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景观格局是大小、形状、属性不同的景观单元在空间上的分布与组合[1]。一定区域内各种自然环境条件和社会经济因素共同作用形成了景观格局[2-3]。景观格局变化研究可以揭示区域景观演化的方向和驱动机制,预测景观变化趋势,进而提高区域景观资源的可持续管理[4]。国内外学者围绕景观格局变化开展了大量的研究工作,研究范围涉及流域[4]、湿地[5-7]、森林[8]与城市[9-12]等,研究内容包括景观格局时空变化[1-2]、驱动机制[5-6, 8]、生态系统服务价值[13-15]、生态环境效应[3-4, 16]、生态安全分析[10, 17]等。江苏省作为经济社会发展发达的省份之一,是景观格局变化的热点研究区域[18-19]。里下河平原位于江苏省中部,是典型的平原河网区,区内众多湖泊水系密布,是江苏极具水乡特色和生态价值的区域,是“南水北调”工程的重要水源地,也是淮河流域里下河地区主要的调蓄性湖泊群,其河湖健康在防洪、调蓄水量、引水排水、水体净化及保护生物多样性等方面具有重要的生态作用[20-21]。近年来里下河平原的景观格局变化显著,区域生物多样性和生态安全遭受严重威胁。当前学者围绕里下河平原的研究主要集中在水质、水系、养殖方面[20, 22-23],有学者探讨里下河平原景观格局的演变特征[6, 9, 24-25],但是都以某个城市为研究对象,基于长时间序列系统研究里下河平原景观格局时空演化的研究还鲜见报道,也未见景观格局变化方向、分布范围及热点方面的分析。基于此,本研究以里下河平原为研究区,选择1980、1990、2000、2010与2018年共5期景观类型数据,综合运用遥感和GIS技术,通过景观生态学和空间热点识别方法,分析里下河平原近40 a来的景观格局时空变化特征及热点区域,全面反映里下河平原景观演变的规律和原因。
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里下河平原优势景观类型为耕地、湖荡湿地与建设用地,近40 a来在景观结构组成上变化明显(表1)。从1980到2018年,耕地面积持续减少了1 000.67 km2,减少幅度达10.45%,耕地在景观结构中的比例也从82.84%下降到74.18%。近40 a,湖荡湿地和河流面积表现出增加的趋势,其中,湖荡湿地面积从902.29 km2增加到1191.81 km2,在景观结构中的比例从7.81%提高到10.31%。这与研究区水产养殖产业的大力发展有关;河流面积从92.88 km2增加到120.44 km2。建设用地面积从1980年的972.55 km2增加到2018年的1 652.38 km2。草地和林地面积相对较小,两者的面积和比例呈波动变化,总体上林地面积有所增加,草地面积呈下降的趋势。研究区从2010年开始出现了未利用地景观,面积为5.73 km2,至2018年,未利用地面积下降到3.15 km2。
景观类型 1980年 1990年 2000年 2010年 2018年 面积/km2 比例/% 面积/km2 比例/% 面积/km2 比例/% 面积/km2 比例/% 面积/km2 比例/% 耕地 9 573.81 82.84 9 544.21 82.58 9 345.89 80.87 8 737.68 75.61 8 573.14 74.18 林地 9.00 0.08 8.72 0.08 8.72 0.08 12.54 0.11 11.91 0.10 草地 6.34 0.05 6.40 0.06 6.10 0.05 4.00 0.03 4.04 0.03 湖荡湿地 902.29 7.81 903.81 7.82 1 025.14 8.87 1 172.42 10.14 1 191.81 10.31 建设用地 972.55 8.42 999.58 8.65 1 076.88 9.32 1 531.51 13.25 1 652.38 14.30 未利用地 0 0 0 0 0 0 5.73 0.05 3.15 0.03 河流 92.88 0.80 94.15 0.81 94.15 0.81 92.99 0.80 120.44 1.04 Table 1. Landscape structure of Lixiahe Plain from 1980 to 2018
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由表2可以看出:里下河平原的景观变化不仅体现在各景观类型的数量变化上,还体现在各景观类型的相互转化。近40 a各景观类型之间发生了显著的相互转化。按绝对量计算,转出面积最大的是耕地(1 126.50 km2),其次是建设用地(84.02 km2),各景观类型转出面积从大到小依次为耕地、建设用地、湖荡湿地、河流、草地、林地、未利用地。从转入看,转入面积最大的是建设用地(763.86 km2),建设用地扩张主要来自耕地和湖荡湿地。其次是湖荡湿地(354.14 km2),耕地转变为湖荡湿地是其面积增加的主要来源,湖荡湿地转入多于转出。转入面积从大到小依次为建设用地、湖荡湿地、耕地、河流、林地、未利用地、草地。
景观类型 转移面积/km2 耕地 林地 草地 湖荡湿地 建设用地 未利用地 河流 1980年总面积 耕地 8 447.31 2.92 0.35 342.19 747.45 1.78 31.81 9573.81 林地 0.22 7.68 0.38 0.71 9.00 草地 0.19 0.21 2.81 1.61 0.36 1.17 6.34 湖荡湿地 49.97 0.45 0.71 837.68 10.88 1.30 1.30 902.29 建设用地 71.70 0.62 0.07 8.19 888.52 0.07 3.37 972.55 未利用地 − − − − − − − 0 河流 3.75 0.04 0.09 1.77 4.46 0 82.79 92.88 2018年总面积/km2 8573.14 11.91 4.04 1191.81 1652.38 3.15 120.44 11556.87 说明:−表示当年没有某种土地利用类型,空值表示地类之间无相互转化。行为1980年面积,列为2018年面积 Table 2. Transfer matrix of landscape types in Lixiahe Plain from 1980 to 2018
由表3可知:近40 a来研究区景观格局变化明显,从1980—2018年,AREA_MN从457.824 9 hm2下降到387.378 5 hm2,减少幅度达15.39%。LSI由21.040 7上升到28.110 5,AI从81.616 5减少到75.048 8。AREA_MN与AI减小、LSI不断增加的变化趋势,表明研究区近40 a来景观破碎化程度不断加剧,斑块形状趋向复杂化。SHDI和SHEI分别从0.605 4和0.337 9增加到0.791 4和0.406 7,景观多样性和异质性增加,景观复杂程度也在增加。研究区耕地景观持续减少、建设用地不断扩张、养殖水面等景观类型快速增加,引起景观类型的多样性和复杂程度增加。
年份 AREA_MN/hm2 SHAPE_MN FRAC_MN LSI AI SHDI SHEI 1980 457.824 9 1.106 7 1.014 0 21.040 7 81.616 5 0.605 4 0.337 9 1990 450.155 8 1.106 6 1.014 0 21.389 5 81.292 7 0.612 1 0.341 6 2000 410.060 3 1.109 9 1.014 5 23.630 2 79.201 1 0.651 7 0.363 7 2010 389.467 5 1.137 2 1.017 0 27.545 3 75.572 1 0.760 4 0.390 7 2018 387.378 5 1.139 8 1.017 2 28.110 5 75.048 8 0.791 4 0.406 7 说明:AREA_MN为平均斑块面积,SHAPE_MN为平均形状指数,FRAC_MN为平均分形维数,LSI为景观形状指数,AI为聚集
度,SHDI为香农多样性指数,SHEI为香农均匀度指数Table 3. Landscape indices at landscape level from 1980 to 2018
研究区景观FRAC_MN总体上持续增大,表明区域内的景观类型受人类活动的影响增强,景观斑块的形状向不规则化发展。从1980—2018年,SHAPE_MN从1.106 7增加到1.139 8,表明景观形状不断趋向复杂化。SHAPE_MN与FRAC_MN表现出一致增加的演变趋势,表明研究区景观类型受到了日趋增强的人类活动干扰。
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由图2可知:研究区在1980—2018年间,LCx>0.61%的网格面积占研究区7.06%,LCx>1.13%的只占2.10%。4期景观综合动态变化具有明显的时空差异。1980—1990年间,LCx>0.61%的网格面积占比仅2.10%,LCx>1.13%的网格面积只占0.57%,主要分布在里下河中部的兴化市内,其景观动态变化相对较大。1990—2000年,研究区的景观动态发生了显著变化,由中部地区向东北和西南方向扩张,高邮市与江都区内的景观变化速度加快。LCx>0.61%的网格面积增加到4.39%,LCx>1.13%的网格面积占0.57%。2000—2010年是研究区景观变化最为剧烈的时期,大多数区域的景观都发生了不同程度的变化。具有高动态度的网格明显增加,LCx>1.13%的网格面积占研究区的11.45%,LCx>1.94%的网格面积占4.77%。2010—2018年的LCx有明显的回落,景观综合动态变化有所放缓,LCx>1.13%的网格面积减少到4.01%。里下河平原近40 a的景观综合动态度经历了“缓慢变化—快速变化—变化减缓”的发展趋势。
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里下河平原景观变化的方向性显著,均以“东南—西北”方向为主轴发生不同角度的倾斜(表4、图3)。其中,1980—1990年与1990—2000年景观变化的中心位于兴化市。自2000年开始,景观类型变化标准差椭圆中心移动至盐都区,有较为明显的向西北方向移动的趋势,主轴的倾斜程度逐渐增大。
起止年份 椭圆长/km 椭圆面积/km2 中心点纬度(N) 中心点经度(E) 标准距离长轴长度/km 标准距离短轴长度/km 旋转角度/(°) 1980—1990 189.24 2487.46 32°59′20″ 119°50′35″ 38.21 20.72 154.53 1990—2000 251.29 4725.24 32°56′46″ 119°48′36″ 47.56 31.63 166.19 2000—2010 283.28 5662.46 33°09′04″ 119°45′04″ 56.58 31.86 156.66 2010—2018 282.17 5661.47 33°08′31″ 119°45′25″ 56.03 32.16 155.35 Table 4. Standard deviation ellipse parameters in each period
研究期间景观类型标准差椭圆的大小变化明显,椭圆面积在1980—1990、1990—2000、2000—2010及2010—2018年4个时期内分别为2 487.46、4 725.24、5 662.46及5 661.47 km2,表明里下河平原景观变化在近40 a内呈现“先加剧后放缓”的特征。总体来说,4个时期的标准差椭圆变化幅度较大,范围基本覆盖了里下河平原经济社会发展的主要区域。表明研究区的景观类型从局部区域的剧烈变化扩展为更大区域的变化。
以格网为研究单元,采用ArcGIS空间统计中的Getis-Ord Gi*热点分析工具,选取置信度大于90%的具有显著统计特征的冷热点,探究研究区近40 a来景观变化的冷热点区域(图4)。整体而言,研究区西北方向的景观类型发生变化的概率较小。研究区中部、东北与西南部分地区是景观类型变化的热点区域,以兴化市、盐都区、高邮市及江都区的景观变化最为显著。4个时期的热点形成了明显的区域差异。具体表现为1980—1990年间的中部热点、1990—2000年的中部与西南热点到2020—2010、2010—2018年间的东北方向上的开发热点。除1990—2000年存在冷点区域外,其他3个时期无冷点区域。里下河平原历来是以耕地利用为主的农业开发地区,随着产业结构调整、人口增长和城镇化,里下河平原已经发展成为人口密集、产业集中和交通基础设施相对完善的地区。