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森林康养依托森林及其周边优良的生态环境，利用森林生态资源、景观资源、食药资源和文化资源，有机融合医学、养生学、休闲学等多学科，以促进、恢复或维持大众身心健康为目标。在“健康中国”的发展背景下，“+健康”成为诸多领域业态创新的重要方向[1]，森林康养产业便是森林旅游由传统观光旅游向促进人体健康的康养旅游转变所产生的集结林业、旅游、体育、餐饮、交通、健康、中医药、养老、文化、教育、科研等环境友好产业的新业态[2]。后疫情时代政府对于健康产业的支持力度、公众健康消费理念的转变以及健康智慧管理领域的产业迭代升级，为森林康养产业的发展带来了极大的机遇。森林生态系统因其有助于人体获取康复治愈及养生功效的产品与环境，成为人们逃离喧嚣、回归自然、追求健康的首选之地[3]，森林康养产业在林业供给侧结构性改革、激发林业生产力、促进区域经济发展、满足人们追求健康美好生活等方面都具有重要意义[4]。森林康养产业的发展离不开多元化森林康养基地的支撑，浙江省作为“两山”理论的发源地以及全国林业改革先行区和体制机制创新示范区，具备高水平发展森林康养产业的区位交通、康养资源、产业基础和客源市场等优势，目前已形成了以森林氧吧和森林康养基地为依托的森林康养产业发展支撑体系，但是对于森林康养基地的科学合理布局以及供需对接度等方面的研究，有待进一步加强。目前中国学者对森林康养的理论研究，多在总结欧洲、亚洲发达国家以及美国研究成果的基础上，集中于森林康养概念界定、支撑理论梳理、森林康养基地规划与建设、康养效用实证研究、森林康养产业发展路径探讨等方面[2, 5-11]。空间格局决定产业的发展格局，森林康养资源的布局状况可反映当下各地森林康养产业发展进程、资源配置合理程度以及与市场需求的契合程度，并影响日后森林康养产业的发展方向、速度、规模及效益。因此，在森林康养产业蓬勃发展的大背景下，开展对森林康养资源的空间分布特征以及影响因素研究具有较强的理论引导及实践指导意义。目前，有较多学者着眼于森林旅游、森林游憩、康养旅游、森林公园等展开空间格局分析[12-16]，而直接以森林康养产业发展为研究背景、以森林康养资源为研究对象的空间分布研究成果相对较少，这与森林康养产业蓬勃发展的局面不相适应。本研究以国家级与省级森林康养基地及森林氧吧为研究对象，分析浙江省森林康养品牌资源的空间分布特征及其影响因素，为合理配置森林康养资源提供数据，也为浙江及周边类似地区森林康养产业空间布局及品牌资源培育提供有益借鉴。
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浙江省(27°02′~31°11′N，118°01′~123°10′E)位于中国东南沿海，长江三角洲南部，下辖杭州市、宁波市、温州市、绍兴市、嘉兴市、湖州市、衢州市、金华市、丽水市、台州市、舟山市等11个市级行政区域。全省林业面积共计66 000 km2，森林覆盖率61.15%，域内森林公园、湿地公园、地质公园、自然保护区众多，森林康养产业资源优势明显。浙江省是国内较早展开森林康养的省份之一，森林休闲养生产业发展迅速；至2018年，森林休闲养生产业产值突破2 000亿元，成为浙江省林业第一大产业，位于全国首位。
本研究选取浙江省森林康养品牌资源，包括的“中国森林氧吧”“浙江省森林氧吧”“国家级森林康养基地”以及“浙江省森林康养基地”为对象；其中“中国森林氧吧”及“国家级森林康养基地”名单来源于国家林业和草原局政府网(
http://www.forestry.gov.cn/ )，“浙江省森林氧吧”及“浙江省森林康养基地”名单来源于浙江省林业局网站(http://lyj.zj.gov.cn/ )，除去重复地点，截至2020年7月，共计134处森林康养品牌资源。其中湖州市28处、杭州市21处、丽水市21处、金华市18处、衢州市17处、台州市9处、温州市8处、绍兴市8处、宁波市2处、嘉兴市及舟山市各1处。利用Google Earth获取研究对象的空间属性数据，借助ArcGIS 10.2绘制森林康养基地及森林氧吧空间分布图。 -
将森林康养品牌资源在空间上抽象为点状要素，用最邻近指数测算选定的森林康养品牌资源在省域空间内的分布类型。公式如下：
$${r_1} = \sum\limits_{i = 1}^m {\frac{{{r_i}}}{m}},\; {r_{\rm{E}}} = \frac{1}{{2\sqrt {m/A} }},\;R = {\rm{ }}{\overline{r_1}}/{\overline{r_{\rm{E}}}}\text{。}$$ 其中：ri表示第i个森林康养品牌资源与最邻近的森林康养品牌资源的平均实际距离；
$\overline{r_1} $ 表示各森林康养资源与最邻近的森林康养资源的平均实际距离；$\overline{r_{\rm{E}}} $ 表示各森林康养品牌资源间的理论最邻近距离；m为森林康养品牌资源总数；A为浙江省域面积；R为森林康养品牌资源的最邻近指数，R＜1表示实际最邻近距离小于理论最邻近距离，说明森林康养品牌资源趋于聚集分布，空间结构为凝聚型；R=1表示实际最邻近距离等于理论最邻近距离，说明康养资源趋于随机分布，空间结构为随机型；R＞1表示实际最邻近距离大于理论最邻近距离，说明康养资源趋于均匀分布，空间结构为均匀型[17]。 -
地理集中指数可用于衡量森林康养品牌资源在浙江省内分布的集中程度。公式如下：
$$G = 100 \times \sqrt {\sum\limits_{i = 1}^n {{{\left(\frac{{{x_i}}}{m}\right)}^2}} } ,\; \left( {0 ＜ G ＜ 100} \right)\text{。}$$ 其中：n为地级市数量，xi为第i个地级市所拥有的森林康养品牌资源数量。G为地理集中指数，G越小，表明浙江省森林康养品牌资源空间分布越分散，反之越集中[18]。
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不平衡指数可以衡量研究对象在不同区域内分布的均衡程度，本研究中用以测度森林康养品牌资源在浙江省不同地级市的分布均衡状况。公式如下：
$$S = \frac{{\displaystyle \sum\limits_{i = 1}^n {{Y_i}} - 50(n + 1)}}{{100n - 50(n + 1)}}\text{。}$$ 其中：Yi为浙江省各地级市的森林康养品牌资源数量占浙江省总数的比例由大至小排序后，第i位的累计百分比。S为不平衡指数，0≤S≤1，若研究对象完全平均分布于浙江省各地级市内，则S=0；反之，若完全集中于某一地级市内，则S=1[19]。
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核密度可以测量研究对象在其周围空间区域中的密度，本研究采用ArcMap 10.2中的Density工具进行分析。公式如下：
$$f(x_0) = \frac{1}{{ph}}\sum\limits_{i = 1}^p {K\left(\frac{{x_0 - {\rm{ }}{x_{0i}}}}{h}\right)} \text{。}$$ 其中：(x0−x0i)为要素点x0至事件x0i位置的距离，h为带宽，通常＞0；K为核函数；p为设置的所有观测点的数量。f(x0)为核密度，f(x0)越大，说明此处森林康养品牌资源分布的密度越高[20]。
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运用SPSS 22.0的皮尔逊相关性检验功能，探究相关因素对浙江省森林康养品牌资源空间分布的影响及其程度。公式如下：
$${r_{ab}} = \frac{{\displaystyle \sum\limits_{i = 1}^z {({\rm{ }}{a_i} - \bar a)({\rm{ }}{b_i} - \bar b)} }}{{\sqrt {\displaystyle \sum\limits_{i = 1}^z {{{({\rm{ }}{a_i} - \bar a)}^2}} } \sqrt {\displaystyle \sum\limits_{i = 1}^n {{{({\rm{ }}{b_i} - \bar b)}^2}} } }}\text{。}$$ 其中：a与b分别为各地森林康养品牌资源数量与所选取影响因素变量，z为选取变量的数量，
$\overline a$ 与$\overline b$ 为2个变量的平均值。rab为相关系数，当rab＞0时，说明a与b存在一定程度的正相关性；rab＜0则存在负相关性；其绝对值越接近1，a与b的相关性越显著[21]。 -
计算发现：浙江省森林康养品牌资源实际最邻近距离(ri)为12.50 km，理论最邻近距离(rE)为12.30 km，最邻近指数(R)为0.874。分别计算各地级市森林康养品牌资源的最邻近指数，湖州市、杭州市、丽水市、金华市、衢州市、台州市、温州市、绍兴市的最邻近指数分别为1.006、0.666、1.238、0.927、0.839、1.636、1.087、0.953；宁波市、嘉兴市、舟山市由于数量过少不予单独计算。由此可知：浙江省内森林康养品牌资源整体分布呈聚集态势，空间分布类型为凝聚型；杭州市、衢州市、金华市及绍兴市为凝聚型，除杭州市外其他3市凝聚程度较低；湖州市、丽水市、台州市及温州市为均匀型。
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计算发现：浙江省森林康养品牌资源的地理集中指数(G)为35.93，远大于平均地理集中指数(
$\overline G $ ，11.72)，表明浙江省森康养品牌资源在空间分布上有集聚的趋势。 -
计算可知：浙江省森林康养品牌资源不均衡指数(S)为0.448，整体分布并不均衡。从数量上看，湖州市(28家)森林康养品牌资源数量最多，占全省的21%，位于第1梯队；杭州市(21家)、丽水市(21家)、金华市(18家)、衢州市(17家)位于第2梯队；台州市(9家)、温州市(8家)及绍兴市(8家)位于第3梯队；而宁波市(2家)、嘉兴市(2家)及舟山市(1家)3市仅占全省资源的3%。说明森林康养品牌资源在各地级市间分布存在较大差异。
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核密度分析(图1)显示：浙江省不同地理区域森林康养品牌资源核密度分布存在较大差异，北部湖州市、杭州市，西部衢州市、丽水市、金华市及东部绍兴市核密度较高；按核密度高低大致分为3个梯队。具体来看，第1梯队大核区主要位于湖州市西南部的安吉县境内，作为“两山”理论的诞生地和美丽乡村发源地，安吉县在2016年成为全国首批森林康养试点县；优越的天然生态环境、快速发展的休闲旅游产业、丰富的森林旅游景点和特色森林休闲养生理念成为安吉县森林康养产业快速发展的原因，目前安吉县所拥有的森林康养品牌资源占浙江省资源总数的12%[22]。第2梯队次核区包括湖州市长兴县、杭州市桐庐县和丽水市龙泉市。长兴县地处长江三角洲中心腹地，是太湖之滨重要的生态涵养区，旅游资源丰富；2017年正式启动国家森林城市创建，生态优势、经济基础、政策扶持以及全民参与使得森林康养产业在长兴县能得到较好的发展。桐庐县素有“钟灵毓秀之地、潇洒文明之邦”的美誉，依托富春江山水资源，深厚的文化底蕴、优美的生态环境和良好的市场声誉，以“森林康养+N”的模式创造出丰富的新型业态，致力于森林康养产业全链发展和森林康养品牌资源培育。丽水市龙泉市被称为“浙南林海”，是浙江省最大的林区县(市)，自然生态及旅游资源基础优越；近年来，龙泉市积极探索实践林旅融合的产业发展模式，整合森林、旅游等资源，大力推进构建森林康养体系。第3梯队小核区包括衢州市江山市、金华市义乌市、绍兴市新昌县，核密度较低；其中衢州市、金华市森林康养品牌资源总量较多，但分布分散，集聚程度不高。
图 1 森林康养品牌资源核密度分布示意图
Figure 1. Distribution of core density of forest health brand resources in Zhejiang Province
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森林康养产业形成经历基地选址、潜力开发和建设发展等阶段，是多因素综合作用的结果，空间分布格局主要受制于生态条件、景观资源、服务与接待能力等3方面。其中服务与接待能力涉及交通条件、服务水平与设施布局，与当地交通建设、经济发展水平、人才及产品等经济社会发展指标具有较高的关联性。考虑到数据获取及分析比较的可行性，本研究从自然禀赋及人文底蕴2个角度展开对森林康养品牌资源空间分布影响因素的分析[6-8, 12-13, 19, 21]。选取地形、森林覆盖率、水系作为自然因素下的二级因素，社会经济基础、交通通达性及中心城市关联度作为人文因素下的二级因素。
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地形地貌是各样景观形成的基底，影响景观氛围的营造，制约交通线路的布局形态，也影响气温、降水、光照等关乎人体舒适度的气候特征。本研究将浙江省地形划分为平原区、丘陵区、山地区，海拔取值分别为0~200、200~500、500~1 929 m，运用ArcGIS 10.2绘制浙江省高程分布与森林康养品牌资源耦合图(图2)。结果显示：134处森林康养品牌资源中，有40处位于平原区，50处位于丘陵区，44处位于山地区；事实上森林大多位于山区丘陵，因此位于平原区的点要素有较多处于丘陵与平原的过渡地带。由于森林康养产业的发展需多方面因素联协，需要权衡各类利弊条件，平原、丘陵、山地区在天然林地植被条件、气候适宜度、交通便捷度、建设开发难易度上都各有其优劣势，并且不同类型的森林康养产业，森林运动、森林疗养、文化体验等多样化活动对于环境条件有着不同的需求，这影响到森林康养品牌资源与地形的关联特征。
图 2 高程与森林康养品牌资源耦合示意图
Figure 2. Coupling map of topography and landforms with forest health brand resources in Zhejiang Province
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森林覆盖率是制约与筛选森林康养产业发展的条件，优良的森林覆盖率能够为森林康养产业各业态的展开提供场地与资源条件，保障森林康养产业的可持续及高效发展。统计各地级市2018年森林覆盖率，利用皮尔逊相关性检验检测森林覆盖率与各地级市森林康养品牌资源数量间的关联，结果显示两者相关性系数(r)为0.556，表明森林覆盖率与森林康养品牌资源数量间呈正相关。
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河流湖泊能够提供优良的景观环境及生态屏障；不同形式的康养服务中，水系在塑造优良景观氛围、打造健康生态环境以及为各类休闲运动活动提供场所中均起到了重要作用，尤其在沿江、沿湖运动养生康养产品的打造中更为关键，对水系的合理利用有助于体现产品服务的多元化并提升景观特色化与丰富度，在森林康养产业的发展中是重要的自然资源。对主要水系缓冲区与浙江省森林康养品牌资源空间的耦合可知(图3)：134处森林康养品牌资源中，位于区域主要水系1、3、5和10 km缓冲区内的分别有37、63、82和111处。可见近60%的森林康养品牌资源位于主要水系5 km缓冲区内，81%位于10 km缓冲区内，说明现有森林康养品牌资源对于水系具有较高依赖性。
图 3 主要水系与森林康养品牌空间分布示意图
Figure 3. Coupling diagram of main water systems and forest health brand resources in Zhejiang Province
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利用皮尔逊相关性检验对浙江省各地级市常住人口、生产总值、人均生产总值、城镇居民人均可支配收入、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值以及旅游接待游客总数等9项社会经济指标进行相关性测算。结果显示(表1)：第三产业产值、林业产业产值和旅游接待游客总人数与森林康养品牌资源数量呈不同程度正相关，其显著性从大到小依次为：林业产业产值、旅游接待游客总数、第三产业产值。林业资源是森林康养产业推进的重要基础，而森林康养产业作为多产业交融延伸的新业态，从林业经济角度来看，是激发林业生产力，促进林区经济发展的有效途径，林业经济的增长与森林康养产业的蓬勃发展具有双向推进作用。旅游接待游客总数可以反映旅游业发展程度以及旅游市场需求，森林康养产业可有效推进旅游业发展，增加游客量，地区旅游业的完善也能够为森林康养产业提供客流、旅游资源等发展基础；但两者相关性不显著，可以认为，目前森林康养产业与旅游业相互间的积极效应并不明显，产业发展建设与市场需求的契合程度还不高。此外，常住人口、生产总值、人均生产总值等其余6项指标与森林康养品牌资源数量皆呈负相关。这是由于不同地级市所拥有的资源禀赋、发展基础、优势产业不同，一些原本缺乏良好经济基础的地级市，如丽水市、衢州市等，更倾向于利用自身生态优势，抓住森林康养产业发展契机来拉动经济发展，也可看出目前森林康养产业的发展还未充分考虑市场导向。
表 1 浙江省森林康养品牌资源数量与社会经济指标的相关性分析
Table 1. Correlation analysis between the quantity of forest health brand resources and socio-economic indicators in Zhejiang Province
地级市 森林康养
品牌资源
数量/个城镇居民
可支配收
入/(元·人−1)生产总值/
亿元人均生产
总值/(元·人−1)林业产业
产值/亿元第一产业
产值/亿元第二产业
产值/亿元第三产业
产值/亿元常住人口/
万人接待游客
总数/人次湖州市 28 54 393 −2 719.07 90 304 21.86 127.69 1 273.63 1 317.75 302.70 117 393 629 杭州市 21 61 172 13 509.15 140 180 57.30 305.51 4 571.93 8 631.71 980.60 184 033 463 丽水市 21 42 557 1 394.67 63 611 22.85 94.16 577.79 722.72 219.90 72 349 655 金华市 18 54 883 4 100.00 73 428 7.01 135.86 1 745.47 2 218.90 560.40 121 019 627 衢州市 17 43 126 1 470.58 66 936 13.68 80.93 661.68 727.97 220.90 74 561 202 台州市 9 55 705 4 874.67 79 541 6.72 264.28 2 182.60 2 427.79 613.90 118 400 787 温州市 8 56 097 6 006.16 65 055 6.44 141.75 2 379.53 3 484.88 925.00 119 166 291 绍兴市 8 59 049 5 416.90 107 853 28.88 196.12 2 611.80 2 608.98 503.50 108 934 224 宁波市 2 60 134 10 745.50 132 603 15.54 305.96 5 507.53 4 931.97 820.20 125 113 102 嘉兴市 1 57 437 4 871.98 103 858 1.99 115.03 2 624.49 2 132.46 472.60 107 006 373 舟山市 1 56 622 1 316.70 112 490 0.22 142.63 4 28.37 745.70 117.30 63 092 080 相关系数 −0.423 −0.101 −0.305 0.533* −0.200 −0.261 0.019 −0.116 0.214 显著性 0.097 0.384 0.181 0.046 0.278 0.219 0.478 0.367 0.264 说明：*表示在0.05水平上显著相关 -
交通路网是发展的生命线，在各产业的发展中都扮演着重要的角色[22]。森林康养产业发展所涉及的客流、物流的高速运转依托于便捷的交通网络，交通通达性会影响各要素流通效率和森林康养品牌资源对于游客的吸引力，而事实上对空气质量、动植物资源、景观条件等因素有较高要求的森林康养基地、森林氧吧大多远离城市中心，这使得对交通通达性要求更高。对浙江森林康养品牌资源空间分布与交通通达性的关联分析发现(图4)：共有116个要素点位于高速公路、国道及省道10 km缓冲区内，占全部资源的87%，说明交通网络的建设对于森林康养基地及森林氧吧的建设具有重要影响。进出畅通、自驾可达是品牌资源形成的重要前提条件，交通路网高度契合有助于森林康养资源聚点成线、整合资源、增强联系，利于森林康养产业的全局性发展。
图 4 省道、国道、高速10 km缓冲区与森林康养品牌资源耦合示意图
Figure 4. Coupling diagram of Zhejiang provincial highway, national highway, high-speed 10 km buffer zone and forest health brand resources
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森林康养基地及森林氧吧的建立与发展基于优良生态环境，同时需要足够的接待能力与服务设施，省会城市及地级市中心一般具有较为完善的人才、产品、服务等资源条件及较大的市场潜力。对森林康养品牌资源的空间分布与中心城市间的关联分析可知(图5)：有57处森林康氧品牌资源在距离城市市中心50 km内的城区及城市近郊，占全部的43%。可见，大部分的森林康养品牌资源位于城市远郊地区，远离人群密集区；一方面体现了森林康养产业以森林为基底，受空气、噪音、气温、景观等条件限制，另一方面则说明尽管地级市中心在经济基础、市场潜力等方面具有优势，但并不能够完全契合森林康养产业的发展要求。现有的森林康养品牌资源周边展开了一系列运动、食宿、医疗等相关服务设施的建设，扩宽其服务范围与面向人群，表明森林康养产业的发展受到森林资源、气候资源、景观资源等生态资源条件和经济支撑、市场导向等人文条件的综合影响。
图 5 中心城市50 km缓冲区与森林康养品牌资源耦合示意图
Figure 5. Coupling diagram of 50 km buffer zone and forest health brand resources in the central city of Zhejiang Province
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本研究得出：①目前浙江省的森林康养品牌资源空间分布类型为凝聚型，地级市域分布类型不尽相同，地级市的区位基础、资源条件、政策支撑等差异是各地森林康养产业发展程度差异较大的原因。②按核密度高低，浙江省森林康养品牌资源可分为3个梯队；大核区主要位于湖州市安吉县境内，次核区包括湖州市长兴县、杭州市桐庐县及丽水龙泉市，小核区主要位于衢州市江山市、金华市义乌市、绍兴市新昌县区域。③地形、森林覆盖率及水系是影响浙江省内森林康养品牌资源空间分布的自然因素，地形通过影响植被、水系、交通进而影响森林康养品牌资源的选址与发展；森林覆盖率是评判森林康养产业的基础条件，丰富的森林资源为森林康养产业的发展提供优质景观环境、气候条件以及游憩场所；水系并非森林康养产业发展的必需条件，但其提供的景观资源与生态屏障，能够为以河湖资源为依托的森林康养产品提供优良条件。④社会经济基础、交通通达性及与中心城市的关联度是影响森林康养品牌资源空间分布的人文因素；所选取9个有关社会经济的指标与森林康养品牌资源数量间存在不同程度且不同向的相关性，但整体相关性并不显著，可见森林康养产业作为未发展成熟的新业态，还未能产生较显著的社会经济效应；交通便捷是前提条件，同时也是串联要素、整合资源、增强联系的重要推动力，交通路网对森林康养基地及森林氧吧的发展具有重要影响。受森林康养产业对于地形、景观、空气等条件的特殊要求，多数森林康养品牌资源位于城市的远郊区，避免了密集人群，基地周边建设配套服务设施的陆续完善，弥补了区位上市场、资源的劣势，发挥了丰富景观、优质空气及静谧环境的发展优势。
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为高度整合浙江省森林康养资源、发展高效康养产业、推动省域层面康养产业提升提出4点建议。①需求导向、均衡布局。一般来说，人口总数越多，市场需求越高，目前浙江省森林康养品牌资源在市域层面的分布与各地级市常住人口呈负相关，与旅游接待游客总数呈弱显著正相关，这也反映出目前森林康养产业的发展未能充分迎合市场需求。日后应充分考虑潜在游客数量，以选择具备发展潜力的区位，衡量并控制产业发展规模，了解本地及周边辐射地区潜在消费者的特征，从而提供个性化、多样化服务。坚持需求导向，保障森林康养产业高效发展。②因地制宜，特色发展。目前浙江省森林康养品牌资源分布具有较为明显的集聚特征，不同区域间发展差异较大，各地域应充分挖掘当地发展森林康养产业的独特优势与资源，融合周边森林资源、海洋资源及文化底蕴，以形成类型多样、特色突出、功能完善的森林康养体系，避免同质现象、扎堆投资等问题，以产生积极的产业集聚效应。③因势利导，完善设施。现有的浙江省森林康养品牌资源大多远离城市近郊，部分康养基地、景区面临可达性低、资金缺乏、市场潜力低等问题。应充分发挥政策引导的宏观调控作用，积极吸纳工商资本与技术人才，化解发展难题，丰富住宿、饮食、娱乐、养老、运动、医疗等相关服务形式，形成完整的森林康养产业体系。④构建标准、提升服务。浙江省各地区森林康养产业发展进程存在差异。在森林康养整体发展起步较晚、成熟度不高的大环境下，加快构建契合森林康养产业的特殊标准，合理编制森林康养规划，积极培养技术性人才，加大对森林康养产业中所需各类基础设施的投入力度，提高森林康养基地中所能提供的餐饮、医疗、游憩等多方位服务水平，可提升浙江省森林康养产业的整体社会竞争力。
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本研究与已有的关于森林公园、康养旅游资源的空间结构特征及影响因素的研究在影响因素层面上结论大致契合，虽具体研究对象有差异，但在优良的生态环境、丰富的景观资源、便捷的交通以及资金投入等因素支撑上是存在共性的。森林公园的建立是以保护为前提的，森林特色小镇既有林业产业主导的类型，也有旅游产业主导的类型，而森林康养基地和森林氧吧更多是基于康养旅游产业开发潜力的考虑，但是否能成为省级或国家级的森林康养基地，还受到消费需求程度和当地政府重视程度的影响。同时森林康养作为旅游产品，具有不可移动性的特征，地理区位和可达性对森林康养基地的空间布局影响比森林公园等更大，因此森林康养基地与大城市的关联性应比森林公园、森林特色小镇等更高[23]，但目前森林康养品牌资源的空间分布没有很好地体现这一特征，存在着进一步优化提升的空间。
中国森林康养还处于起步探索阶段，在森林康养基地与森林氧吧的申报与评定上尚未成熟，因此森林康养基地及森林氧吧的等级划定与分类需继续深化。随着交通条件的进一步完善、更为快速的交通工具的出现和交通工具组合模式的优化，社会公众的出游更为便利，出游半径以及消费需求也会发生变化，从而影响到森林康养基地的空间布局特征。今后应持续跟踪研究其空间分布及其演变趋势，进一步分析精准量化、多元化以及综合性的影响因子及作用方式，为森林康养产业的发展提供更为科学的理论指导与实践引导。
Spatial distribution characteristics and influencing factors of forest health care brand resources in Zhejiang Province
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摘要:
目的 探究目前浙江省森林康养品牌资源空间分布特征及影响因素，为科学合理布局森林康养基地，充分利用及开发森林康养资源，实现供需有效对接，促进森林康养产业有序高效发展提供指导。 方法 以浙江省“中国森林康养基地”“中国森林氧吧”“浙江省森林康养基地”和“浙江省森林氧吧”共计134处森林康养品牌资源为对象，运用最邻近指数、地理集中指数、不平衡指数、核密度分析、缓冲区分析及Pearson相关性分析方法，探究浙江省森林康养品牌资源空间分布特征及影响其空间布局的自然及社会人文因素。 结果 浙江省内森林康养品牌资源空间分布整体为凝聚型，集聚趋势明显；市域层面来看，湖州市、丽水市、台州市及温州市为均匀型，杭州市、衢州市、金华市及绍兴市为凝聚型。森林康养品牌资源在各地级市内的分布并不均衡，根据各地级市所拥有的数量不同可划分为4个梯队，各梯队间存在较大差异。核密度分析发现：不同区域内森林康养品牌资源分布存在较大差异，可划分为以湖州市安吉县为主的大核区，湖州市长兴县、杭州市桐庐县、丽水市龙泉市为主的次核区以及以衢州市江山市、金华市义乌市、绍兴市新昌县为主的小核区；森林康养品牌资源空间分布特征受地形、森林覆盖率、水系、社会经济基础、交通通达性、中心城市关联度综合作用影响。 结论 受到自然及人文因素的综合影响，目前浙江省森林康养品牌资源在各地级市间分布不均，各地森林康养产业发展进程存在较大差异。森林康养资源及产业在开发与建设中，地形、森林覆盖率、水系影响其景观基底与生态环境，社会经济基础、交通通达性及与中心城市的关联度关乎其经济支撑、市场潜力及可达性。日后浙江省森林康养产业的发展，要基于地区资源条件及优势，进一步结合政策支持、市场调查、合理规划、资源整合等，从而实现“全域化布局”“一体化推进”“标准化管理”的目标。图5表1参23 Abstract:Objective The objective of this study is to scientifically and rationally arrange the forest health care base, realize the effective connection between supply and demand, and promote the orderly development of the forest health care industry. Method A total of 134 forest health care brand resources in Zhejiang Province were selected as the research objects, including China Forest Health Care Base, China Forest Oxygen Bar, Zhejiang Forest Health Care Base, and Zhejiang Forest Oxygen Bar. By using the nearest neighbor index, geographical concentration index, imbalance index, kernel density analysis, buffer analysis and Pearson correlation analysis, this paper explored the spatial distribution characteristics of forest health care brand resources in Zhejiang Province and the natural, social and human factors affecting their spatial distribution. Result The spatial distribution of forest health care brand resources in Zhejiang Province was agglomerated as a whole, and the agglomeration trend was obvious. At the municipal level, Huzhou, Lishui, Taizhou and Wenzhou were homogeneous, while Hangzhou, Quzhou, Jinhua and Shaoxing were agglomerative. The distribution of forest health care brand resources in different cities was not balanced. According to the number of health care bases owned by different cities, they could be divided into four echelons with great differences. Kernel density analysis showed that there were differences in the distribution of forest health care brand resources in different regions, which could be divided into large core area dominated by Anji of Huzhou City, sub-core area dominated by Changxing of Huzhou City, Tonglu of Hangzhou City and Longquan of Lishui City, and small core area dominated by Jiangshan of Quzhou City, Yiwu of Jinhua City and Xinchang of Shaoxing City. The factors affecting the spatial distribution characteristics of forest health care brand resources were topography, forest coverage rate, water system, socio-economic foundation, traffic accessibility, and central city correlation. Conclusion Due to the comprehensive influence of natural and human factors, the brand resources of forest health care in Zhejiang Province are unevenly distributed among cities, and there are great differences in the development process of forest health care industry. Topography, forest coverage rate and water system affect the landscape base and ecological environment in the development and construction of forest health care resources and industry. Socio-economic foundation, traffic accessibility and the degree of correlation with the central city are related to its economic support, market potential and accessibility. In the future development of forest health care industry in this province, it is necessary to further combine policy support, market investigation, reasonable planning and resource integration to achieve the goals of global layout, integration promotion, and standardized management. [Ch, 5 fig. 1 tab. 23 ref.] -
九龙山国家级自然保护区位于浙江省遂昌县西南部，与福建浦城县、浙江龙泉市接壤，总面积55.25 km2。1983 年建立，2003年升级为国家级自然保护区。保护区以黑麂Muntiacus crinifrons、黄腹角雉Tragopan caboti、伯乐树Bretschneidera sinensis和南方红豆杉Taxus mairei等珍稀野生动植物和典型的中亚热带森林生态系统为主要保护对象[1]。潘金贵等[2]结合早期研究对九龙山自然保护区的鸟类进行了全面汇总，共记录到鸟类143种；郑伟成等[1]在2012−2013年利用红外相机监测法调查保护区内鸟兽多样性，记录到鸟类10种。本研究整合了以上来源的鸟类调查记录，在此基础上结合本次调查，分析保护区内鸟类组成特征，为研究区鸟类保护和恢复提供科学依据。
1. 研究方法
通过鸟类专项调查活动[2]和红外相机监测记录[1]收集九龙山国家级自然保护区鸟类的历史数据；通过样线法和红外相机监测记录2016−2018年保护区鸟类调查数据。
固定距离样线法在2016−2018年繁殖季(5−8月)和越冬季(10月至次年1月)分别进行，共设置8条样线，每个季度由不同组合的观测者在1周内对每条样线进行1次(2017年繁殖季及以前)或3次(2017越冬季及以后)调查，其中屁股窟、大岩前2条样线仅在2017年越冬季和2018年繁殖季进行调查(表1)。样线单侧宽度为25 m，步行调查，平均速度为2 km·h−1，调查时间为6:00−11:00和15:00−17:00。红外相机监测法在2016年11月至2018年3月进行，以自然保护区地形图为基础将整个调查区域划出1 km×1 km的网格图，每1 km2放置1台，共63台进行网格化监测，累积有效工作时长为22 440个工作日。
表 1 九龙山国家级自然保护区鸟类群落调查样线Table 1 Transect lines of bird community survey in Jiulongshan National Nature Reserve样线 起点 终点 长度/km 坐标 海拔/m 坐标 海拔/m 外九龙 28°22′22.16″N，118°53′26.66″E 703 28°21′53.70″N，118°52′41.38″E 1 149 2.13 游步道 28°23′35.96″N，118°50′43.98″E 525 28°22′53.55″N，118°50′55.82″E 661 3.09 内北坪 28°21′15.67″N，118°51′20.60″E 1 072 28°20′46.51″N，118°51′02.86″E 1 297 2.26 中心坑 28°22′34.91″N，118°53′32.01″E 676 28°22′06.93″N，118°53′46.71″E 979 1.84 上廖坑 28°22′05.57″N，118°51′27.68″E 765 28°22′33.15″N，118°52′01.06″E 1 082 2.18 考坑 28°23′19.99″N，118°50′38.34″E 545 28°23′06.64″N，118°50′10.83″E 802 1.78 屁股窟 28°22′52.72″N，118°53′21.69″E 621 28°23′15.47″N，118°53′30.10″E 756 1.75 大岩前 28°22′32.32″N，118°53′28.91″E 667 28°21′39.10″N，118°53′29.42″E 1 143 1.88 鸟类分类系统的修订和居留型划分参照《中国鸟类分类与分布名录》[3]。地理型划分依据虞快等[4]、张荣祖[5]、诸葛阳[6]方法进行。IUCN濒危物种红色名录按照IUCN Red List (
https://www.iucnredlist.org/ )标准；中国鸟类红色名录按照中国脊椎动物红色名录[7]。2016−2018年样线法调查到的鸟类根据D＝N/2LW计算种群密度，其中D为鸟类密度，N为种群数量，L为样线长度，W为样线单边宽度。鸟类数量等级划定依据相对多度，即1种鸟类的统计数量占所有被统计鸟类总个体数的百分比，相对多度≥10%的为优势种，1%~10%为常见种，＜1%为偶见种。
2. 结果
2.1 鸟类物种组成
2016−2018年调查到81种鸟，其中样线法调查到71种，红外相机调查到24种。通过汇总历史及本次调查记录，九龙山国家级自然保护区共记录鸟类165种，隶属15目49科(表2和表3)；其中，雀形目Passeriformes最多，共30科105种(63.64%)，其次为鹰形目Accipitriformes，1科13种(7.88%)，其余各目物种数均不超过10种。
表 2 九龙山国家级自然保护区鸟类名录Table 2 Species list of bird recorded in Jiulongshan National Nature Reserve序号 目 科 种 居留型 地理型 国家
保护
级别IUCN
红色
名录中国
红色
名录记录
类型2016−
2018历史 1 鸡形目
Galliformes雉科
Phasianidae白眉山鹧鸪Arborophila gingica 留鸟 东洋界 无 NT VU C + + 2 鹌鹑Coturnix japonica 冬候鸟 古北界 无 NT LC L + 3 灰胸竹鸡Bambusicola thoracicus 留鸟 东洋界 无 LC LC LC + + 4 黄腹角雉Tragopan caboti 留鸟 东洋界 Ⅰ VU EN LC + + 5 勺鸡Pucrasia macrolopha 留鸟 古北界 Ⅱ LC LC C + + 6 白鹇Lophura nycthemera 留鸟 东洋界 Ⅱ LC LC LC + + 7 白颈长尾雉Syrmaticus ellioti 留鸟 东洋界 Ⅰ NT VU C + + 8 环颈雉Phasianus colchicus 留鸟 古北界 无 LC LC L + + 9 雁形目
Anseriformes鸭科
Anatidae鸳鸯Aix galericulata 冬候鸟 古北界 Ⅱ LC NT L + 10 普通秋沙鸭Mergus merganser 冬候鸟 古北界 无 LC LC L + 11 鸽形目
Columbiformes鸠鸽科
Columbidae山斑鸠Streptopelia orientalis 留鸟 广布种 无 LC LC LC + 12 火斑鸠S. tranquebarica 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 13 夜鹰目
Caprimulgiformes夜鹰科
Caprimulgidae普通夜鹰Caprimulgus indicus 夏候鸟 古北界 无 LC LC L + 14 雨燕科
Apodidae白腰雨燕Apus pacificus 夏候鸟 古北界 无 LC LC L + 15 鹃形目
Cuculiformes杜鹃科
Cuculidae大鹰鹃Hierococcyx sparverioides 夏候鸟 东洋界 无 LC LC L + 16 四声杜鹃Cuculus micropterus 夏候鸟 广布种 无 LC LC L + + 17 中杜鹃C. saturatus 夏候鸟 东洋界 无 LC LC L + 18 大杜鹃C. canorus 夏候鸟 广布种 无 LC LC L + 19 鹤形目
Gruiformes秧鸡科
Rallidae灰胸秧鸡Lewinia striata 夏候鸟 东洋界 无 LC LC L + 20 红脚田鸡Zapornia akool 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 21 鸻形目
Charadriiformes鸻科
Charadriidae凤头麦鸡Vanellus vanellus 冬候鸟 古北界 无 NT LC L + 22 鹬科
Scolopacidae白腰杓鹬Numenius arquata 冬候鸟 古北界 无 NT NT L + 23 红脚鹬Tringa totanus 旅鸟 古北界 无 LC LC L + 24 鹈形目
Pelecaniformes鹭科
Ardeidae池鹭Ardeola bacchus 夏候鸟 东洋界 无 LC LC L + 25 中白鹭Ardea intermedia 夏候鸟 东洋界 无 LC LC L + 26 鹰形目
Accipitriformes鹰科
Accipitridae黑冠鹃隼Aviceda leuphotes 夏候鸟 东洋界 Ⅱ LC LC L + 27 蛇雕Spilornis cheela 留鸟 东洋界 Ⅱ LC NT L + 28 鹰雕Nisaetus nipalensis 留鸟 东洋界 Ⅱ LC NT L + 29 乌雕Clanga clanga 冬候鸟 古北界 Ⅱ VU EN L + 30 白腹隼雕Aquila fasciata 留鸟 东洋界 Ⅱ LC VU L + 31 赤腹鹰Accipiter soloensis 留鸟 广布种 Ⅱ LC LC L + 32 松雀鹰A. virgatus 留鸟 古北界 Ⅱ LC LC C + + 33 雀鹰A. nisus 冬候鸟 古北界 Ⅱ LC LC L + 34 苍鹰A. gentilis 冬候鸟 古北界 Ⅱ LC NT L + 35 鹰形目
Accipitriformes鹰科
Accipitridae黑鸢Milvus migrans 留鸟 古北界 Ⅱ LC LC L + 36 灰脸鵟鹰Butastur indicus 冬候鸟 古北界 Ⅱ LC NT L + 37 毛脚鵟Buteo lagopus 冬候鸟 古北界 Ⅱ LC NT L + 38 普通鵟B. japonicus 冬候鸟 古北界 Ⅱ LC LC L + 39 鸮形目
Strigiformes鸱鸮科
Strigidae领角鸮Otus lettia 留鸟 东洋界 Ⅱ LC LC L + 40 红角鸮O. sunia 留鸟 东洋界 Ⅱ LC LC L + 41 雕鸮Bubo bubo 留鸟 东洋界 Ⅱ LC NT L + 42 领鸺鹠Glaucidium brodiei 留鸟 东洋界 Ⅱ LC LC L + 43 斑头鸺鹠G. cuculoides 留鸟 东洋界 Ⅱ LC LC L + 44 长耳鸮Asio otus 冬候鸟 古北界 Ⅱ LC LC L + 45 草鸮科
Tytonidae草鸮Tyto longimembris 留鸟 东洋界 Ⅱ LC DD L + 46 犀鸟目
Falconiformes戴胜科
Upupidae戴胜Upupa epops 旅鸟 广布种 无 LC LC L + 47 佛法僧目
Coraciformes佛法僧科
Coraciidae三宝鸟Eurystomus orientalis 夏候鸟 东洋界 无 LC LC L + 48 白胸翡翠Halcyon smyrnensis 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 49 蓝翡翠H. pileata 夏候鸟 东洋界 无 LC LC L + 50 普通翠鸟Alcedo atthis 留鸟 广布种 无 LC LC L + 51 冠鱼狗Megaceryle lugubris 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 52 啄木鸟目
Piciformes拟啄木鸟科
Capitonidae大拟啄木鸟Psilopogon virens 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 53 啄木鸟科
Picidae斑姬啄木鸟Picumnus innominatus 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 54 棕腹啄木鸟Dendrocopos hyperythrus 夏候鸟 古北界 无 LC LC L + 55 星头啄木鸟D. canicapillus 留鸟 广布种 无 LC LC L + 56 大斑啄木鸟D. major 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 57 灰头绿啄木鸟Picus canus 留鸟 广布种 无 LC LC C + + 58 黄嘴栗啄木鸟Blythipicus pyrrhotis 留鸟 东洋界 无 LC LC LC + 59 隼形目
Falconiformes隼科
Falconidae红隼Falco tinnunculus 留鸟 广布种 Ⅱ LC LC L + 60 燕隼F. subbuteo 夏候鸟 东洋界 Ⅱ LC LC L + 61 雀形目
Passeriformes八色鸫科
Pittidae蓝翅八色鸫Pitta moluccensis 迷鸟 东洋界 Ⅱ LC DD L + 62 黄鹂科
Oriolidae黑枕黄鹂Oriolus chinensis 夏候鸟 东洋界 无 LC LC L + 63 莺雀科
Vireonidae淡绿鵙鹛Pteruthius xanthochlorus 留鸟 东洋界 无 LC NT L + 64 山椒鸟科
Campephagidae小灰山椒鸟Pericrocotus cantonensis 夏候鸟 古北界 无 LC LC L + 65 灰喉山椒鸟P. solaris 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 66 卷尾科
Dicruridae灰卷尾Dicrurus leucophaeus 夏候鸟 东洋界 无 LC LC L + 67 发冠卷尾D. hottentottus 夏候鸟 东洋界 无 LC LC L + 68 伯劳科
Laniidae牛头伯劳Lanius bucephalus 冬候鸟 古北界 无 LC LC L + 69 红尾伯劳L. cristatus 夏候鸟 古北界 无 LC LC L + 70 棕背伯劳L. schach 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 71 鸦科
Corvidae松鸦Garrulus glandarius 留鸟 古北界 无 LC LC LC + + 72 红嘴蓝鹊Urocissa erythrorhyncha 留鸟 东洋界 无 LC LC LC + + 73 灰树鹊Dendrocitta formosae 留鸟 东洋界 无 LC LC LC + + 74 雀形目
Passeriformes鸦科
Corvidae喜鹊Pica pica 留鸟 古北界 无 LC LC L + 75 白颈鸦Corvus pectoralis 留鸟 广布种 无 VU NT L + 76 大嘴乌鸦C. macrorhynchos 留鸟 广布种 无 LC LC L + 77 山雀科
Paridae煤山雀Periparus ater 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 78 黄腹山雀Pardaliparus venustulus 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 79 大山雀Parus cinereus 留鸟 广布种 无 LC LC L + + 80 黄颊山雀Machlolophus spilonotus 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 81 扇尾莺科
Cisticolidae褐山鹪莺Prinia polychroa 迷鸟 东洋界 无 LC LC L + 82 纯色山鹪莺P. inornata 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 83 燕科
Hirundinidae崖沙燕Riparia riparia 留鸟 古北界 无 LC LC L + 84 家燕Hirundo rustica 夏候鸟 古北界 无 LC LC L + 85 金腰燕Cecropis daurica 夏候鸟 广布种 无 LC LC L + 86 鹎科
Pycnonotidae领雀嘴鹎Spizixos semitorques 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 87 黄臀鹎Pycnonotus xanthorrhous 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 88 白头鹎P. sinensis 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 89 绿翅短脚鹎Ixos mcclellandii 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 90 栗背短脚鹎Hemixos castanonotus 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 91 黑短脚鹎H. leucocephalus 夏候鸟 东洋界 无 LC LC L + + 92 柳莺科
Phylloscopidae褐柳莺Phylloscopus fuscatus 旅鸟 古北界 无 LC LC L + 93 巨嘴柳莺P. schwarzi 旅鸟 古北界 无 LC LC L + + 94 黄腰柳莺P. proregulus 冬候鸟 古北界 无 LC LC L + + 95 黄眉柳莺P. inornatus 旅鸟 古北界 无 LC LC L + + 96 极北柳莺P. borealis 旅鸟 古北界 无 LC LC L + 97 冕柳莺P. coronatus 旅鸟 古北界 无 LC LC L + 98 冠纹柳莺P. claudiae 夏候鸟 东洋界 无 LC LC L + 99 黄胸柳莺P. cantator 迷鸟 东洋界 无 LC LC L + 100 金眶鹟莺Seicercus burkii 迷鸟 东洋界 无 LC LC L + 101 栗头鹟莺S. castaniceps 夏候鸟 东洋界 无 LC LC L + 102 树莺科
Cettiidae棕脸鹟莺Abroscopus albogularis 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 103 强脚树莺Horornis fortipes 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 104 长尾山雀科
Aegithalidae红头长尾山雀Aegithalos concinnus 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 105 莺鹛科
Sylviidae棕头鸦雀Sinosuthora webbianus 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 106 绣眼鸟科
Zosteropidae栗耳凤鹛Yuhina castaniceps 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 107 暗绿绣眼鸟Zosterops japonicus 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 108 林鹛科
Timaliidae斑胸钩嘴鹛Erythrogenys gravivox 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 109 棕颈钩嘴鹛Pomatorhinus ruficollis 留鸟 东洋界 无 LC LC LC + + 110 红头穗鹛Cyanoderma ruficeps 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 111 幽鹛科
Pellorneidae灰眶雀鹛Alcippe morrisonia 留鸟 东洋界 无 LC LC LC + + 112 噪鹛科
Leiothrichidae画眉Garrulax canorus 留鸟 东洋界 无 LC NT LC + + 113 灰翅噪鹛G. cineraceus 留鸟 东洋界 无 LC LC C + 114 黑脸噪鹛G. perspicillatus 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 115 雀形目
Passeriformes噪鹛科
Leiothrichidae小黑领噪鹛G. monileger 留鸟 东洋界 无 LC LC C + + 116 黑领噪鹛G. pectoralis 留鸟 东洋界 无 LC LC LC + + 117 棕噪鹛G. berthemyi 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 118 白颊噪鹛G. sannio 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 119 红嘴相思鸟Leiothrix lutea 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 120 䴓科
Sittidae普通䴓Sitta europaea 留鸟 古北界 无 LC LC L + 121 河乌科
Cinclidae褐河乌Cinclus pallasii 留鸟 广布种 无 LC LC L + + 122 椋鸟科
Sturnidae八哥Acridotheres cristatellus 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 123 鸫科
Turdidae白眉地鸫Geokichla sibirica 旅鸟 东洋界 无 LC LC C + 124 虎斑地鸫Zoothera aurea 冬候鸟 古北界 无 LC LC C + + 125 灰背鸫Turdus hortulorum 冬候鸟 古北界 无 LC LC L + 126 乌鸫T. mandarinus 留鸟 东洋界 无 LC LC LC + + 127 白腹鸫T. pallidus 冬候鸟 古北界 无 LC LC C + 128 红尾斑鸫T. naumanni 旅鸟 古北界 无 LC LC L + 129 鹟科
Muscicapidae红胁蓝尾鸲Tarsiger cyanurus 冬候鸟 古北界 无 LC LC LC + + 130 鹊鸲Copsychus saularis 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 131 北红尾鸲Phoenicurus auroreus 冬候鸟 古北界 无 LC LC L + + 132 红尾水鸲Rhyacornis fuliginosa 留鸟 古北界 无 LC LC L + + 133 白顶溪鸲Chaimarrornis leucocephalus 夏候鸟 东洋界 无 LC LC L + 134 紫啸鸫Myophonus caeruleus 留鸟 东洋界 无 LC LC LC + + 135 小燕尾Enicurus scouleri 留鸟 古北界 无 LC LC L + + 136 黑背燕尾E. immaculatus 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 137 灰背燕尾E. schistaceus 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 138 白额燕尾E. leschenaulti 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 139 灰林䳭Saxicola jerdoni 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 140 蓝头矶鸫Monticola cinclorhyncha 留鸟 古北界 无 LC LC L + 141 蓝矶鸫M. solitarius 留鸟 古北界 无 LC LC LC + 142 北灰鹟Muscicapa dauurica 旅鸟 古北界 无 LC LC L + 143 白眉姬鹟Ficedula zanthopygia 夏候鸟 古北界 无 LC LC L + 144 白腹蓝鹟Cyanoptila cyanomelana 旅鸟 古北界 无 LC LC L + 145 白腹暗蓝鹟C. cumatilis 旅鸟 古北界 无 LC LC L + 146 白喉林鹟Cyornis brunneatus 夏候鸟 东洋界 无 VU VU L + 147 叶鹎科
Chloropseidae橙腹叶鹎Chloropsis hardwickii 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 148 梅花雀科
Estrildidae白腰文鸟Lonchura striata 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 149 梅花雀科
Estrildidae斑文鸟L. punctulata 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 150 雀科
Passeridae山麻雀Passer cinnamomeus 留鸟 东洋界 无 LC LC L + + 151 麻雀P. montanus 留鸟 广布种 无 LC LC L + + 152 鹡鸰科
Motacillidae山鹡鸰Dendronanthus indicus 夏候鸟 古北界 无 LC LC L + 153 黄鹡鸰Motacilla tschutschensis 旅鸟 古北界 无 LC LC L + 154 雀形目
Passeriformes鹡鸰科
Motacillidae白鹡鸰M. alba 留鸟 古北界 无 LC LC L + + 155 树鹨Anthus hodgsoni 冬候鸟 古北界 无 LC LC L + + 156 红喉鹨A. cervinus 冬候鸟 古北界 无 LC LC L + 157 燕雀科
Fringillidae锡嘴雀Coccothraustes coccothraustes 冬候鸟 古北界 无 LC LC L + 158 黑尾蜡嘴雀Eophona migratoria 冬候鸟 古北界 无 LC LC L + 159 金翅雀Chloris sinica 留鸟 广布种 无 LC LC L + + 160 鹀科
Emberizidae凤头鹀Melophus lathami 留鸟 东洋界 无 LC LC L + 161 三道眉草鹀Emberiza cioides 留鸟 古北界 无 LC LC L + 162 白眉鹀E. tristrami 冬候鸟 古北界 无 LC NT L + + 163 小鹀E. pusilla 冬候鸟 古北界 无 LC LC L + + 164 田鹀E. rustica 冬候鸟 古北界 无 VU LC L + 165 灰头鹀E. spodocephala 冬候鸟 古北界 无 LC LC L + + 说明：LC表示低危；NT表示近危；VU表示易危；EN表示濒危；DD表示数据缺乏。L表示样线法观察；C表示红外相机监测。+表 示调查到此鸟 表 3 九龙山国家级自然保护区鸟类组成与保护级别Table 3 Taxonomic composition and national protection category of birds in Jiulongshan National Nature Reserve目 科 种 国家保护级别/种 目 科 种 国家保护级别/种 I Ⅱ Ⅰ Ⅱ 鸡形目 1 8 2 2 雁形目 1 2 0 1 鸽形目 1 2 0 0 夜鹰目 2 2 0 0 鹃形目 1 4 0 0 鹤形目 1 2 0 0 鸻形目 2 3 0 0 鹈形目 1 2 0 0 鹰形目 1 13 0 13 鸮形目 2 7 0 7 犀鸟目 1 1 0 0 佛法僧目 2 5 0 0 啄木鸟目 2 7 0 0 隼形目 1 2 0 2 雀形目 30 105 0 1 合计 49 165 2 26 2.2 濒危保护物种
九龙山国家级自然保护区记录到的165种鸟中，有国家Ⅰ级重点保护鸟类2种，分别为雉科的白颈长尾雉和黄腹角雉；国家Ⅱ级重点保护鸟类26种，主要为鹰形目(13种)和鸮形目(7种)物种；鸡形目和隼形目各2种；雁形目和雀形目各1种(表3)。
被IUCN濒危物种红色名录列为易危(VU)的有5种；近危(NT)的有5种；其余155种为低危(LC)种。被中国濒危物种红色名录列为濒危(EN)的有2种，分别为黄腹角雉和乌雕；易危(VU)的有4种；近危(NT)的有12种；数据缺乏(DD)2种；其余145种为低危(LC)种。
2.3 区系组成与居留型
在居留型方面，留鸟最多，有93种，占九龙山国家级自然保护区鸟类总数的56.36%；夏候鸟28种，占比16.97%；冬候鸟27种，占比16.36%；旅鸟13种，占比7.88%；迷鸟4种，占比2.42%。在留鸟、夏候鸟、冬候鸟和旅鸟中，物种数最多的都是雀形目鸟类，分别为61种、14种、15种和11种，分别占留鸟、夏候鸟、冬候鸟和旅鸟物种数的65.59%、50.00%、55.56%和84.62%。
在地理型方面，东洋界种最多(89种)，占九龙山国家级自然保护区鸟类物种总数的53.94%；古北界种60种，占比36.36%；广布种16种，占比9.70%。东洋界种在留鸟和夏候鸟中占比最多，分别占72.04%和60.71%；古北界种在旅鸟和冬候鸟中占绝对优势，分别为84.62%和100%；记录到的本区域内121种繁殖鸟(即留鸟与夏候鸟之和)中，东洋界种最多，共84种，占69.42%。
所有鸟类和繁殖鸟类，均以东洋界种占优势，因此认为九龙山国家级自然保护区鸟类地理区系以东洋界为主体，兼有东洋界向古北界过渡性的特征，更偏向于华南区的区系。
2.4 鸟类密度和相对多度
样线法调查发现(表4)：2016−2018年，九龙山国家级自然保护区共调查到鸟类71种，优势种为灰眶雀鹛(相对多度为28.39%，种群密度为199.88只·km−2)和红头长尾山雀(相对多度为10.19%，种群密度为71.75只·km−2)。常见种20种，密度为7~70只·km−2，如栗背短脚鹎、大山雀、棕脸鹟莺、山麻雀、麻雀等。其余49种为偶见种，种群密度小于7只·km−2。
表 4 九龙山国家级自然保护区鸟类种群密度和相对多度(2016−2018年)Table 4 Population density and relative abundance of birds in Jiulongshan National Nature Reserve (2016−2018)种名 密度/(只·km−2) 百分比/% 优势度 种名 密度/(只·km−2) 百分比/% 优势度 灰眶雀鹛 199.88 28.39 +++ 红头长尾山雀 71.75 10.19 +++ 栗背短脚鹎 63.47 9.01 ++ 大山雀 46.13 6.55 ++ 棕脸鹟莺 24.05 3.42 ++ 山麻雀 19.71 2.80 ++ 麻雀 19.71 2.80 ++ 红嘴蓝鹊 18.14 2.58 ++ 绿翅短脚鹎 17.74 2.52 ++ 红头穗鹛 16.16 2.30 ++ 黑短脚鹎 14.98 2.13 ++ 领雀嘴鹎 14.59 2.07 ++ 棕头鸦雀 13.40 1.90 ++ 红尾水鸲 11.43 1.62 ++ 白额燕尾 9.86 1.40 ++ 白鹡鸰 9.86 1.40 ++ 棕颈钩嘴鹛 9.46 1.34 ++ 松鸦 9.07 1.29 ++ 灰喉山椒鸟 8.67 1.23 ++ 白鹇 7.88 1.12 ++ 锡嘴雀 7.88 1.12 ++ 画眉 7.49 1.06 ++ 白头鹎 6.70 0.95 + 灰背燕尾 5.52 0.78 + 小灰山椒鸟 5.52 0.78 + 灰树鹊 4.34 0.62 + 灰胸竹鸡 3.94 0.56 + 小燕尾 3.94 0.56 + 黑脸噪鹛 3.55 0.50 + 红嘴相思鸟 3.55 0.50 + 强脚树莺 3.55 0.50 + 北红尾鸲 3.15 0.45 + 红胁蓝尾鸲 3.15 0.45 + 黄颊山雀 2.37 0.34 + 黄腰柳莺 2.37 0.34 + 环颈雉 1.97 0.28 + 黄眉柳莺 1.97 0.28 + 棕噪鹛 1.97 0.28 + 白眉鹀 1.58 0.22 + 斑胸钩嘴鹛 1.58 0.22 + 冠纹柳莺 1.58 0.22 + 黄臀鹎 1.58 0.22 + 灰头鹀 1.58 0.22 + 斑文鸟 1.18 0.17 + 褐河乌 1.18 0.17 + 黄腹山雀 1.18 0.17 + 极北柳莺 1.18 0.17 + 树鹨 1.18 0.17 + 白腰文鸟 0.79 0.11 + 斑姬啄木鸟 0.79 0.11 + 橙腹叶鹎 0.79 0.11 + 大鹰鹃 0.79 0.11 + 黑领噪鹛 0.79 0.11 + 黄腹角雉 0.79 0.11 + 暗绿绣眼鸟 0.39 0.06 + 白颊噪鹛 0.39 0.06 + 大斑啄木鸟 0.39 0.06 + 红脚田鸡 0.39 0.06 + 红脚鹬 0.39 0.06 + 黄鹡鸰 0.39 0.06 + 黄嘴栗啄木鸟 0.39 0.06 + 金翅雀 0.39 0.06 + 巨嘴柳莺 0.39 0.06 + 冕柳莺 0.39 0.06 + 鹊鸲 0.39 0.06 + 四声杜鹃 0.39 0.06 + 乌鸫 0.39 0.06 + 小鹀 0.39 0.06 + 星头啄木鸟 0.39 0.06 + 紫啸鸫 0.39 0.06 + 棕腹啄木鸟 0.39 0.06 + 说明：+表示偶见种；++表示常见种；+++表示优势种 2.5 鸟类组成变化
对比历史记录，2016−2018年的鸟类监测活动记录到的81种鸟类中，有22种为九龙山国家级自然保护区新纪录到的鸟种，均为雀形目鸟类(表2)，其中19种为样线法记录到的鸟类，4种为红外相机记录到的鸟类；从地理型和居留型角度来看，新记录种中大多数为繁殖鸟类(夏候鸟和留鸟，18种)和东洋界种(13种)。
3. 讨论
浙江九龙山国家级自然保护区地形复杂，属中亚热带湿润季风气候，四季分明，雨水充沛，优良的生态环境使得这里的鸟类物种多样性十分丰富[2]。保护区面积仅55.25 km2，但鸟类物种数超过浙江省鸟类物种数的30%[8]；森林覆盖率高(98.8%)，山间多溪流而少大型湖泊，以雀形目鸟占优势(105种，63.64%)，如一些噪鹛科、鹟科、柳莺科、鹎科、鹀科在本地种类较多。样线调查数据显示：灰眶雀鹛和红头长尾山雀等2种喜欢集群生活的鸟类为本地优势种。
在中国动物地理的划分上，浙江省属于东洋界华中区的东部丘陵平原亚区，与古北界华北区黄淮平原亚区相毗邻[5]，省内鸟类组成兼具古北界与东洋界成分。九龙山国家级自然保护区位于浙江省西南部较低纬度带内，绝大部分鸟类组成为东洋界种(53.94%)和古北界种(36.36%)，由此认为九龙山国家级自然保护区鸟类组成具有东洋界和古北界相混杂和过渡的特征，且偏向于东洋界。研究发现：位于浙江省西北部较高纬度的天目山地区鸟类组成中，东洋界种(51.8%)占比略高于古北界种(44.04%)[9]；而位于九龙山南部、浙江省较低纬度的凤阳山鸟类组成中，东洋界种(63.5%)则远高于古北界种(24.3%)[10]。由此可见，随地理位置向华南区移动，鸟类群落中东洋界成分增加。
就居留型而言，九龙山国家级自然保护区鸟类中留鸟最多(93种)，占鸟类物种数的一半以上(56.36%)；夏候鸟(28种)和冬候鸟(27种)次之。除留鸟外，黑短脚鹎、三宝鸟、发冠卷尾等夏候鸟多在浙江以南的东洋界越冬而飞来此地繁殖；北红尾鸲、灰背鸫、苍鹰等冬候鸟多在古北区繁殖而飞来此地越冬。因此认为研究区鸟类组成中的夏候鸟主要是东洋界种(17种，60.71%)，冬候鸟主要是古北界种(27种，100.00%)。该区旅鸟大多为古北界种(11种，84.62%)，由此不难推测，该保护区是北灰鹟、褐柳莺、极北柳莺等旅鸟秋季由北向南或春季由南向北的迁徙途径地。
研究区共观察到国家级重点保护鸟类或中国和IUCN红色名录中的受胁种37种，占本区所有物种数的22.42%。近年来，利用红外相机监测鸟类(夜行性以及地栖性鸟类)的作用突出[11]，在监测对人类活动敏感或不易在样线法中发现或迅速隐秘踪影而难以辨别物种上尤其有用。2012−2013年4个月[1]和本次调查中利用红外相机监测到九龙山国家级自然保护区鸟类物种数共26种，占研究区鸟类物种总数的15.76%，包括6种雉科鸟类，7种近地面活动的鸫科鸟类，其中灰翅噪鹛、白眉地鸫、白腹鸫为红外相机单独监测到。由于红外相机可以连续24 h无干扰工作，能更全面记录区域内的物种，更真实估测雉类种群数量大小并探究其分布活动规律，因此结合红外相机监测法对黄腹角雉[12]、白颈长尾雉[13]等中国特有珍禽进行生态学研究，可为保护工作的实施拓宽思路。
4. 致谢
感谢浙江大学生命科学学院任鹏参与红外相机监测与物种鉴定工作；感谢曾頔、赵郁豪、李家琦、周浩楠、金挺浩等同学参与鸟类群落调查工作。
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图 1 森林康养品牌资源核密度分布示意图
Figure 1 Distribution of core density of forest health brand resources in Zhejiang Province
图 2 高程与森林康养品牌资源耦合示意图
Figure 2 Coupling map of topography and landforms with forest health brand resources in Zhejiang Province
图 3 主要水系与森林康养品牌空间分布示意图
Figure 3 Coupling diagram of main water systems and forest health brand resources in Zhejiang Province
图 4 省道、国道、高速10 km缓冲区与森林康养品牌资源耦合示意图
Figure 4 Coupling diagram of Zhejiang provincial highway, national highway, high-speed 10 km buffer zone and forest health brand resources
图 5 中心城市50 km缓冲区与森林康养品牌资源耦合示意图
Figure 5 Coupling diagram of 50 km buffer zone and forest health brand resources in the central city of Zhejiang Province
表 1 浙江省森林康养品牌资源数量与社会经济指标的相关性分析
Table 1. Correlation analysis between the quantity of forest health brand resources and socio-economic indicators in Zhejiang Province
地级市 森林康养
品牌资源
数量/个城镇居民
可支配收
入/(元·人−1)生产总值/
亿元人均生产
总值/(元·人−1)林业产业
产值/亿元第一产业
产值/亿元第二产业
产值/亿元第三产业
产值/亿元常住人口/
万人接待游客
总数/人次湖州市 28 54 393 −2 719.07 90 304 21.86 127.69 1 273.63 1 317.75 302.70 117 393 629 杭州市 21 61 172 13 509.15 140 180 57.30 305.51 4 571.93 8 631.71 980.60 184 033 463 丽水市 21 42 557 1 394.67 63 611 22.85 94.16 577.79 722.72 219.90 72 349 655 金华市 18 54 883 4 100.00 73 428 7.01 135.86 1 745.47 2 218.90 560.40 121 019 627 衢州市 17 43 126 1 470.58 66 936 13.68 80.93 661.68 727.97 220.90 74 561 202 台州市 9 55 705 4 874.67 79 541 6.72 264.28 2 182.60 2 427.79 613.90 118 400 787 温州市 8 56 097 6 006.16 65 055 6.44 141.75 2 379.53 3 484.88 925.00 119 166 291 绍兴市 8 59 049 5 416.90 107 853 28.88 196.12 2 611.80 2 608.98 503.50 108 934 224 宁波市 2 60 134 10 745.50 132 603 15.54 305.96 5 507.53 4 931.97 820.20 125 113 102 嘉兴市 1 57 437 4 871.98 103 858 1.99 115.03 2 624.49 2 132.46 472.60 107 006 373 舟山市 1 56 622 1 316.70 112 490 0.22 142.63 4 28.37 745.70 117.30 63 092 080 相关系数 −0.423 −0.101 −0.305 0.533* −0.200 −0.261 0.019 −0.116 0.214 显著性 0.097 0.384 0.181 0.046 0.278 0.219 0.478 0.367 0.264 说明：*表示在0.05水平上显著相关 
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