浙江省白鹭分布与迁徙规律

李慧霞; 徐爱俊; 方陆明; 周克瑜

doi:10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.009

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浙江省白鹭分布与迁徙规律

李慧霞 , 徐爱俊 , 方陆明 , 周克瑜

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李慧霞, 徐爱俊, 方陆明, 周克瑜. 浙江省白鹭分布与迁徙规律[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(6): 883-889. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.009

引用本文:

李慧霞, 徐爱俊, 方陆明, 周克瑜. 浙江省白鹭分布与迁徙规律[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(6): 883-889. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.009

LI Huixia, XU Aijun, FANG Luming, ZHOU Keyu. Distribution and migration patterns of Egretta garzetta in Zhejiang Province[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2015, 32(6): 883-889. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.009

Citation:

LI Huixia, XU Aijun, FANG Luming, ZHOU Keyu. Distribution and migration patterns of Egretta garzetta in Zhejiang Province[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2015, 32(6): 883-889. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.009

浙江省白鹭分布与迁徙规律

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.009

李慧霞^1,2,
徐爱俊^1,2, ,,
方陆明^1,2,
周克瑜^1,2

1.
浙江农林大学信息工程学院，浙江临安 311300;
2.
浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室，浙江临安 311300

基金项目:

浙江省自然科学基金资助项目（LY14C160005）;浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室开放基金资助项目;浙江农林大学智慧农林业研究中心预研项目（2013ZHNL01）;浙江省公益性技术应用研究计划项目（2014C33045）;浙江省教育厅资助项目（Y201432809）

详细信息

作者简介: 李慧霞，从事数据分析与大数据挖掘研究。

通信作者: 徐爱俊，教授，博士，从事资源与环境信息系统、森林资源信息管理等研究。

中图分类号: S718.52；Q958.1

Distribution and migration patterns of Egretta garzetta in Zhejiang Province

LI Huixia^1,2,
XU Aijun^{1,2
, ,},
FANG Luming^1,2,
ZHOU Keyu^1,2

1.
School of Information Engineering, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China;
2.
Zhejiang Provincial Key Laboratory of Forestry Intelligent Monitoring and Information Technology, Lin’an 311300, Zhejiang, China

Funds:

摘要: 以浙江省野生动物疫源疫病日常监测数据为基础，选取常见候鸟白鹭Egretta garzetta为研究对象，通过分析近5 a的监测数据，从统计学角度研究白鹭在浙江境内的分布特点和迁徙规律。结合K?鄄means聚类分析，初步绘制了白鹭在浙江省内的2条迁徙路线，春季北上迁徙的路径：宁波鄞州绍兴上虞杭州余杭湖州德清，宁波鄞州海上，台州三门海上；秋季南下迁徙路径：湖州德清杭州余杭绍兴上虞宁波鄞州台州三门。以德清监测站为例探索了环境因子对区域白鹭数量变化的影响，得到气温级别的回归关系方程。总结得出白鹭在浙江省的迁徙时序、数量变化活动规律。图5表5参15
- 白鹭 /
- 迁徙路径 /
- 分布区域 /
- 数量变化 /
- 聚类分析
Abstract: To study distribution characteristics and migration laws of Egretta garzetta from the angle of statistics and to plot migration routes, daily monitoring data of wild animal epidemic sources and disease systems for birds of Zhejiang Province were collected. Monitoring data for the five years from 2010-2014 were analyzed by combined K-means clustering distribution to preliminarily plot two migration routes. Results indicated a northward migration path in spring of Yinzhou, NingboShangyu, ShaoxingYuhang, HangzhouDeqing, Huzhou; Yinzhou, Ningboover the sea; Sanmen, Taizhouover the sea. The Southward migration path in autumn was Deqing, HuzhouYuhang, HangzhouShangyu, ShaoxingYinzhou, NingboSanmen, Taizhou. Then data from Deqing Monitoring Station was selected to develop a regression equation of environmental factors that influenced changes in the number of E. garzetta. Above analysis of E. garzetta activities showed patterns of migration timing, migration paths, and quantity changes in Zhejiang Province. ［Ch, 5 fig. 5 tab. 15 ref. ］　　
- zoology /
- Egretta garzetta /
- migratory path /
- distribution area /
- quantity changes

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链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/doi/10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.009

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浙江省白鹭分布与迁徙规律

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.009

1. 浙江农林大学信息工程学院，浙江临安 311300;

2. 浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室，浙江临安 311300

基金项目:

作者简介:
李慧霞，从事数据分析与大数据挖掘研究。

通信作者: 徐爱俊，教授，博士，从事资源与环境信息系统、森林资源信息管理等研究。

收稿日期: 2014-12-19
修回日期: 2015-05-18
刊出日期: 2015-12-20

中图分类号: S718.52；Q958.1

关键词:

摘要: 以浙江省野生动物疫源疫病日常监测数据为基础，选取常见候鸟白鹭Egretta garzetta为研究对象，通过分析近5 a的监测数据，从统计学角度研究白鹭在浙江境内的分布特点和迁徙规律。结合K?鄄means聚类分析，初步绘制了白鹭在浙江省内的2条迁徙路线，春季北上迁徙的路径：宁波鄞州绍兴上虞杭州余杭湖州德清，宁波鄞州海上，台州三门海上；秋季南下迁徙路径：湖州德清杭州余杭绍兴上虞宁波鄞州台州三门。以德清监测站为例探索了环境因子对区域白鹭数量变化的影响，得到气温级别的回归关系方程。总结得出白鹭在浙江省的迁徙时序、数量变化活动规律。图5表5参15

English Abstract

Distribution and migration patterns of Egretta garzetta in Zhejiang Province

1. School of Information Engineering, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China;

2. Zhejiang Provincial Key Laboratory of Forestry Intelligent Monitoring and Information Technology, Lin’an 311300, Zhejiang, China

Funds:

Received Date: 2014-12-19
Rev Recd Date: 2015-05-18
Publish Date: 2015-12-20

Keywords:

Abstract: To study distribution characteristics and migration laws of Egretta garzetta from the angle of statistics and to plot migration routes, daily monitoring data of wild animal epidemic sources and disease systems for birds of Zhejiang Province were collected. Monitoring data for the five years from 2010-2014 were analyzed by combined K-means clustering distribution to preliminarily plot two migration routes. Results indicated a northward migration path in spring of Yinzhou, NingboShangyu, ShaoxingYuhang, HangzhouDeqing, Huzhou; Yinzhou, Ningboover the sea; Sanmen, Taizhouover the sea. The Southward migration path in autumn was Deqing, HuzhouYuhang, HangzhouShangyu, ShaoxingYinzhou, NingboSanmen, Taizhou. Then data from Deqing Monitoring Station was selected to develop a regression equation of environmental factors that influenced changes in the number of E. garzetta. Above analysis of E. garzetta activities showed patterns of migration timing, migration paths, and quantity changes in Zhejiang Province. ［Ch, 5 fig. 5 tab. 15 ref. ］　　

李慧霞, 徐爱俊, 方陆明, 周克瑜. 浙江省白鹭分布与迁徙规律[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(6): 883-889. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.009

引用本文:

李慧霞, 徐爱俊, 方陆明, 周克瑜. 浙江省白鹭分布与迁徙规律[J]. 浙江农林大学学报, 2015, 32(6): 883-889. doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.009

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浙江省白鹭分布与迁徙规律

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.009

作者简介: 李慧霞，从事数据分析与大数据挖掘研究。

通信作者: 徐爱俊，教授，博士，从事资源与环境信息系统、森林资源信息管理等研究。

Distribution and migration patterns of Egretta garzetta in Zhejiang Province

计量

出版历程

浙江省白鹭分布与迁徙规律

doi: 10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.009

1. 浙江农林大学 信息工程学院，浙江 临安 311300; 2. 浙江农林大学 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室，浙江 临安 311300

作者简介: 李慧霞，从事数据分析与大数据挖掘研究。

通信作者: 徐爱俊，教授，博士，从事资源与环境信息系统、森林资源信息管理等研究。

English Abstract

Distribution and migration patterns of Egretta garzetta in Zhejiang Province

1. School of Information Engineering, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China; 2. Zhejiang Provincial Key Laboratory of Forestry Intelligent Monitoring and Information Technology, Lin’an 311300, Zhejiang, China

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1. 浙江农林大学信息工程学院，浙江临安 311300;

2. 浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室，浙江临安 311300

作者简介:
李慧霞，从事数据分析与大数据挖掘研究。

1. School of Information Engineering, Zhejiang A & F University, Lin’an 311300, Zhejiang, China;

2. Zhejiang Provincial Key Laboratory of Forestry Intelligent Monitoring and Information Technology, Lin’an 311300, Zhejiang, China