltoides杂交组合 苗高/% 地径/% 材积/% 叶柄长/% 叶面积/% B106×NL15 3.06 14.69 29.00 16.07 27.82 S3239×NL15 9.56 14.14 37.91 12.54 19.60 NL447×SY2 8.36 3.27 13.80 3.13 5.89 平均增益/% 6.99 10.70 26.90 11.50 16.85 3. 结论与讨论
选育出速生、优质、高产及无絮的南方型美洲黑杨新品种进行更新换代是目前开展美洲黑杨杂交试验的主要目的，其中生长性状是黑杨派良种选育的首要目标。本研究对美洲黑杨9个杂交组合子代苗期生长性状进了遗传变异分析，发现苗高、地径和材积等3个生长性状在杂交组合间均存在极显著差异，生长性状家系遗传力均达0.80以上，均大于单株遗传力，表明生长性状受强度遗传控制[13]；其中材积性状的遗传变异最大(31.13%)，说明选择潜力较大，苗高次之(12.21%)，地径相对较小(11.97%)。生长性状变异主要来源于杂交组合间基因型的遗传基础差异。叶片是植物重要的营养器官，尤其叶柄和叶面积对林木的同化产物运输、光合产物的积累起着重要作用。本研究中杂交组合间各叶片性状差异显著，叶长、叶宽、叶柄长、叶周长和叶面积的家系遗传力均在0.85以上，表明这些叶片性状受较强的遗传控制[14]；叶柄长和叶面积的表型变异系数和遗传变异系数较大，均超过10%，说明选择空间较大；叶长、叶宽和叶周长的遗传变异系数均低于10%，选择空间相对较小。与李金花等[15]对美洲黑杨与青杨杂交子代叶形、成星奇等[16]对美洲黑杨与小叶杨杂交子代叶片的研究结果类似。叶形指数和侧脉夹角的家系遗传力相对较弱，遗传变异较低，受环境影响较明显。
研究美洲黑杨苗期叶片性状与生长性状间的遗传互作，对美洲黑杨早期选择具有重大意义。本研究中苗高、地径和材积等3个生长性状间的遗传相关和表型相关十分密切。叶片性状中叶长、叶宽、叶柄长、叶面积和叶周长间均呈极显著正遗传相关，并与苗高和地径间也存在极显著或显著正遗传相关，而叶形指数、侧脉夹角和叶宽基距与其他性状间存在负弱相关或相关性不显著；与张勇等[17]对橡胶树Hevea brasiliensis无性系生长和叶片表型性状的研究结果相类似，表明叶长、叶宽、叶柄长、叶面积、叶周长与生长性状间的遗传互作较明显。通过叶片性状联合对苗高、地径和材积进行间接选择，发现叶长、叶宽、叶柄长、叶面积和叶周长对3个生长性状的遗传相关进度和间接选择效率较大，而叶形指数、侧脉夹角和叶宽基距的间接选择效率较弱，说明叶形指数、侧脉夹角和叶宽基距不适合作为评选优良杂交组合的标准。材积是评价苗期生长量的主要因子，利用通径分析方法分析苗高、地径和叶片性状对材积生长量的遗传控制作用大小及控制途径，结果发现苗高、地径对材积的直接遗传控制作用最大，苗高通过地径对材积的间接控制作用也较大，可知苗高和地径是影响材积生长量的首要因子，在综合评价过程中苗高和地径性状可作为主要选择目标；叶片性状中，叶柄长、叶面积对材积的直接通径系数较小，叶宽和叶周长的直接通径系数为负，即为负向选择，但这些叶片性状通过苗高和地径对材积产生的正向间接遗传控制作用较大，说明叶片性状对材积的控制途径主要通过与苗高和地径间的遗传相互作用来实现。这与李春明等[18]对毛白杨Populus tomentosa杂种无性系苗高、地径的构成因素研究结果相类似，表明开展苗期生长性状与叶片性状的联合选择是可行的。
育种目标是杂交亲本选择与选配的首先考虑因素。美洲黑杨作为中国南方型速生工业用材和绿化造林树种，速生、优质和高产是主要育种目标。本研究选用生长量较大、干形圆满通直及抗褐斑病的主要美洲黑杨(S3239、南林3804、南林15杨和泗杨2号等)品种作亲本，研究生长性状与叶形性状间的遗传互作，进行生长性状与叶片性状的联合改良；以苗高、地径作为选择依据，选出B106×NL15、S3239×NL15、NL447×SY2等3个速生、高产的优良杂交组合，同时发现材积生长量获得的遗传增益最大(26.90%)，改良效果较好。但本研究只是1年生苗和单地点试验数据，后续研究需增加多年多点的无性系苗期对比试验，以便选出性状更优良、遗传稳定的优良杂种无性系。
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图 1 云南松林计划烧除火线强度
Figure 1 Fireline intensity of prescribed burning in P. yunnanensis forest
图 2 云南松林计划烧除前后对比
Figure 2 Comparing characteristics before and after the prescribed burning of P. yunnanensis forest
表 1 不同可燃物类型云南松林林分特征
Table 1. Stand characteristics of P. yunnanensis forest of different fuel types
可燃物类型 坡度/(°) 郁闭度 密度/(株·hm−2) 树高/m 枝下高/m 胸径/cm 含水率/% 载量/(kg·m−2) 蕨类云南松林 17 0.60 1 240±473 a 11.5±1.6 a 7.9±1.0 a 14.5±3.1 a 11.99 a 0.67±0.14 a 禾本云南松林 14 0.55 1 152±436 a 12.1±1.6 a 8.5±1.4 a 17.1±3.8 a 12.06 a 0.69±0.19 a 说明：数据为平均值±标准差。同列不同小写字母表示不同可燃物类型间差异显著(P＜0.05)。 
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表 2 计划烧除时云南松林内气象概况
Table 2. Weather conditions in P. yunnanensis forest during prescribed burning
时段 风速/(m·s−1) 气温/℃ 相对湿度/% 11:00—12:00 0.5~0.8 14.0~16.0 38~42 12:00—13:00 0.8~1.5 16.0~19.0 33~36 13:00—14:00 1.7~2.4 17.0~22.0 30~34 14:00—15:00 2.0~3.2 18.0~24.0 29~33 15:00—16:00 2.2~2.8 17.0~20.0 32~38
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表 3 云南松林计划烧除火行为参数
Table 3. Fire behavior characteristics of prescribed burning in P. yunnanensis forest
可燃物类型 火焰高
度/cm火焰温
度/℃火焰蔓延速度/
(m·min−1)火线强度/
(kW·m−1)蕨类云南松林 80.20±7.50 a 513±65 a 0.25±0.04 a 262±70 a 禾本云南松林 43.40±5.94 b 463±77 a 0.17±0.03 b 188±41 b 说明：数据为平均值±标准差。同列不同小写字母表示不同可燃物类型间差异显著(P＜0.05)。
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表 4 云南松林计划烧除火行为之间的相关性
Table 4. Correlation between fire behaviors of P. yunnanensis forest
火行为 火线强度 火蔓延速度 火焰高度 火线强度 1 0.704* 0.794** 火蔓延速度 0.704* 1 0.779** 火焰高度 0.794** 0.779** 1 说明：*表示显著相关(P＜0.05)；**表示极显著相关(P＜0.01)。
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表 5 云南松林计划烧除效果评价
Table 5. Evaluation of prescribed burning in P. yunnanensis forest
样方
标号坡度/(°) 烧前质量/
(kg·m−2)烧后质量/
(kg·m−2)烧除
率/%花脸
率/%1~5 17 0.76±0.16 a 0.24±0.04 a 67.75±5.43 a 5.00 6~10 14 0.78±0.21 a 0.30±0.10 a 62.00±2.56 a 5.00 说明：数据为平均值±标准差。同列不同小写字母表示不同可燃物类型间差异显著(P＜0.05)。
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链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.20220560
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